Rivian已經(jīng)聘請前Waymo公司高管James Philbin在該汽車制造商中領(lǐng)導(dǎo)自動駕駛和人工智能，這個新角色顯示了該公司對自動駕駛技術(shù)的興趣。Philbin在Waymo擔(dān)任了兩年的軟件工程總監(jiān)。在此之前，菲爾賓在亞馬遜的自動駕駛子公司Zoox工作了五年，在那里他負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺和感知。
Rivian創(chuàng)始人兼CEO RJ Scaringe在linkedIn的一篇文章中寫道：“當(dāng)我們審視我們的未來路線圖和人工智能/ML的整體作用時，James的到來是最有影響的時候。”Scaringe周三在TechCrunch Disrupt的舞臺上重申了這個觀點(diǎn)。
Scaringe表示，他預(yù)計(jì)在處理許多駕駛?cè)蝿?wù)的同時仍需要人類駕駛員在必要時接管的2級和3級系統(tǒng)將隨著時間的推移變得更好，并且比設(shè)計(jì)用于處理某些條件下的所有駕駛?cè)蝿?wù)的更重的硬件4級系統(tǒng)擴(kuò)展得更快。“我認(rèn)為我們所看到的重硬件系統(tǒng)的情況是，它需要大量的資金且路線圖比大多數(shù)人預(yù)期的要長得多，”Scaringe說道。像Aurora、Argo AI、Cruise、Waymo和Zoox等公司已經(jīng)花費(fèi)數(shù)十億美元開發(fā)用于乘車和送貨的自動駕駛車輛，但還沒有大規(guī)模商業(yè)化。
與此同時，“硬件受限”的車輛或傳感器較少、自主水平較低的車輛如今已出現(xiàn)在數(shù)十萬輛消費(fèi)者和商業(yè)車輛上。“因此，你可以從已部署的車隊(duì)中獲得這種奇妙的學(xué)習(xí)。因此，雖然硬件較少，但人工智能和ML（機(jī)器學(xué)習(xí)）可以在你的相機(jī)訓(xùn)練中發(fā)揮的作用，因此，你的規(guī)劃算法真的相當(dāng)強(qiáng)大，”Scaringe說道，“所以，作為一家公司，我們的觀點(diǎn)是，一個更受硬件限制的系，可以應(yīng)用于數(shù)百萬和數(shù)百萬英里的大量車輛，這是一個將具有更好的長期潛力的平臺。”Scaringe表示，隨著時間的推移，Rivian將為其車輛增加新的傳感方式。
另外，他還補(bǔ)充稱，隨著芯片制造商增加計(jì)算能力，該汽車制造商可以擴(kuò)展到4級自主功能。改進(jìn)Rivian的自主功能并不僅僅是為了吸引客戶尋找下一個替代特斯拉Autopilot的產(chǎn)品。Scaringe表示，Rivian的保險產(chǎn)品實(shí)際上是在鼓勵客戶使用Driver+，即Rivian的高級駕駛輔助系統(tǒng)品牌。“原因是它比最好的人類要好得多，”Scaringe說道，“車輛不會查看手機(jī)短信，不會因?yàn)榇巴獾臇|西而分心。因此，進(jìn)入這些2級、3級系統(tǒng)的安全方面有意推動越來越多的時間由車輛本身來駕駛，是有意義的和真實(shí)的。”
