在新冠肺炎疫情沖擊下,人工智能等新技術(shù)向全世界展示了變革教育的巨大潛能??梢哉f,人工智能是未來十年最重要的研究課題之一。德國作為傳統(tǒng)的工業(yè)強(qiáng)國和歐洲的創(chuàng)新領(lǐng)先國家,在人工智能領(lǐng)域起步較早。20世紀(jì)70年代,德國就已著手用機(jī)器替代人的部分工作以改善勞動(dòng)條件。20世紀(jì)80年代成立的德國人工智能研究中心至今仍是世界上最大的人工智能研究機(jī)構(gòu),研究領(lǐng)域涵蓋人工智能的各個(gè)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方向。自2018年以來,德國著力推進(jìn)“人工智能戰(zhàn)略”。當(dāng)前,德國在人工智能基礎(chǔ)研究和機(jī)器人、自動(dòng)化與自動(dòng)駕駛等應(yīng)用研究方面處于世界領(lǐng)先地位。

人工智能時(shí)代,德國高等教育的發(fā)展無論是在硬件設(shè)施建設(shè)方面,還是在人才培養(yǎng)質(zhì)量方面都面臨變革與挑戰(zhàn)。為培養(yǎng)更多與人工智能發(fā)展相適應(yīng)的高層次技術(shù)人才,德國于2021年專門出臺(tái)《聯(lián)邦—州聯(lián)合促進(jìn)高等教育領(lǐng)域人工智能發(fā)展的指導(dǎo)意見》,明確指出:“人工智能將對(duì)人類社會(huì)、經(jīng)濟(jì)與生產(chǎn)生活活動(dòng)產(chǎn)生重大影響,教育與科研主管部門將擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)與科學(xué)領(lǐng)域人工智能方面的專業(yè)人才崗位,同時(shí)利用好人工智能優(yōu)勢(shì)促進(jìn)高等教育發(fā)展。”具體來說,一方面將人工智能相關(guān)知識(shí)與技能作為高校學(xué)術(shù)研究人員未來必備能力,另一方面通過使用人工智能來改善高等教育的培養(yǎng)質(zhì)量、教學(xué)效果和學(xué)習(xí)產(chǎn)出。
德國通過加強(qiáng)人工智能學(xué)科建設(shè)與人才培養(yǎng),加大對(duì)人工智能的經(jīng)費(fèi)支持與投入,推進(jìn)人工智能領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研合作與社會(huì)宣傳,擴(kuò)大人工智能領(lǐng)域的國際科研合作,提高在該領(lǐng)域的整體競(jìng)爭(zhēng)力。
加強(qiáng)人工智能學(xué)科建設(shè)與人才培養(yǎng)
德國發(fā)布的《轉(zhuǎn)型中的高等教育》研究報(bào)告顯示,企業(yè)對(duì)具有技術(shù)技能專業(yè)背景人才的需求一直在增長(zhǎng)。到2026年,預(yù)計(jì)將招聘超過78萬名專業(yè)技術(shù)人才,尤其需要數(shù)據(jù)分析、人工智能、軟件開發(fā)和信息技術(shù)等領(lǐng)域?qū)I(yè)人才。
近年來,面對(duì)急劇增長(zhǎng)的人工智能人才需求,德國高校人工智能相關(guān)專業(yè)增長(zhǎng)迅速。截至2021年2月,全德大學(xué)共有75個(gè)相關(guān)本科和碩士專業(yè),220個(gè)以人工智能為重點(diǎn)的教席位置,1800多名從事人工智能相關(guān)工作的教科人員,并計(jì)劃在未來繼續(xù)增加人工智能領(lǐng)域的教席。德國各州文教部采取相應(yīng)措施,加大人工智能領(lǐng)域年輕人才的培養(yǎng)力度。例如,北威州文教部實(shí)施的“人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)”資助計(jì)劃,為博士生和青年研究人員提供跨學(xué)科、跨地域?qū)W習(xí)的機(jī)會(huì),推動(dòng)擴(kuò)大該領(lǐng)域研究與教學(xué)規(guī)模。