機(jī)器人仍然替代不了人工

 

　　紐約時報(bào)發(fā)表專欄文章認(rèn)為，現(xiàn)在是2022年，計(jì)算機(jī)的成就讓我們驚嘆不已。人工智能系統(tǒng)正在寫作、繪圖、創(chuàng)建視頻、診斷疾病、為醫(yī)學(xué)構(gòu)想新分子以及做許多其他事情來讓他們的父母感到非常自豪。然而，不知何故，我們的肉體——盡管容易疲憊、分心、受傷，有時甚至是嚴(yán)重的錯誤，仍然對人工的需求量很大。這怎么發(fā)生的？難道人類現(xiàn)在不應(yīng)該被取代——或者至少被據(jù)說為我們的工作而奮斗的不知疲倦的干勁十足的機(jī)器人嚴(yán)重削弱了嗎？

 

　　關(guān)于機(jī)器人主導(dǎo)地位的預(yù)測還沒有完全成功，但這場流行病及其后果應(yīng)該會從根本上改變我們的思維。現(xiàn)在，隨著世界各地的央行行長急于為勞動力市場降溫和抑制通脹，許多政策制定者希望本周的就業(yè)報(bào)告顯示對新工人的需求下降，一些經(jīng)濟(jì)和技術(shù)事實(shí)已經(jīng)變得顯而易見。

 

　　首先，人類被低估了。事實(shí)證明，我們（嗯，我們中的許多人）對我們所做的事情真的很了不起，而且在可預(yù)見的未來，我們很可能在一系列行業(yè)中證明是不可或缺的，尤其是專欄寫作。與此同時，計(jì)算機(jī)被高估了。盡管機(jī)器在演示中看起來不屈不撓，但在現(xiàn)實(shí)世界中，人工智能已被證明是人類的替代品，而不是其助推器所預(yù)言的。

 

　　更重要的是，讓人工智能與人類對抗的整個項(xiàng)目開始看起來很愚蠢，因?yàn)樽羁赡艿慕Y(jié)果是人類獲得新技術(shù)時幾乎總是發(fā)生的事情——技術(shù)增強(qiáng)了我們的能力，而不是取代了我們。“這一次不一樣”，正如許多Cassandras在過去幾年中所警告的那樣？它看起來不像。幾十年后，我懷疑我們會看到人工智能和人類就像花生醬和果凍：更好地結(jié)合在一起。

 

　　勞工統(tǒng)計(jì)局的社會學(xué)家邁克爾·漢德爾最近發(fā)表的一篇論文幫助我澄清了這幅圖景。亨德爾幾十年來一直在研究技術(shù)與工作之間的關(guān)系，他對技術(shù)發(fā)展速度超過人類工人適應(yīng)變化的速度的說法持懷疑態(tài)度。在最近的分析中，他檢查了超過兩打工作類別的長期就業(yè)趨勢，技術(shù)專家警告說這些工作類別特別容易受到自動化的影響。其中包括財(cái)務(wù)顧問、翻譯、律師、醫(yī)生、快餐店員工、零售店員工、卡車司機(jī)、記者，以及富有詩意的計(jì)算機(jī)程序員。

 

　　他的結(jié)果是：人類輕而易舉地贏得了就業(yè)市場。幾年前被認(rèn)為注定會被人工智能淘汰的工作類別現(xiàn)在還不錯。漢德爾寫道，數(shù)據(jù)顯示“幾乎沒有支持”“失業(yè)普遍加速或與人工智能革命之前的趨勢發(fā)生結(jié)構(gòu)性中斷的想法”。

 

　　想想放射科醫(yī)生，也就是高薪醫(yī)生，他們接受了多年的專業(yè)培訓(xùn)，通過X射線和MRI等成像程序診斷疾病。作為技術(shù)問題，放射科醫(yī)生的工作看起來很容易受到自動化的影響。機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)使計(jì)算機(jī)非常擅長此類任務(wù)。例如，如果你給計(jì)算機(jī)提供足夠多的胸部X光片來顯示疾病，它可以學(xué)會診斷這些疾病——通常速度更快，準(zhǔn)確度可以與人類醫(yī)生相媲美或超過。

 

　　放射科醫(yī)生如何在AI入侵中幸存下來？在2019年發(fā)表在《放射學(xué)人工智能》雜志上的一篇論文中，斯坦福大學(xué)的放射科醫(yī)生柯蒂斯·朗格洛茨（Curtis Langlotz）提出了一些理由。一是人類仍然經(jīng)常勝過機(jī)器——即使計(jì)算機(jī)可以非常擅長發(fā)現(xiàn)某些疾病，它們可能缺乏數(shù)據(jù)來診斷有經(jīng)驗(yàn)的人類專家可以輕松發(fā)現(xiàn)的罕見疾病。放射科醫(yī)生也具有適應(yīng)性；技術(shù)進(jìn)步（如CT掃描和MRI）在該領(lǐng)域很常見，人類放射科醫(yī)生的主要工作之一是了解和保護(hù)患者免受實(shí)踐中使用的技術(shù)的缺陷。其他專家指出了醫(yī)療保健行業(yè)的復(fù)雜性—關(guān)于保險(xiǎn)、責(zé)任、患者舒適度、道德和業(yè)務(wù)整合的問題對于新技術(shù)的推出可能與其技術(shù)性能一樣重要。

 

　　朗格洛茨總結(jié)道：“人工智能會取代放射科醫(yī)生嗎？”是“錯誤的問題”。相反，他寫道，“正確的答案是：使用人工智能的放射科醫(yī)生將取代不使用人工智能的放射科醫(yī)生。”