來源：新浪財經(jīng)
7月29日，2021年《財富》40U40創(chuàng)想會將在上海舉行，北京長木谷醫(yī)療科技有限公司董事長張逸凌出席并進行分享。
張逸凌介紹長木谷專注于骨科的人工智能和手術(shù)機器人研發(fā)。他表示人工智能和手術(shù)機器人是骨科領(lǐng)域里未來的大趨勢，未來骨科手術(shù)的智能化、精準化一定是未來整個行業(yè)的趨勢，所以他們致力于為每一位骨科患者提供最好最精準的醫(yī)療服務。
張逸凌介紹自己曾經(jīng)是一名骨科醫(yī)生，在中國當過醫(yī)生在美國也學習過，他是從一個骨科醫(yī)生學習蛻變成長為現(xiàn)在的企業(yè)家，希望他們的產(chǎn)品能夠幫助更多的骨科醫(yī)生解決實際的臨床問題。
他直言在中國我們的患者是很不容易的，只要在大醫(yī)院比如像在北京的大型三甲醫(yī)院，每天患者需要去排很長的隊去看醫(yī)生；醫(yī)生也很辛苦，需要每天看（診）很多患者。
所以在整個大趨勢下，隨著人口老齡化的增長，骨科一定是一個非常大的醫(yī)療健康領(lǐng)域，而且我們的關(guān)節(jié)也是骨科里非常重要的一個環(huán)節(jié)。隨著我們?nèi)丝诶淆g化的增加，患有關(guān)節(jié)疾病的患者越來越多，這也是致死、致殘率最高的疾病。從全國甚至全球的大數(shù)據(jù)可以看到，擁有關(guān)節(jié)問題的人群在中國已經(jīng)有兩億多快三億了，而且關(guān)節(jié)疾病手術(shù)，關(guān)節(jié)置換手術(shù)是它的終極治療手段，在中國這個手術(shù)的增長率每年是20%到30%。
“現(xiàn)在中國的醫(yī)生缺乏一個非常好的手段在術(shù)前進行手術(shù)的彩排和演練，很多情況是在術(shù)中才能看到患者的骨科是什么樣的情況，而且每一個患者的病情也不太一樣。所以導致手術(shù)的精準度一直是每一個醫(yī)生追求的一個很大的目標，如果手術(shù)做好的話，就不會出現(xiàn)雙下肢不等長、骨折甚至脫位這樣的并發(fā)癥，所以對于患者來說只有一次機會；對于整個行業(yè)而言，行業(yè)效率并沒有非常大的提升，因為做每一臺手術(shù)前，并不知道需要用什么樣的關(guān)節(jié)、什么樣的型號，只能在術(shù)中知道，所以這就需要準備非常多的器械和工具、假體去為了這一臺手術(shù)。而每一個患者，我們都希望他就這一次機會，讓每一個患者都沒有遺憾，讓每一臺手術(shù)都精準無比，這是所有做醫(yī)生，特別是做骨科醫(yī)生都要追求的一個目標，我們希望每一位患者走出手術(shù)臺都沒有任何遺憾。”張逸凌說。
張逸凌介紹現(xiàn)在提供的解決方案是基于人工智能的一個算法，基于人群的大數(shù)據(jù)，以及醫(yī)生專家的經(jīng)驗。
“我們做出了一套AI的算法，可以在手術(shù)前三維地把這個手術(shù)模擬一遍，術(shù)中我們通過3D打印的方式，導航的方式，手術(shù)機器人的方式進行精準的手術(shù)方案。而我們所有的患者，其實享受到這樣好的服務其實只需要拍一個CT就可以了，我們可以把這個CT從二維圖像轉(zhuǎn)化成三維圖像，通過我們的深度學習的算法，在手術(shù)前幫助醫(yī)生制定一個非常詳細的手術(shù)策略。”
沒有這個人工智能要靠工程師的話，可能要做一天到兩天的時間，但是通過AI技術(shù)深度學習技術(shù)，在五到十秒鐘把這些圖像進行一個準確地分割。同時，針對不同的病例，比如一些階梯化治療的方案，包括壞一半的膝做單顆做全膝，包括膝換了之后換了關(guān)節(jié)之后做返修，張逸凌團隊也推出了一些不同的解決方案去解決這些問題。
“這是一個病人，這個老奶奶已經(jīng)七十多歲了，她五十多年前有了骨折，自己愈合了，所以她的膝關(guān)節(jié)有非常嚴重的關(guān)節(jié)炎，常規(guī)來說手術(shù)是非常難做的，老奶奶去了很多醫(yī)院，輾轉(zhuǎn)了很多地方都沒有辦法，都沒有人給她做手術(shù)。而她找到我們的時候，我們就用我們的AI技術(shù)進行了一個非常好的三維建模，并且我們能夠很好地把骨塊、骨墜、缺損，通過深度學習技術(shù)識別出來，然后建立一個三維的模型，我們可以用計算機在手術(shù)前用電腦就可以把這個手術(shù)做一遍了，我們可以給他試不同的假體，試不同的模型，不同的解決方案，我們都可以給他在計算機里嘗試，通過計算機、人工智能的方法，醫(yī)生就可以在手前用五到十分鐘的時間就可以把這整個手術(shù)演練一遍，而不用在手術(shù)臺上打開之后才去決定要用什么樣的假體。患者最后得到了非常好的效果，當天就能下地，術(shù)后兩天就出院了。”張逸凌用圖片介紹說。
