6月20日，IDC發(fā)布2021年中國(guó)人工智能軟件及應(yīng)用市場(chǎng)研究報(bào)告，2021年全年中國(guó)人工智能軟件及應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模達(dá)52.8億美元（約330.3億元人民幣），相比2020年漲幅為43.1%。

 

　　充分發(fā)揮人工智能潛力有效激發(fā)市場(chǎng)活力

 

　　目前，人工智能技術(shù)已在教育、安全、金融、交通、醫(yī)療健康、家居、游戲娛樂(lè)等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)落地，并且應(yīng)用場(chǎng)景也越來(lái)越豐富。

 

　　國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心辦公廳副研究員王明輝在接受中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)記者采訪(fǎng)時(shí)表示，在本輪疫情期間以及疫情防控轉(zhuǎn)向全面常態(tài)化、全社會(huì)加快復(fù)工復(fù)產(chǎn)的當(dāng)下，一方面，要充分發(fā)揮人工智能賦能效用，推動(dòng)人工智能在疫情監(jiān)測(cè)、信息追蹤、輔助診斷、資源調(diào)配等方面應(yīng)用，助力企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行逐步趨于正常。同時(shí)，還要注重發(fā)揮人工智能在遠(yuǎn)程辦公、在線(xiàn)教育、遠(yuǎn)程醫(yī)療等領(lǐng)域的潛力，使人工智能成為復(fù)工復(fù)產(chǎn)的引領(lǐng)力量。

 

　　“另一方面，要抓住‘新基建’的機(jī)遇，全面夯實(shí)人工智能基礎(chǔ)建設(shè)。充分發(fā)揮人工智能在穩(wěn)投資、促消費(fèi)、培育經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能、創(chuàng)建智能經(jīng)濟(jì)新模式等方面的巨大潛力，有效激發(fā)市場(chǎng)活力，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，更好地服務(wù)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)。”王明輝說(shuō)。

 

　　賽迪顧問(wèn)業(yè)務(wù)總監(jiān)高丹在接受本報(bào)記者采訪(fǎng)時(shí)表示，2020年以來(lái)人工智能技術(shù)一直在抗疫和復(fù)工復(fù)產(chǎn)中發(fā)揮重要作用。在復(fù)工復(fù)產(chǎn)中，企業(yè)可以建立復(fù)工復(fù)產(chǎn)通用管理系統(tǒng)，充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析支撐疫情防控工作，同時(shí)也可以跟蹤工人健康情況，助力復(fù)工復(fù)產(chǎn)；通過(guò)人工智能技術(shù)研判原材料缺失情況，并通過(guò)搭建供應(yīng)鏈平臺(tái)，解決復(fù)工復(fù)產(chǎn)過(guò)程中的物資和原材料缺乏問(wèn)題。

 

　　提升人工智能領(lǐng)域原始創(chuàng)新能力

 

　　人工智能領(lǐng)域的研發(fā)工作需要巨大的投入，但所有的研發(fā)投入只有在產(chǎn)業(yè)化的落地場(chǎng)景中才能實(shí)現(xiàn)真正的商業(yè)價(jià)值。

 

　　對(duì)于推動(dòng)我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)做大做強(qiáng)，王明輝建議，一是要提升人工智能領(lǐng)域原始創(chuàng)新能力。加強(qiáng)原創(chuàng)性、引領(lǐng)性科技攻關(guān)，加強(qiáng)基礎(chǔ)理論研究，引導(dǎo)企業(yè)增加對(duì)基礎(chǔ)性研究的投入，以實(shí)現(xiàn)在理論、方法上的顛覆性突破，解決高端芯片、關(guān)鍵部件、高精度傳感器等方面嚴(yán)重缺失，為行業(yè)持續(xù)健康發(fā)展打下基礎(chǔ)。

 

　　二是要發(fā)揮我國(guó)數(shù)據(jù)資源多、應(yīng)用需求和市場(chǎng)潛力大的優(yōu)勢(shì)，強(qiáng)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)，在多場(chǎng)景應(yīng)用中不斷迭代升級(jí)技術(shù)，形成技術(shù)上的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

 

　　三是要充分發(fā)揮人工智能領(lǐng)域龍頭企業(yè)作用，主導(dǎo)建設(shè)創(chuàng)新生態(tài)。要建立大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)與企業(yè)之間的橋梁，使得人工智能的理論研究成果可以有效轉(zhuǎn)化。同時(shí)要加快發(fā)展人工智能企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)投資、私募股權(quán)融資等，為產(chǎn)業(yè)化提供金融支撐。

 

　　四是要重視培養(yǎng)和引入人工智能領(lǐng)域高端人才。大學(xué)和研究院所要注重人工智能人才培養(yǎng)，同時(shí)，要?jiǎng)?chuàng)造更好的條件以吸引海外求學(xué)的學(xué)子歸國(guó)，加大力度與國(guó)外頂尖的科研人員開(kāi)展合作。

 

　　“目前，人工智能企業(yè)的商業(yè)模式并不清晰，同時(shí)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段評(píng)估也不準(zhǔn)確，造成企業(yè)做大做強(qiáng)難度較大。因此，一是準(zhǔn)確評(píng)估人工智能企業(yè)類(lèi)型，是研發(fā)型還是應(yīng)用型。對(duì)于基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)型的企業(yè)予以重點(diǎn)鼓勵(lì)和支持。二是探索人工智能企業(yè)的發(fā)展模式，準(zhǔn)確評(píng)估人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段，重點(diǎn)對(duì)不同發(fā)展階段的企業(yè)商業(yè)模式開(kāi)展深度開(kāi)發(fā)。實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展。”高丹說(shuō)。