獲得博士學(xué)位后,青年研究人員還有機(jī)會(huì)獨(dú)立主持一項(xiàng)人工智能領(lǐng)域的研究項(xiàng)目。這些項(xiàng)目旨在為機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和其他相關(guān)人工智能方法領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究作出貢獻(xiàn)。巴伐利亞州的慕尼黑工業(yè)大學(xué)專門設(shè)立機(jī)器人與機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)院、慕尼黑數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院、人工智能倫理學(xué)院,構(gòu)建人工智能研究的協(xié)同研究系統(tǒng),以支持人工智能領(lǐng)域的教學(xué)科研活動(dòng)。

此外,德國聯(lián)邦教育及研究部(BMBF)也與洪堡基金會(huì)一起采取相關(guān)措施,吸引全世界最優(yōu)秀的人才和科研人員前往德國,以促進(jìn)人工智能相關(guān)科研成果的轉(zhuǎn)化。洪堡基金會(huì)明確將人工智能領(lǐng)域的人才資助列為2021年工作重點(diǎn)。今年5月,德國學(xué)術(shù)交流中心(DAAD)宣布新的計(jì)劃,進(jìn)一步支持德國年輕人研究人工智能,進(jìn)而為國家培養(yǎng)更多人工智能專業(yè)相關(guān)人才,該計(jì)劃受到德國聯(lián)邦教育及研究部的財(cái)政支持。未來幾年,德國聯(lián)邦教育及研究部將提供2400萬歐元,以支持達(dá)姆施塔特工業(yè)大學(xué)、德累斯頓工業(yè)大學(xué)、慕尼黑工業(yè)大學(xué)及相關(guān)合作方建立3所培養(yǎng)人工智能人才的“康拉德·楚澤學(xué)院”(KonradZuseSchool),該類學(xué)院旨在建立科學(xué)和工業(yè)網(wǎng)絡(luò),以招募來自世界各地的優(yōu)秀人工智能人才。
加大對(duì)人工智能的經(jīng)費(fèi)支持與投入
根據(jù)正在推進(jìn)實(shí)施的“人工智能戰(zhàn)略”,德國于2019年增資5億歐元,促進(jìn)人工智能領(lǐng)域的全面發(fā)展,重點(diǎn)包括學(xué)術(shù)研究、成果轉(zhuǎn)化、社會(huì)對(duì)話、技術(shù)評(píng)估、資格認(rèn)證和數(shù)據(jù)可用性。其中,約2.3億歐元用于促進(jìn)人工智能科研成果向?qū)嶋H使用轉(zhuǎn)化;超過1.9億歐元用于支持科研,促進(jìn)青年科研人才隊(duì)伍建設(shè);另有約5500萬歐元用于涉及社會(huì)對(duì)話和公眾參與、技術(shù)評(píng)估、制度框架、促進(jìn)企業(yè)技能培訓(xùn)等相關(guān)方面的措施。
近期,德國政府決定對(duì)2018年版的“人工智能戰(zhàn)略”作出修訂,計(jì)劃到2025年,通過經(jīng)濟(jì)刺激和未來一攬子計(jì)劃,把對(duì)人工智能領(lǐng)域的資助從30億歐元增加到50億歐元。
德國聯(lián)邦教育及研究部還在聯(lián)邦政府“人工智能戰(zhàn)略”框架下出臺(tái)一系列資助計(jì)劃,對(duì)教育領(lǐng)域人工智能研發(fā)與應(yīng)用提供經(jīng)費(fèi)支持,如資助了“借助機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)自動(dòng)分析”“人工智能方法的實(shí)踐運(yùn)用”等項(xiàng)目,同時(shí)對(duì)資助目標(biāo)、資金用途、法律依據(jù)、資助對(duì)象與條件、資助形式與范圍、資助額度及申請(qǐng)流程等方面作出明確規(guī)定。
努力推進(jìn)人工智能領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研合作與社會(huì)宣傳
