近年來，決策科學(xué)從一個(gè)新興學(xué)科一躍成為業(yè)內(nèi)發(fā)展最快、應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域。隨著云計(jì)算和人工智能快速發(fā)展，運(yùn)用數(shù)據(jù)科學(xué)的力量由機(jī)器幫助人們做決策成為了可能。

 

　　在薩摩耶云首席科學(xué)家王明明看來，云計(jì)算和人工智能的關(guān)系更像是血液與神經(jīng)系統(tǒng)。他形象地把云計(jì)算比喻為動力單元，把人工智能比喻為頭腦單元，只有當(dāng)“動力”與“頭腦”充分融合與協(xié)調(diào)，才會讓決策智能的出現(xiàn)成為可能。而決策智能最大的價(jià)值，是可以充分調(diào)用數(shù)據(jù)，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)的能力，尋找出潛在的模式、隱匿的風(fēng)險(xiǎn)，幫助各個(gè)行業(yè)快速而精準(zhǔn)地解決商業(yè)問題。

 

　　六年前，當(dāng)王明明作為創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員加入薩摩耶云時(shí)，市場上還尚無決策智能的概念。本著“只用最適合的技術(shù)，而不盲目追求新技術(shù)”的理念，薩摩耶云的技術(shù)團(tuán)隊(duì)從數(shù)據(jù)研究起步，圍繞業(yè)務(wù)的發(fā)展不斷推動技術(shù)進(jìn)化，在成為國內(nèi)領(lǐng)先的智能決策解決方案供應(yīng)商的道路上馬不停蹄。
 

從Ascore到K3 決策智能的技術(shù)進(jìn)化路線

 

　　作為在商業(yè)領(lǐng)域率先運(yùn)用決策智能為客戶提供解決方案的公司，經(jīng)過數(shù)年的探索，薩摩耶云所獨(dú)創(chuàng)的K3智能策略體系不僅幫助客戶重構(gòu)了業(yè)務(wù)流程從而實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)增長，同時(shí)，也驗(yàn)證了這一業(yè)務(wù)體系的可復(fù)制性及成長空間。

 

　　完成技術(shù)進(jìn)化所堅(jiān)持的“信仰”是薩摩耶云技術(shù)團(tuán)隊(duì)對“解決問題的信心和執(zhí)念”。

 

　　“AlphaGo如果只能戰(zhàn)勝剛學(xué)棋的小朋友，是無法被稱之為革命性的決策智能產(chǎn)品的。”在王明明心中，只有將問題解決得“至少跟人一樣好”才能被稱之為智能。而“跟人一樣好”并不是人類的平均水平而是“頂尖水平”。

 

　　因此，行業(yè)用戶所感受到的智能決策解決方案帶來的效率與業(yè)績提升的背后，是6年五次的技術(shù)迭代。

 

　　從最早的源自于銀行業(yè)的邏輯回歸算法Ascore來幫助計(jì)算信用風(fēng)險(xiǎn)，到純粹用數(shù)據(jù)來擬合訓(xùn)練的DNA，再到使用人工介入輔助對各類業(yè)務(wù)模型進(jìn)行仿生訓(xùn)練的Alpha S，彼時(shí)，薩摩耶云的決策智能技術(shù)已經(jīng)達(dá)到了業(yè)內(nèi)較為領(lǐng)先的水平。

 

　　隨后，K2智能策略體系推出，其在Alpha S的基礎(chǔ)上，可對各個(gè)業(yè)務(wù)模型快速迭代，可以根據(jù)客戶需求快速實(shí)現(xiàn)對各類模塊的調(diào)整。而去年，薩摩耶云將K2升級為K3，K3擁有強(qiáng)大的“模型池”，可以容納不限數(shù)量的模塊以供用戶隨時(shí)調(diào)用，充分滿足各行業(yè)用戶的智能化決策需求。

 

　　一個(gè)真正的智能決策解決方案是能夠吃透要解決的業(yè)務(wù)問題，同時(shí)具有產(chǎn)品化能力。其中的任何一點(diǎn)沒有滿足，在薩摩耶云都不能稱之為真正的決策智能解決方案。

 

　　“有些AI公司會去做一些咨詢項(xiàng)目，原因可能就是產(chǎn)品化能力不足，只能通過咨詢的方式‘將智能植入到客戶的系統(tǒng)中’；或者是沒有吃透業(yè)務(wù)，只能通過咨詢的方式，進(jìn)一步調(diào)研和了解業(yè)務(wù)問題的實(shí)質(zhì)，為產(chǎn)品化做準(zhǔn)備。”

 

　　擁有真正的智能決策解決方案正是薩摩耶云核心能力和核心優(yōu)勢。從最為復(fù)雜的金融行業(yè)風(fēng)控研究起步，使得薩摩耶云的云計(jì)算和人工智能技術(shù)在機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練、算法優(yōu)化等方面具有應(yīng)對復(fù)雜環(huán)境的能力以及更加豐富的經(jīng)驗(yàn)。

