數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人工智能作為新興技術(shù)，已成為千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的強(qiáng)大引擎，但在其走向產(chǎn)業(yè)落地的過程中，仍面臨著場景碎片化、開發(fā)門檻高等挑戰(zhàn)。近年來，AI大模型的出現(xiàn)為解開這些難題帶來轉(zhuǎn)機(jī)，憑借泛化性強(qiáng)、效率高、覆蓋業(yè)務(wù)場景多等優(yōu)勢，大模型開始被越來越多的企業(yè)和機(jī)構(gòu)研究應(yīng)用，成為人工智能領(lǐng)域全球競爭的新焦點(diǎn)。
 

    在近日舉行的華為全聯(lián)接大會2022（HC2022）上，中國科學(xué)院自動化研究所所長徐波披露了全球首個(gè)三模態(tài)大模型“紫東.太初”的多項(xiàng)最新研究進(jìn)展：在數(shù)十個(gè)行業(yè)領(lǐng)域中孵化出近60個(gè)創(chuàng)新應(yīng)用；斬獲2022世界人工智能大會“SAIL”獎等多項(xiàng)國際大獎；多模態(tài)人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體已發(fā)展45家成員單位等。
 

    面世不足一年半的時(shí)間，“紫東.太初”便交出了一份亮眼的成績單，通過梳理其自發(fā)布以來在理論和實(shí)踐上的一系列突破，我們可以嘗試尋找出大模型從創(chuàng)新到落地的關(guān)鍵路徑，進(jìn)而將其推廣應(yīng)用于更多領(lǐng)域，推動我國人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
 

    開辟“多專多能”新紀(jì)元，向通用人工智能邁進(jìn)
 

    人工智能大體上可分為三大類：僅能解決某一特定問題的狹義人工智能，可以像人一樣勝任任何智力任務(wù)的通用人工智能，以及在多數(shù)領(lǐng)域都能超越人類表現(xiàn)的超人工智能。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度看，當(dāng)前人工智能的進(jìn)展主要集中在狹義人工智能領(lǐng)域。
 

 

    雖然目標(biāo)識別、智能質(zhì)檢等狹義人工智能應(yīng)用已經(jīng)在諸多領(lǐng)域落地，但其局限性仍不可忽視，它們通常只能處理單一且需求明確的任務(wù)，無法做到舉一反三、融會貫通。究其原因，則是驅(qū)動應(yīng)用運(yùn)作的人工智能模型功能單一，僅能做到“一專一能”。因此，想要解決AI應(yīng)用落地的需求碎片化、多樣化等問題，產(chǎn)業(yè)必須加速向通用人工智能階段演進(jìn)。
 

    徐波認(rèn)為，“大數(shù)據(jù)+大模型+多模態(tài)”將改變當(dāng)前單一模型對應(yīng)單一任務(wù)的人工智能研發(fā)范式和產(chǎn)業(yè)范式，多模態(tài)大模型將成為不同領(lǐng)域的共性平臺技術(shù)，是邁向通用人工智能路徑的探索。
 

    2021年7月，由武漢人工智能研究院、中科院自動化所和華為聯(lián)合研發(fā)的“紫東.太初”多模態(tài)大模型正式發(fā)布，該大模型開創(chuàng)性地實(shí)現(xiàn)了圖像、文本、語音三模態(tài)數(shù)據(jù)間的“統(tǒng)一表示”與“相互生成”，理解和生成能力更接近人類，被業(yè)內(nèi)視為產(chǎn)業(yè)向通用人工智能邁進(jìn)的重要一步。
 

    具體來講，“紫東.太初”基于昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺打造，并依托全場景AI框架昇思MindSpore構(gòu)建起性能優(yōu)良的圖像、文本和語音預(yù)訓(xùn)練模型，并通過跨模態(tài)語義關(guān)聯(lián)實(shí)現(xiàn)“以圖生音”和“以音生圖”，完成了從“一專一能”到“多專多能”的跨越式突破。
 

    自發(fā)布以來，“紫東.太初”在中科院自動化所和產(chǎn)學(xué)研各界的共同努力下持續(xù)精進(jìn)完善，創(chuàng)新成果頻出。據(jù)武漢人工智能研究院院長王金橋介紹，目前已經(jīng)將知識增強(qiáng)和目標(biāo)場景的關(guān)系成功融合到“紫東.太初”之中，使模型具有了更多的融合內(nèi)容，可以更好地實(shí)現(xiàn)“多專多能”的能力。
 

    依托于在人工智能領(lǐng)域取得的多項(xiàng)技術(shù)突破和創(chuàng)造性貢獻(xiàn)，“紫東.太初”先后斬獲中國算力大會“DCTech創(chuàng)新先鋒”獎，2022世界人工智能大會“SAIL”獎，同時(shí)入圍工信部“2021年人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新任務(wù)揭榜掛帥項(xiàng)目”立項(xiàng)名單。
 

    構(gòu)建平臺+生態(tài)發(fā)展模式，筑牢產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基座
 

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下，全行業(yè)正加速將人工智能技術(shù)嵌入產(chǎn)業(yè)升級、管理變革、流程再造等各個(gè)環(huán)節(jié)，以實(shí)現(xiàn)降本增效，提升核心競爭力。然而，面對集中涌現(xiàn)的人工智能應(yīng)用需求，任何一個(gè)組織的資源和力量都是有限的，只有產(chǎn)業(yè)鏈各方協(xié)同共進(jìn)、融合發(fā)展，才能有效推動AI產(chǎn)業(yè)化落地，加快千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。
 

