一位斯坦福大學(xué)的研究學(xué)者說，隨著時間的推移，機(jī)器人的影響通常會從替換工人到增加工人。很多人可能會有這樣的顧慮，擔(dān)心機(jī)器人和人工智能的加入會導(dǎo)致大量失業(yè)。其實并不是，為什么呢？優(yōu)傲工業(yè)機(jī)器人公司從AI和機(jī)器人技術(shù)對制造業(yè)的影響給你分析一下。
在某些情況下，機(jī)器人和AI的引入最初確實取代了人工，這也是既定事實。但這些行業(yè)通常創(chuàng)造了新的工作崗位，這些工作至少部分抵消了損失。在其他情況下，工業(yè)自動化也刺激了總工作量的小幅增長。
如何推動這種變化？就是由于采用人工智能（AI）而導(dǎo)致的整體生產(chǎn)率提高，使企業(yè)得以發(fā)展。
優(yōu)傲工業(yè)機(jī)器人公司并不是說這些技術(shù)最終會增加工作機(jī)會，但是機(jī)器人的影響通常會隨著時間的推移從替換人類工人演變?yōu)樵黾庸と?。畢竟科技是第一生產(chǎn)力。生產(chǎn)力的提高也會為現(xiàn)有和新職業(yè)創(chuàng)造了機(jī)會。
優(yōu)傲工業(yè)機(jī)器人公司機(jī)械手臂應(yīng)用
制造業(yè)工作應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人
衡量一個國家制造業(yè)實力的一個指標(biāo)是機(jī)器人密度，即每10,000名工人的機(jī)器人數(shù)量。全球平均機(jī)器人密度為114，中國的機(jī)器人密度為187，中國的機(jī)器人密度持續(xù)保持在世界平均水平之上。在中國，工業(yè)機(jī)器人不僅在汽車制造業(yè)中被廣泛使用，小到圓珠筆的生產(chǎn)，中到食品，醫(yī)療和其他領(lǐng)域，大到航天飛機(jī)，軍事裝備，高鐵發(fā)展等都得到了廣泛的應(yīng)用。汽車和電子制造業(yè)約占購買工業(yè)機(jī)器人的90％。斯坦福大學(xué)有學(xué)者研究了機(jī)器人的采用如何改變了美國當(dāng)?shù)氐木蜆I(yè)狀況。研究人員利用按行業(yè)細(xì)分的年度機(jī)器人出貨量數(shù)據(jù)以及美國全國人口普查局有關(guān)全國各地工業(yè)構(gòu)成的數(shù)據(jù)，研究了該地區(qū)機(jī)器人暴露量對當(dāng)?shù)毓ぷ髭厔莸挠绊憽?/span>
果然，他們發(fā)現(xiàn)機(jī)器人最初確實替代了大量的制造工人。他們估計，從2005年到2010年，每千名工人增加一個機(jī)器人，導(dǎo)致當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)與工作年齡人口比率下降3.06％，工資下降6.8％。在最初的五年中，這相當(dāng)于增加了一個機(jī)器人，取代了大約45個工廠職位。
但是這種嚴(yán)峻的關(guān)系后來又扭轉(zhuǎn)了方向。從2011年到2016年，每增加一個機(jī)器人，似乎就會增加13到14個工作崗位-其中大多數(shù)在制造業(yè)中，而且在服務(wù)行業(yè)等“溢出”領(lǐng)域中也是如此。在隨后的幾年中，每千名工人再增加一個機(jī)器人，這與當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)年齡相對增加了0.78個百分點。
優(yōu)傲：為什么機(jī)器人在早期會對工作不利，而對后來的工作有利？
優(yōu)傲工業(yè)機(jī)器人公司認(rèn)為有多種可能的原因。主要的是機(jī)器人要真正實現(xiàn)更高的生產(chǎn)率需要時間，這反過來又可以使企業(yè)擴(kuò)展。隨著企業(yè)擴(kuò)展盈利增大，公司越來越多地使用機(jī)器人來增加人類工人。以汽車公司為例，越來越多汽車制造企業(yè)使用協(xié)作機(jī)器人就是像優(yōu)傲工業(yè)機(jī)器人公司里的URe型號的機(jī)械手臂，人機(jī)協(xié)作，它們像讓人的手臂一樣承擔(dān)著身體力行重力甚至于人類有危險的艱巨任務(wù)，而人類則專注于諸如定制之類的細(xì)節(jié)工作。
工業(yè)機(jī)器人的使用普及可能會導(dǎo)致人工被替代，甚至永久性裁員。但這可能不會是故事的結(jié)局。因為最終至關(guān)重要的是，是否會有全新的職業(yè)生成？就像直播購物的出現(xiàn)延申出了直播員等新職業(yè)，加密貨幣的發(fā)展又出現(xiàn)了新一代礦工職業(yè)的出現(xiàn)。也正如當(dāng)汽車被發(fā)明時，我們突然對駕駛員有了新的需求?，F(xiàn)在，我們將不得不看看自動駕駛汽車是否真的會創(chuàng)造出對其他新職業(yè)的需求。我們只是還不知道。經(jīng)濟(jì)學(xué)家稱之為“恢復(fù)效應(yīng)”。