接下來張逸凌又介紹了手術(shù)機器人，“我們能通過光學的追蹤方式以后機械臂的控制，可以用我們的手術(shù)機器人通過AI和ROPA的方式把我們的術(shù)前計劃術(shù)中非常精準的實施，達到非常精準的術(shù)中的結(jié)果。所以前期只要患者拍一個CT，通過CT數(shù)據(jù)我們就能夠?qū)λM行一個三維建模，進行一個很好的手術(shù)設計演練，在術(shù)種植我們就可以通過機器人對它進行一個精準的定位。 ”
最后張逸凌表示希望把他們的整套解決方案帶給醫(yī)生，讓更多更年輕的醫(yī)生，更加基層的醫(yī)生用到很好的解決方案，讓他們能夠成長成非常有經(jīng)驗的手術(shù)醫(yī)生，讓更多的患者在基層能夠享受到我們的醫(yī)療服務。
提問環(huán)節(jié)清華大學經(jīng)管學院教授張幃問到如何讓醫(yī)生和患者接受這種高科技，張逸凌表示在中國這種技術(shù)對于醫(yī)生來說是非常重要的剛需，植入到人體內(nèi)的器官要用一輩子，術(shù)前必須要經(jīng)過演練，但是中國的醫(yī)生并沒有好的一個手段和工具，很多在美國很好的數(shù)字化的工具進入中國之后會非常昂貴。因此張逸凌回國的時候就提出設想：能不能通過AI技術(shù)，以及我們的數(shù)據(jù)，把手術(shù)做成一術(shù)前計劃的模擬產(chǎn)品，把這個術(shù)前計劃的產(chǎn)品做成一個三維的方式提供給醫(yī)生。
張逸凌介紹在他前期回來，跟北京301醫(yī)院、協(xié)和醫(yī)院和積水潭醫(yī)院的專家一起探討這個問題的時候，他們覺得這真正能解決臨床的問題，所以跟一起建立了這個研發(fā)的小組隊伍。從2019年開始，他們把產(chǎn)品逐步地和醫(yī)院合作，逐步地用在臨床科研，到現(xiàn)在我們?nèi)珖?00多家醫(yī)院的醫(yī)生都在使用他們的產(chǎn)品了，而且很多縣醫(yī)院的醫(yī)生也開始使用。
“這樣醫(yī)生可以在每一臺手術(shù)之前就彩排一次，用計算機的方式把這個手術(shù)做一遍，這樣就可以有效地降低風險，對臨床有剛需，對患者有價值，這個醫(yī)生自然就會用了。”張逸凌解釋。
《財富》新媒體執(zhí)行副主編楊安琪問到產(chǎn)品的壁壘和公司的壁壘問題，張逸凌從三個方面展開介紹骨科的人工智能以及手術(shù)機器人領(lǐng)域。
第一，它是一個醫(yī)工結(jié)合非常重的一個學科，單純有好技術(shù)的醫(yī)生是做不出這樣的產(chǎn)品的，因為他不懂工科和工程；單純好的工程師也非常難做出這樣好的產(chǎn)品，因為他不懂醫(yī)學和醫(yī)療，所以需要一個醫(yī)工結(jié)合的團隊來做這件事。張逸凌介紹長木谷是一個典型的醫(yī)工結(jié)合的團隊，從名字就可以看得出來，長木是他們的一個小區(qū)，谷是硅谷。所以長木谷團隊的構(gòu)成：張逸凌是醫(yī)學出生，還有清華大學做導航機器人的，還有做AI的，所以他們是一個醫(yī)工結(jié)合的團隊。張逸凌表示這樣團隊從臨床的實際問題出發(fā)，通過技術(shù)和工程手段做出來產(chǎn)品，才是真正解決臨床問題的。
第二點是數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，這是一個中國做AI骨科可以彎道超車的因素。如果做別的行業(yè)比如芯片、航母等等，可能工業(yè)基礎(chǔ)是有不同的。而做人工智能中國跟美國在醫(yī)療領(lǐng)域的應用是同步開始的，大概都是從2015年、2016年開始做起來，而中國地大物博，各種各樣的復雜病例、復雜的數(shù)據(jù)比如張逸凌之前介紹的非常嚴重的關(guān)節(jié)炎的患者，在美國是見不著的。
“這樣的話我們的產(chǎn)品做出來的話，就能解決美國人解決不了的問題，在AI的骨科應用中我們就很有機會彎道超車。”張逸凌補充解釋。
第三是產(chǎn)品本身要解決的臨床問題，這個問題是一個醫(yī)生非常高頻而且剛需以及市場大的一個領(lǐng)域，張逸凌團隊將美國昂貴的彩排服務普世化了，“我們希望我們更多的基層醫(yī)生和患者能夠享受到世界最頂尖的服務，這就是我們的愿景”。
在這三個條件同時具備的情況下，再加上張逸凌團隊是全球最早一批做骨科AI手術(shù)導航、手術(shù)機器人方向的公司，這樣張逸凌團隊保持領(lǐng)先，而產(chǎn)品越領(lǐng)先，就會有更多的醫(yī)生參與，讓醫(yī)生的價值得到體現(xiàn)。