    為此，中科院自動化所通過成立多模態(tài)人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體，打造“紫東.太初”人工智能開放服務(wù)平臺等一系列舉措，構(gòu)建起“平臺+生態(tài)”的發(fā)展模式，形成了多元主體共同參與“紫東.太初”研究實(shí)踐的協(xié)同機(jī)制，以此提高整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的創(chuàng)新效率，大幅縮短從AI模型研發(fā)到AI應(yīng)用落地的時(shí)間周期，減少因重復(fù)開發(fā)帶來的資源浪費(fèi)。
 

    據(jù)徐波介紹，中科院自動化所于2021年末牽頭成立了多模態(tài)人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體，旨在進(jìn)一步跨越AI科研與應(yīng)用之間的鴻溝，形成創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈的閉環(huán)，助力產(chǎn)學(xué)研用合作全面落地和價(jià)值變現(xiàn)。
 

    目前，聯(lián)合體已發(fā)展45家成員單位，并基于“紫東.太初”在智能制造、智慧城市、智慧文旅等數(shù)十個(gè)行業(yè)中孵化出近60個(gè)創(chuàng)新應(yīng)用，南宋御街?jǐn)?shù)字人“杭小憶”、手語教考一體機(jī)、智能座艙等具有代表性、開創(chuàng)性的項(xiàng)目案例紛紛脫穎而出。
 

    同時(shí)，中科院自動化所、武漢人工智能研究院、華為還牽頭編撰了《多模態(tài)基礎(chǔ)大模型技術(shù)白皮書》，集聯(lián)合體多方力量，為大模型前沿探索和賦能千行百業(yè)指明方向。即將發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報(bào)告》也將結(jié)合產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體等形式，探索大模型落地的新方法、新模式，加快推動大模型切實(shí)落地賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
 

    在使能平臺建設(shè)方面，中科院自動化所于今年9月牽頭推出了“紫東太初”大模型開放服務(wù)平臺，該平臺可以提供模型推理部署、模型應(yīng)用開發(fā)、模型算法創(chuàng)新開發(fā)等服務(wù)，具有低代碼一站式開發(fā)、全棧自主創(chuàng)新、開發(fā)效率高和賦能代價(jià)低、普惠算力支持四大優(yōu)勢，目前已成為眾多企業(yè)和開發(fā)者的AI應(yīng)用開發(fā)首選服務(wù)平臺。此外，聯(lián)合體還開源了業(yè)界最大的中文多模態(tài)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集“紫東.太素”，賦能企業(yè)高效進(jìn)行場景化創(chuàng)新。
 

    從成立產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體到打造使能平臺，再到發(fā)布產(chǎn)業(yè)白皮書，中科院自動化所和昇騰AI正集結(jié)產(chǎn)學(xué)研各界力量，加速構(gòu)建自主、開放、先進(jìn)的多模態(tài)大模型生態(tài)，以點(diǎn)帶面推動AI產(chǎn)業(yè)技術(shù)革新，為千行百業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展筑牢數(shù)字基座。
 

    打造人工智能大模型全流程使能體系，驅(qū)動“AI+”落地生花
 

    人工智能本質(zhì)上是一種賦能技術(shù)，可以在社會經(jīng)濟(jì)生活的各個(gè)環(huán)節(jié)中扮演“發(fā)動機(jī)”的角色。因此，想要讓AI真正發(fā)揮對產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型的驅(qū)動力，必須將其與行業(yè)場景深度融合，而大模型正是支持AI技術(shù)高效、低成本應(yīng)用于不同場景的關(guān)鍵力量。
 

    徐波在HC2022上表示，中科院自動化所將為“紫東.太初”加入知識約束，將其與行業(yè)場景深度結(jié)合，使大模型可以自動構(gòu)建場景認(rèn)知體系，形成從現(xiàn)實(shí)世界學(xué)習(xí)知識的能力。
 

    作為多模態(tài)人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體的核心成員和國內(nèi)領(lǐng)先的AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)者，華為在大模型領(lǐng)域深耕多年，并基于自身豐富的技術(shù)積累和行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，打造了人工智能大模型全流程使能體系，從規(guī)劃、開發(fā)、產(chǎn)業(yè)化等維度全面支持開發(fā)者開展大模型創(chuàng)新，讓“AI+”真正在千行百業(yè)“落地生花”。
 

    目前，昇騰社區(qū)已上線開放了10多個(gè)昇騰親和的主流預(yù)訓(xùn)練大模型，供開發(fā)者調(diào)用，快速完成二次開發(fā)。使能體系中的微調(diào)套件已支撐40多個(gè)用戶成功孵化了近60個(gè)下游解決方案，模型壓縮工具已成功助力5個(gè)大模型，15個(gè)下游任務(wù)實(shí)現(xiàn)模型輕量化。
 

    人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，正在對新時(shí)代世界經(jīng)濟(jì)、社會進(jìn)步和人類生活產(chǎn)生極其深刻的影響。而隨著大模型的興起，AI研發(fā)規(guī)則和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用模式也將迎來深刻變革。目前看來，在中科院自動化所、昇騰AI等產(chǎn)學(xué)研各界力量的共同推動下，圍繞“紫東.太初”構(gòu)建的多模態(tài)大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系已日臻完善，從AI學(xué)術(shù)研究體系化到科研成果產(chǎn)業(yè)化，再到應(yīng)用場景落地化的全產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)已基本形成，這對我國實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展乃至實(shí)現(xiàn)全球領(lǐng)跑具有重要意義。(王京)