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騰訊開悟打造王者榮耀AI開放研究環(huán)境,推動人工智能科技創(chuàng)新

   日期:2022-11-22     來源:雷峰網(wǎng)leiphone     評論:0    
標簽: AI 騰訊 王者榮耀
  11月21日,騰訊“開悟”平臺宣布正式開放“王者榮耀AI開放研究環(huán)境”申請,邁出全面開放的第一步。面向非商業(yè)用途的機器學習算法研究,“開悟”平臺將提供業(yè)界獨有的高復雜度MOBA訓練環(huán)境,助力相關學術領域的前沿探索。
 
  最新開放申請的“王者榮耀AI開放研究環(huán)境”,包含了王者榮耀1v1對戰(zhàn)環(huán)境與baseline算法模型,當前支持20位英雄的鏡像對戰(zhàn)任務以及非鏡像類對戰(zhàn)任務,尤其適合研究競爭性強化學習中的泛化性與通用性問題。
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  現(xiàn)在,研究者只需在騰訊開悟平臺官網(wǎng)注冊賬號、提交資料并通過平臺審核,即可免費下載王者榮耀1v1測試環(huán)境gamecore,在本地進行AI相關研究測試。
 
  申請地址:https://aiarena.tencent.com/aiarena/zh/open-gamecore
 
  據(jù)了解,“王者榮耀AI開放研究環(huán)境”項目發(fā)布以來受到廣泛關注,今年9月以264星登上Github月度熱榜,同時,相關論文已被AI領域的頂級國際學術會議NeurIPS 2022接收。
 
  隨著王者榮耀游戲在持續(xù)運營中成長迭代,“開悟”平臺也將逐步探索并開放更多適用于AI研究的游戲測試環(huán)境,為AI業(yè)界面臨的“缺乏高挑戰(zhàn)測試環(huán)境”難題提供全新解決方案。
 
  高復雜度、高挑戰(zhàn)性的智能體訓練環(huán)境
 
  在王者榮耀對戰(zhàn)中,雙方玩家互為競爭關系,需要收集資源的同時干擾對方,以達到贏得游戲的目的。作為一個具備多英雄、多玩法的復雜對抗游戲,王者榮耀的狀態(tài)、動作空間復雜度比圍棋等游戲高很多,是學術屆研究復雜控制類問題的優(yōu)質(zhì)環(huán)境。
 
  2019年,騰訊AI Lab首次發(fā)布決策智能AI“王者絕悟”的研究論文,介紹在王者榮耀1v1環(huán)境中研究用深度強化學習來為智能體預測游戲動作的方法,該論文被AAAI 2020接收,之后“王者絕悟”陸續(xù)攻克5v5挑戰(zhàn)及全英雄池,在學術領域取得多項成就同時,也為王者榮耀玩家?guī)砹?ldquo;挑戰(zhàn)絕悟”等創(chuàng)新玩法。
 
  同年,王者榮耀及騰訊AI Lab聯(lián)手打造“開悟”AI開放研究平臺,打造游戲AI產(chǎn)學研新生態(tài)。如今“開悟”正式開放王者榮耀1v1環(huán)境,并對環(huán)境進行了易用性封裝,提供標準代碼與訓練框架,讓個人用戶在資源允許的情況下可以輕松上手分布式訓練。
 
  本次最新開放申請的“王者榮耀AI開放研究環(huán)境”在只考慮雙方英雄選擇條件下,支持400種對戰(zhàn)子任務,如果算上召喚師技能,將會有40000種子任務,這對模型的泛化性有很大挑戰(zhàn),所以尤其適合研究競爭性強化學習中的泛化性與通用性問題。
 
  進一步看,研究模型對不同任務的泛化性,對降低AI在不同領域的應用成本至關重要。例如,面對測試環(huán)境中的多個任務,如何在有限的資源和時間條件下獲得最好的效果,這其中的研究方法論和成果就可以遷移到其他領域,比如機器人不同部位的控制等。
 
  “開悟”AI開放研究平臺:助力產(chǎn)學研共享AI新生態(tài)
 
  “開悟”是騰訊牽頭構(gòu)建的AI多智能體與復雜決策開放研究平臺,依托騰訊AI Lab和“王者榮耀”在算法、算力、實驗場景方面的核心優(yōu)勢,為學術研究人員和算法開發(fā)者開放的國內(nèi)領先、國際一流研究與應用探索平臺。
 
  目前,“開悟”也正在持續(xù)助力AI學界人才培養(yǎng)。2019年至今,“開悟”AI開放研究平臺已成功主辦兩屆“開悟多智能體強化學習大賽”、承辦了成都大運會“世界大學生數(shù)智競技邀請賽”AI賽道,“以賽促研”為國內(nèi)外青年研究人才提供測試及提升AI在復雜游戲場景下應用水平的機會。
 
  2021年起,“開悟”先后與北大、清華、中科大等19所國內(nèi)頭部高校教師團隊聯(lián)合發(fā)起創(chuàng)新課程合作項目,已于多所高校陸續(xù)落地多智能體強化學習實踐課程,幫助學生通過更有趣的方式掌握機器學習、強化學習、多智能體決策等關鍵知識點。
 
  基于“開悟”平臺,騰訊將與學界、業(yè)界攜手,共同利用游戲環(huán)境不斷提升AI能力,并尋找AI技術解決更多問題的可能性,在機器人、醫(yī)療、工業(yè)、交通等領域發(fā)揮更大作用。
 
  附:論文地址
 
  論文鏈接:https://openreview.net/forum?id=7e6W6LEOBg3
 
  代碼鏈接:https://github.com/tencent-ailab/hok_env
 
 
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