隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)的積累和人工智能算法的逐步成熟，利用人工智能進(jìn)行材料設(shè)計(jì)的成果開(kāi)始大量涌現(xiàn)，以材料大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新材料研發(fā)模式，逐漸成為行業(yè)研究者的共識(shí)。作為產(chǎn)業(yè)鏈的上游環(huán)節(jié)，新材料產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受到下游應(yīng)用場(chǎng)景的極大制約，但是5G、智能制造、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等快速發(fā)展，對(duì)材料行業(yè)提出了新要求，也帶來(lái)了新機(jī)遇。

 

　　作為材料領(lǐng)域的重大科創(chuàng)平臺(tái)，姑蘇實(shí)驗(yàn)室多個(gè)已立項(xiàng)項(xiàng)目涉及利用人工智能和大數(shù)據(jù)進(jìn)行材料研究。材料科學(xué)姑蘇實(shí)驗(yàn)室執(zhí)行主任楊輝表示，姑蘇實(shí)驗(yàn)室積極構(gòu)建“科學(xué)-技術(shù)-工程”融通創(chuàng)新機(jī)制，立足材料科技創(chuàng)新，致力于解決國(guó)際前沿、國(guó)家任務(wù)和產(chǎn)業(yè)需求三者交匯區(qū)的“卡脖子”問(wèn)題和產(chǎn)業(yè)前瞻性需求。

 

　　目前，物質(zhì)合成、生命科學(xué)、能源催化、功能材料等物質(zhì)的研究普遍需要借助機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和大數(shù)據(jù)計(jì)算。“從認(rèn)知局限、思維局限、成功率低，到今天以人工智能為驅(qū)動(dòng)力結(jié)合大數(shù)據(jù)、規(guī)律，通過(guò)計(jì)算模擬指導(dǎo)和優(yōu)化實(shí)驗(yàn)研究提高預(yù)測(cè)效率和準(zhǔn)確性。”上海科技大學(xué)物質(zhì)學(xué)院院長(zhǎng)、中科院上海技術(shù)物理研究所研究員陸衛(wèi)表示，數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，海量數(shù)據(jù)獲取與AI處理已為微納電子數(shù)字材料與器件等國(guó)家重大項(xiàng)目的發(fā)展帶來(lái)了新的機(jī)遇，未來(lái)數(shù)據(jù)價(jià)值不可估量。

 

　　中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)微尺度研究中心教授江俊帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)提出了“機(jī)器科學(xué)家”的概念。“機(jī)器科學(xué)家”將幫助人類(lèi)科學(xué)家突破思維局限，從融合了底層規(guī)則的數(shù)據(jù)中，學(xué)習(xí)建立有效的復(fù)雜模型，指導(dǎo)化學(xué)實(shí)踐。

 

　　“人工智能具有多學(xué)科交叉融合、滲透力和支撐性強(qiáng)的特點(diǎn)，以人工智能賦能材料科學(xué)的研究和產(chǎn)業(yè)化具有重要意義。”江俊表示，目前團(tuán)隊(duì)已開(kāi)發(fā)出特色的電偶極矩算法和相關(guān)描述符，建立了材料結(jié)構(gòu)、化學(xué)特性與光譜數(shù)據(jù)庫(kù)，發(fā)展了機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)軟件，并結(jié)合理論知識(shí)幫助光譜獲得難以直接測(cè)量的物理量、跟蹤復(fù)雜體系演化、揭示復(fù)雜體系的構(gòu)效關(guān)系。

 

　　發(fā)展新材料產(chǎn)業(yè)已成為各國(guó)搶占未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展制高點(diǎn)的重要舉措。本界論壇針對(duì)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新材料產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)進(jìn)行研究，共同探討材料大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下新材料的創(chuàng)新研發(fā)成果和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用案例，將有效推動(dòng)新材料產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。（完）