2022國(guó)際開(kāi)源節(jié)(IOSF)由OSTech聯(lián)合中國(guó)信息通信研究院、Liux基金會(huì)亞太區(qū)發(fā)起策劃，在ELEXCON深圳國(guó)際電子展暨嵌入式系統(tǒng)展落地，并聚集了包括中國(guó)科學(xué)院軟件研究所、CNCF、LFAI&Data、LFOSSA、LF Edge、O3DF、OpenSSF、Hyperledger基金會(huì)等國(guó)際一流開(kāi)源基金會(huì)和機(jī)構(gòu)，GDG、開(kāi)源中國(guó)等全球知名開(kāi)發(fā)者社區(qū)，以及上海開(kāi)源信息技術(shù)協(xié)會(huì)等權(quán)威開(kāi)源機(jī)構(gòu)的共建支持。

 

　　國(guó)際開(kāi)源節(jié)旨在匯聚全球開(kāi)源技術(shù)與項(xiàng)目，融合國(guó)際文化、開(kāi)源社區(qū)生態(tài)和開(kāi)源產(chǎn)業(yè)發(fā)展，構(gòu)建“共創(chuàng)共贏”的開(kāi)源文化，打造中國(guó)開(kāi)源新生態(tài)。

 

　　活動(dòng)回顧

 

　　2022國(guó)際開(kāi)源節(jié)（IOSF）分論壇——機(jī)器學(xué)習(xí)中國(guó)峰會(huì)的活動(dòng)已于11月6日下午結(jié)束，嘉賓們圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，AI、云、邊融合等議題為我們帶來(lái)非常精彩的分享。

 

　　開(kāi)幕致辭

 

　　在活動(dòng)伊始，首先由華為計(jì)算開(kāi)源總經(jīng)理，LF AI&DATA基金會(huì)董事主席堵俊平進(jìn)行活動(dòng)開(kāi)場(chǎng)致辭，對(duì)本次活動(dòng)進(jìn)行了簡(jiǎn)單的闡述及預(yù)祝本次活動(dòng)舉辦成功。

 

　　主題演講

 

　　接下來(lái)由Linux基金會(huì)戰(zhàn)略計(jì)劃副總裁Ibrahim Haddad進(jìn)行關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展中存在的一些挑戰(zhàn)、行業(yè)對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)的需求，實(shí)時(shí)/保障/安全性的主題演講。

《昇思MindSpore關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)展與應(yīng)用》

李銳鋒-華為2012實(shí)驗(yàn)室昇思MindSpore開(kāi)發(fā)總監(jiān)
 

　　關(guān)于他分享的內(nèi)容做如下總結(jié)：

 

　　目前，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，算法模型也在更新迭代。AI框架作為智能時(shí)代的操作系統(tǒng)，是人工智能新基建的重要一環(huán)。昇思MindSpore為持續(xù)打造極致性能、極簡(jiǎn)易用的全場(chǎng)景人工智能平臺(tái)，在各大城市都建立了計(jì)算中心，提升全流程的效率。MindSpore將繼續(xù)參與行業(yè)與生態(tài)進(jìn)展，匯聚行業(yè)、科研及開(kāi)源力量，發(fā)展昇思MindSpore生態(tài)圈；努力打造MindSpore學(xué)術(shù)生態(tài)，繁榮中國(guó)人工智能生態(tài)；并且基于各地AI計(jì)算中心，孵化一系列原生AI大模型，構(gòu)筑最強(qiáng)技術(shù)生態(tài)。

 

《GraphScope:人人可用的圖計(jì)算》

徐靜波-阿里巴巴達(dá)摩院智能計(jì)算實(shí)驗(yàn)室高級(jí)技術(shù)專家
 

　　關(guān)于他分享的內(nèi)容做如下總結(jié)：

 

　　在現(xiàn)實(shí)生活中我們會(huì)遇到各種各樣的圖數(shù)據(jù)，比如網(wǎng)頁(yè)鏈接圖、生物結(jié)構(gòu)圖等多樣化圖類型，它的計(jì)算也是多種多樣的，而且在現(xiàn)實(shí)生活圖計(jì)算任務(wù)是一個(gè)復(fù)雜的工作流，一站式大規(guī)模圖計(jì)算系統(tǒng)GraphScope正是希望解決這些問(wèn)題。GraphScope可以支持一些動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)或者動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡為Java圖計(jì)算提供性能支持、基于靜態(tài)圖的端到端的均衡訓(xùn)練等。

 

《基于Ray的新一代AI開(kāi)發(fā)生產(chǎn)平臺(tái)》

盧億雷-白?？萍紕?chuàng)始人兼CEO

 

　　本次活動(dòng)盧老師分享的主要內(nèi)容如下：

 