德國在2019年宣布啟動(dòng)“人工智能主題科學(xué)年”。德國聯(lián)邦教育及研究部在科學(xué)年期間舉辦一系列活動(dòng),幫助民眾了解人工智能技術(shù)及其在日常生活中的應(yīng)用,鼓勵(lì)大家討論如何借助人工智能塑造未來社會(huì),以加強(qiáng)人工智能的普及教育。例如,在環(huán)境與可持續(xù)性發(fā)展、健康與衛(wèi)生、教育與文化等領(lǐng)域,通過論壇、講座、研討和展示等各種形式增進(jìn)民眾尤其是年輕人對(duì)人工智能的理解,促使他們?yōu)樾录夹g(shù)、新趨勢(shì)、新挑戰(zhàn)做好充分準(zhǔn)備。
人工智能不僅為社會(huì)也為德國企業(yè)提供了巨大的機(jī)遇。德國2018年“人工智能戰(zhàn)略”的一個(gè)重要目標(biāo)就是通過戰(zhàn)略的實(shí)施確保德國和歐洲在人工智能研發(fā)與應(yīng)用方面處于國際領(lǐng)先地位,提高德國在相關(guān)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力,讓德國成為本領(lǐng)域經(jīng)濟(jì)和研究方面的“領(lǐng)頭羊”。德國聯(lián)邦教育及研究部在與工商界中小企業(yè)代表的會(huì)談中特別提到這一點(diǎn),并表示愿意支持這些中小型企業(yè)利用人工智能的發(fā)展機(jī)遇。例如,有針對(duì)性地資助電腦視覺、圖像識(shí)別、數(shù)字輔助技術(shù)、診斷與決策系統(tǒng)等創(chuàng)新研發(fā)計(jì)劃,并支持其科研成果向應(yīng)用實(shí)踐轉(zhuǎn)化;加大在可再生能源、環(huán)保與生態(tài)經(jīng)濟(jì)、物流、生產(chǎn)技術(shù)與流程管理等面向用戶的創(chuàng)新服務(wù)業(yè)領(lǐng)域與企業(yè)的產(chǎn)學(xué)研合作;加快能力中心構(gòu)建等,以此作為國家研究聯(lián)盟的核心;發(fā)展自動(dòng)駕駛和生命科學(xué)等領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究,并加大資助力度。
擴(kuò)大人工智能領(lǐng)域國際科研合作
在國際合作方面,德國堅(jiān)持更深更廣的開放合作,共同建設(shè)好、運(yùn)用好、發(fā)展好人工智能等新技術(shù),以實(shí)現(xiàn)國際互利共贏。
一是深入推進(jìn)跨領(lǐng)域合作與跨學(xué)科發(fā)展。德國聯(lián)邦教育及研究部牽頭成立人工智能國際專家顧問委員會(huì),聘請(qǐng)來自法國、意大利、西班牙、奧地利、英國、瑞士和荷蘭等國的11位國際專家,專業(yè)涵蓋醫(yī)學(xué)、工程學(xué)、通信、自動(dòng)化等人工智能各大領(lǐng)域,由萊布尼茨學(xué)會(huì)主席馬蒂亞斯·克萊勒(MatthiasKleiner)教授擔(dān)任該委員會(huì)主席,為德國人工智能發(fā)展保駕護(hù)航。德國人工智能國際專家顧問委員會(huì)的任務(wù)是評(píng)估人工智能中心和網(wǎng)絡(luò)建設(shè),提出方向性建議,以確保質(zhì)量。
二是不斷加強(qiáng)國際合作與交流。近年來,德國著力加強(qiáng)同其他國家人工智能領(lǐng)域的合作。例如,2019年10月16日,德法經(jīng)濟(jì)和科研相關(guān)部門簽署了合作“路線圖”;德國—瑞典創(chuàng)新合作伙伴關(guān)系也已擴(kuò)展到人工智能領(lǐng)域,以促進(jìn)歐洲人工智能生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。2020年10月,德國聯(lián)邦教育及研究部與法國研究部(MESRI)聯(lián)合發(fā)布人工智能研究合作資助指南,這將使德法兩國之間的高質(zhì)量人工智能研究合作在未來得到支持和資助。此外,德國還加入由美國、法國、加拿大、日本等國家組建的“人工智能全球合作組織”(GPAI),以促進(jìn)國際范圍內(nèi)人工智能發(fā)展和應(yīng)用。