 

　　在這一過程中，也涌現(xiàn)出“歐拉”、“獵戶座”、“AMSM”（auto-multiole-samples-mixer）、“3M”（multi-task、multi-modal、multi-evaluation）等多個(gè)讓王明明及他的團(tuán)隊(duì)感到自豪的產(chǎn)品和技術(shù)。

 

　　通常，人們常把人工智能分為感知智能、分析智能和決策智能。用王明明的話說，從人類發(fā)展來看，機(jī)器是肢體的延伸，決策智能是大腦的延伸。

 

　　新商業(yè)學(xué)院主編的《數(shù)智驅(qū)動新增長》一書中這樣描述決策智能：基于自動化和設(shè)備的智能化構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析的能力，使“數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)化為“洞察”，進(jìn)而由洞察產(chǎn)生行動，不僅在技術(shù)上提升洞察分析能力，也能夠從組織、管控、能力的角度同步得到提升，真正實(shí)現(xiàn)順利運(yùn)作“感知-洞察-評估-響應(yīng)”閉環(huán)并且能夠循環(huán)提升。

 

　　相對于其他智能，決策智能是能夠直接產(chǎn)生價(jià)值的智能。通過構(gòu)建一套全新的決策機(jī)制，能夠替代傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)決策，提升效率的同時(shí)還能夠“少走彎路”。據(jù)Gartner公司測算，到2030年，決策智能將超過所有其他類型的人工智能活動，占全球人工智能衍生商業(yè)價(jià)值的44%。

 

　　但根據(jù)技術(shù)運(yùn)用程度的高低，決策智能又被分為四個(gè)階段：前決策智能、有限決策智能、完全決策智能、超級決策智能。所處的階段不同，其所構(gòu)建的商業(yè)模式、商業(yè)價(jià)值也有所差異。

 

　　薩摩耶云與目前市場上的一些數(shù)據(jù)風(fēng)控公司不同，它并未經(jīng)歷過前決策智能階段，公司成立伊始，即處于有限決策智能的階段。公司早期就已然躍過了近似于“計(jì)算智能”的階段，而是將人的經(jīng)驗(yàn)結(jié)合數(shù)學(xué)模型，將邏輯導(dǎo)入系統(tǒng)，由系統(tǒng)自動化進(jìn)行分析和判斷，給出決策性建議，并自動予以執(zhí)行，基本實(shí)現(xiàn)智能化判斷與決策。

 

　　隨著技術(shù)能力的不斷提升，2020年開始，薩摩耶云已經(jīng)進(jìn)入了完全決策智能階段。通過任務(wù)式學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)，達(dá)到了“由人直接向機(jī)器下達(dá)目標(biāo)指令，機(jī)器自動給出答案”的效果，并支持機(jī)器自我更新迭代，基本擺脫人的經(jīng)驗(yàn)和邏輯，人只需要賦予機(jī)器新的樣本、新的學(xué)習(xí)算子，由機(jī)器自我驅(qū)動和學(xué)習(xí)，并直接做出決策和行動，以K3智能策略體系為代表的部分產(chǎn)品已達(dá)到“半人格化”屬性，在客戶中也取得了良好的使用效果與口碑。目前市場上鮮有能與薩摩耶云一較高下的競爭對手。

 

　　獲得驗(yàn)證的商業(yè)模式

 

　　一個(gè)技術(shù)負(fù)責(zé)人的最大欣慰是看到自己所堅(jiān)信的技術(shù)能夠創(chuàng)造出商業(yè)價(jià)值。王明明是其中的幸運(yùn)兒。“我們的產(chǎn)品模式選擇SaaS、aPaaS模式，從商業(yè)上、財(cái)務(wù)上都證明了我們是正確的。”

 

　　薩摩耶云對智能決策科學(xué)的探索和運(yùn)用，并非停留在實(shí)驗(yàn)室階段。其智能決策兼顧科研創(chuàng)新與應(yīng)用創(chuàng)新，在理論研究的基礎(chǔ)上，將決策智能科技在業(yè)務(wù)實(shí)踐中廣泛使用，并給公司帶來了規(guī)?；目蛻?、收入和盈利。

 

　　據(jù)介紹，薩摩耶云以云原生數(shù)字科技為依托，融合機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)等前沿AI技術(shù)，從云端提供決策智能服務(wù)，讓人工智能與SaaS服務(wù)實(shí)現(xiàn)高度的融合，從而實(shí)現(xiàn)通過機(jī)器來替代大腦的判斷和決策過程，為企業(yè)帶來數(shù)字化、智能化、生態(tài)化等多個(gè)創(chuàng)新優(yōu)勢。

 