　　AI大規(guī)模應(yīng)用的數(shù)據(jù)和算法模型日益復(fù)雜，計(jì)算量也呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，但由于資源、工具、人才等諸多挑戰(zhàn)導(dǎo)致AI落地困難。IDP通過(guò)插件式架構(gòu)，以IDE為唯一入口，靈活便捷支持AI開(kāi)發(fā)生產(chǎn)全流程。同時(shí)，IDP分布式計(jì)算可以支持高性能分布式計(jì)算并且提供更加精細(xì)化的資源管理，可實(shí)現(xiàn)計(jì)算性能8到10倍的提升，算力成本節(jié)約50%。

 

《聯(lián)邦學(xué)習(xí)解鎖數(shù)據(jù)價(jià)值，開(kāi)源促進(jìn)行業(yè)增效發(fā)展》

 

　　張海寧-FATE開(kāi)源項(xiàng)目開(kāi)發(fā)專委會(huì)主席、VMware中國(guó)研發(fā)中心技術(shù)總監(jiān)

 

　　本次活動(dòng)對(duì)張老師的分享做了如下總結(jié)：

 

　　AI的三大要素包含算法、算力、數(shù)據(jù)。大量的數(shù)據(jù)以及獲得的算法成果構(gòu)造了一個(gè)人工智能模型。隱私保護(hù)，泄漏風(fēng)險(xiǎn)等一系列數(shù)據(jù)問(wèn)題，通?？梢圆捎寐?lián)邦學(xué)習(xí)的機(jī)制，通過(guò)隱私計(jì)算激勵(lì)一些數(shù)據(jù)市場(chǎng)的生態(tài)建設(shè)，從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值能夠多方受益。全球首個(gè)工業(yè)級(jí)聯(lián)邦學(xué)習(xí)開(kāi)源框架FATE（Federated AI Technology Enabler）可實(shí)現(xiàn)了工業(yè)場(chǎng)景算法的全覆蓋。FATE開(kāi)源社區(qū)將正式成立開(kāi)發(fā)專委會(huì)、運(yùn)營(yíng)專委會(huì)、安全專委會(huì)，并確定各專委會(huì)職責(zé)。

 

《DeepRec:大規(guī)模稀疏模型訓(xùn)練/預(yù)測(cè)引擎》

劉童璇-阿里巴巴高級(jí)技術(shù)專家

 

　　本次活動(dòng)對(duì)劉老師的分享做了如下總結(jié)：

 

　　搜索推薦廣告場(chǎng)景里的這些ctr模型等稀疏模型，存在著稀疏功能的缺失，訓(xùn)練/推理性能相對(duì)比較差，此外模型部署的支持也不完善。DeepRec在稀疏功能有動(dòng)態(tài)彈性特征、特征淘汰及準(zhǔn)入等；在訓(xùn)練性能有動(dòng)態(tài)感知的內(nèi)存顯存分配器、自動(dòng)切圖及多圖流水線等；在推理性能及模型部署上有模型量化、增量模型導(dǎo)出及加載等功能。DeepRec開(kāi)源經(jīng)過(guò)阿里核心搜推業(yè)務(wù)的錘煉，以及數(shù)十家外部公司參與使用及開(kāi)發(fā)，形成了社區(qū)友好的合作開(kāi)發(fā)模式。

 

《特征平臺(tái)-feature store的前世今生》

譚中意-開(kāi)放原子開(kāi)源基金會(huì)TOC副主席，20年開(kāi)源工作經(jīng)驗(yàn)，開(kāi)源技術(shù)深度愛(ài)好者

 

　　本次活動(dòng)對(duì)譚老師的分享做了如下總結(jié)：

 

　　特征平臺(tái)是一個(gè)讓多個(gè)團(tuán)隊(duì)共享、發(fā)現(xiàn)和使用經(jīng)過(guò)高度定制的特征的一個(gè)平臺(tái)，用在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中。Feature Store能同時(shí)滿足模型訓(xùn)練和預(yù)測(cè)的需求；解決特征處理在訓(xùn)練/預(yù)測(cè)階段不一致的問(wèn)題；解決特征處理的重用問(wèn)題，避免浪費(fèi)，高效共享。隨著國(guó)內(nèi)企業(yè)API應(yīng)用場(chǎng)景的增加，feature store產(chǎn)品會(huì)得到越來(lái)越多的應(yīng)用。

 

《從神經(jīng)搜索到多模態(tài)應(yīng)用》

王楠-Jina AI聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO

 

　　本次活動(dòng)對(duì)王老師的分享做了如下總結(jié)：在實(shí)踐過(guò)程中神經(jīng)搜索與多模態(tài)存在必然聯(lián)系，尤其在工程實(shí)踐上有很多相通之處。神經(jīng)搜索是基于深度學(xué)習(xí)的信息檢索技術(shù)，尤其適合處理多模態(tài)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。神經(jīng)搜索是一個(gè)典型的多模態(tài)應(yīng)用，Jina打造了一套針對(duì)多模態(tài)應(yīng)用服務(wù)化以及云原生的部署工具，希望能夠幫助大家節(jié)省更多的開(kāi)發(fā)時(shí)間，讓大家能專注于核心業(yè)務(wù)的開(kāi)發(fā)，同時(shí)避免重復(fù)造輪子。