云知聲科創(chuàng)板首發(fā)上市申請近日獲受理。公司此次擬募集資金約9.12億元，分別用于人工智能技術中臺建設項目、面向物聯(lián)網邊緣計算的人工智能芯片研發(fā)平臺建設項目、基于人工智能技術的智慧醫(yī)院解決方案建設項目以及補充流動資金項目。

 

　　開發(fā)智能語音技術

 

　　云知聲是一家為企業(yè)和用戶提供智能語音技術和綜合解決方案的人工智能企業(yè)。公司本次擬發(fā)行不超過2025萬股，占公司本次發(fā)行后總股本的比例不低于25%。本次發(fā)行可以采用超額配售選擇權，采用超額配售選擇權發(fā)行股票數(shù)量不超過首次公開發(fā)行股票數(shù)量的15%。

 

　　云知聲專注于智能語音技術和綜合解決方案的研發(fā)和應用。公司產品已在家電、生活、消費電子、城市空間、出行、教育、醫(yī)院和辦公等場景中實現(xiàn)產業(yè)化應用。為持續(xù)提升技術領先性和加速技術產業(yè)化，公司募集資金投資項目緊密圍繞主營業(yè)務進行。

 

　　具體看，人工智能技術中臺建設項目總投資30138.50萬元，擬在公司現(xiàn)有全棧人工智能技術體系的基礎上，結合物聯(lián)網時代全域網絡和全域鏈接的特點，通過深入研發(fā)Atlas超算平臺、語用計算、知識圖譜、智能芯片等技術，結合不同行業(yè)場景化應用的需求及特點，致力于打造多模態(tài)、智能化的完整解決方案，提升用戶交互體驗，助力傳統(tǒng)產業(yè)的智能化升級。

 

　　面向物聯(lián)網邊緣計算的人工智能芯片研發(fā)平臺建設項目總投資31668.8萬元，旨在通過人工智能芯片研發(fā)，提升物聯(lián)網終端的邊緣計算能力，提高應用領域內的芯片設計水平，形成一系列人工智能芯片IP，拓展和豐富人工智能應用場景及相應產品，形成成熟的人工智能邊緣側智能芯片系統(tǒng)，進一步完善公司“云端芯一體化”產品及解決方案。項目建設內容包括基礎能力建設、產品體系建設、解決方案建設。

 

　　基于人工智能技術的智慧醫(yī)院解決方案建設項目總投資14355.45萬元，旨在建設能力平臺、產品體系兩部分。能力平臺包含語音識別、語音合成、自然語言處理、知識圖譜構建、知識決策、超算平臺；產品體系包含診前、診中和診后三部分產品。其中，診前產品包括癥狀分診、信息查詢、位置指引、娛樂聊天；診中產品包括智能候診、語音綜合解決方案、醫(yī)技科室語音助手、病歷生成、病歷質控、智慧病房、會診和病歷討論、病房陪護；診后產品包括智能隨訪、健康管理。

 

　　補充流動資金主要用于滿足業(yè)務規(guī)模擴大、客戶增加及產品擴容帶來的資金需求。結合未來三年戰(zhàn)略發(fā)展目標及資本結構規(guī)劃，擬補充流動資金15000萬元。

 

　　2017年至2019年及2020年上半年，公司分別實現(xiàn)營業(yè)收入6114.07萬元、19656.43萬元、21924.84萬元和8468.93萬元，歸屬于母公司所有者的凈利潤分別為-17376.33萬元、-21347.88萬元、-27948.55萬元和-10577.91萬元。

 

　　探索商業(yè)化模式

 

　　公告顯示，公司存在短期內無法盈利且持續(xù)存在未彌補虧損的風險。

 

　　云知聲指出，公司核心技術的商業(yè)化探索仍在持續(xù)進行，營業(yè)收入規(guī)模較小。同時，為持續(xù)構建核心技術和產品體系、保持競爭力，公司持續(xù)加大研發(fā)投入。報告期各期，公司分別凈虧損17376.33萬元、21354.87萬元、29188.73萬元和11181.14萬元，扣除非經常性損益后歸屬于母公司所有者的凈虧損分別為17727.72萬元、22943.82萬元、31712.48萬元和11036.41萬元，虧損規(guī)模較大。公司目前仍在不斷探索新的業(yè)務方向并相應適當調整經營策略，同時需要繼續(xù)保持在研發(fā)支出、產品開發(fā)方面的投入，并持續(xù)建設銷售渠道、提升品牌影響力，因此預計公司短期內仍無法實現(xiàn)盈利。

 

　　招股說明書顯示，公司存在金額較大的累計未彌補虧損。截至2020年6月30日，公司未分配利潤為-46329.04萬元。公司預計未來一段時間未彌補虧損將持續(xù)擴大，無法進行現(xiàn)金分紅，對股東的投資收益會造成一定程度的不利影響。

 

　　報告期各期，公司研發(fā)投入分別為9999.83萬元、15256.38萬元、25823.17萬元和9242.94萬元，占營業(yè)收入的比重分別為163.55%、77.62%、117.78%和109.14%。報告期累計研發(fā)投入占累計營業(yè)收入的比重為107.4%，研發(fā)費用投入占比高于同行業(yè)水平，研發(fā)費用規(guī)模增長較快。

 

　　公司堅持核心技術自主可控，構建了自下而上的全棧人工智能技術體系，自主搭建了Atlas超算平臺，將機器學習等前沿技術廣泛應用于信號降噪增強、語音識別、聲紋識別、語音合成等技術開發(fā)，并取得了多項發(fā)明專利。全棧人工智能技術體系建設具有周期較長、投入較高的特性，對研發(fā)人員能力要求較高，需要公司投入大量的時間及資金進行開發(fā)、整合及完善。

 

　　公司指出，人工智能技術發(fā)展變革較快，新技術層出不窮。公司正在持續(xù)進行核心技術的研發(fā)，且當前人工智能的落地應用受到場景碎片化的影響，仍需要進一步進行模塊化改造，高研發(fā)投入的模式導致公司存在盈利周期較長的特點。