　　通過決策智能科學(xué)體系以及圍繞該體系的一系列具體技術(shù)和產(chǎn)品，幫助企業(yè)改變過去依靠“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動”的習(xí)慣，轉(zhuǎn)而以“智能驅(qū)動”來實(shí)現(xiàn)快速的、低成本的規(guī)?；瘮U(kuò)張，進(jìn)而獲得高效創(chuàng)新的商業(yè)增長機(jī)會。

 

　　薩摩耶云綜合運(yùn)用前沿技術(shù)打造了“商家對商家對顧客”（B2B2C）模式，以幫助客戶建立一個(gè)完整的價(jià)值鏈閉環(huán)生態(tài)系統(tǒng)，該閉環(huán)系統(tǒng)包括客群生成、流量引導(dǎo)、重復(fù)購買、增值服務(wù)等全方位內(nèi)容。針對不同的業(yè)務(wù)場景需求，薩摩耶云為客戶提供了“決策智能+云服務(wù)”的細(xì)分服務(wù)內(nèi)容，目前已經(jīng)形成了金融云解決方案、產(chǎn)業(yè)云解決方案、信用云解決方案等三大具體解決方案。

 

　　“各類機(jī)構(gòu)要面對的風(fēng)險(xiǎn)很多，薩摩耶云提供的解決方案能夠在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上通過決策智能更精準(zhǔn)地判別風(fēng)險(xiǎn)，解決風(fēng)險(xiǎn)收益匹配的問題。”

 

　　據(jù)王明明介紹，薩摩耶云主要是從對抗、社區(qū)、環(huán)境、穩(wěn)定四大方向（即：ACES智能決策框架）進(jìn)行探索，打通智能獲客、智能風(fēng)控等問題，幫助合作機(jī)構(gòu)在承受最低風(fēng)險(xiǎn)情況下，獲取更高的收益。

 

　　數(shù)據(jù)最能說明問題。目前，薩摩耶云的相關(guān)業(yè)務(wù)已涉及政府監(jiān)管、手機(jī)制造、電信運(yùn)營、線下商超等多個(gè)領(lǐng)域，“數(shù)智薩摩云平臺”已與7370萬家小微商戶及客戶、50家金融機(jī)構(gòu)、530家不同行業(yè)的企業(yè)、1470家互聯(lián)網(wǎng)平臺及70家數(shù)據(jù)供應(yīng)商展開了深度合作。

 

　　決策智能的未來之路

 

　　未來的決策智能是什么樣子的？會是超級決策智能所描繪的機(jī)器具有了“完全人格化屬性”嗎？那或許是一種現(xiàn)在聽上去比較科幻的場景：一個(gè)人走在路上，周圍的一切都在隨著他變動，隨時(shí)做好為他提供服務(wù)的準(zhǔn)備，而這些服務(wù)全都由一個(gè)“大腦”所控制。

 

　　王明明認(rèn)為，決策無處不在，因此決策智能的發(fā)展就如同機(jī)械化代替純手工、汽車代替馬車、手機(jī)代替電腦一樣，會因?yàn)樾实奶嵘粩噙M(jìn)步。“決策智能未來將會非常普遍、無處不在且無感的存在，就像現(xiàn)在各種互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，人們已經(jīng)習(xí)慣于它的便捷。我們?nèi)斯ぶ悄軋F(tuán)隊(duì)在做的，就是將決策智能應(yīng)用在需要提效的地方”。

 

　　但他也表示不需要神化決策智能，因?yàn)樗x“無所不能”還非常遠(yuǎn)。一方面，決策智能是有局限的，需要大量的歷史數(shù)據(jù)樣本，只能處理可以被數(shù)字化的決策，而不能理解很多主觀的價(jià)值判斷。此外，決策智能只能在給定的題目中求解，它無法跳出題目，就像AlphaGo無法做飯、理發(fā)，甚至不能告訴你是否應(yīng)該帶雨傘。

 

　　“圍棋AI也還在不斷迭代，每次圍棋機(jī)器人大賽，總會有新AI戰(zhàn)勝舊AI，這就證明即便是AI，離圍棋上帝也還很遠(yuǎn)，他只是超越了人類，離圍棋上帝更近一些。”

 

　　作為主攻決策智能賽道的科技公司，事實(shí)上，薩摩耶云對于技術(shù)的發(fā)展規(guī)劃有著非常明確的目標(biāo)。王明明透露，未來3-5年，在技術(shù)上力爭更加精細(xì)，利用更多樣本，研究和提升算法，將原有問題解決的更好；另外，提升技術(shù)應(yīng)用的廣泛性，將已有的“智能”放進(jìn)更多的問題中應(yīng)用，加強(qiáng)智能泛化應(yīng)用的能力。

 

　　他同時(shí)坦言非常喜歡AlphaGo，希望有朝一日可以做出屬于薩摩耶云的“AlphaGo”，用來解決各個(gè)領(lǐng)域的商業(yè)問題。