近日，全球計(jì)算機(jī)視覺頂會(huì) CVPR 2020（CVPR，即 IEEE 國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別會(huì)議）公布各大挑戰(zhàn)賽結(jié)果，阿里巴巴（以下稱“阿里”）獲得四項(xiàng)比賽的世界冠軍，其中，在難度最高的 DAVIS（ Densely Annotated Video Segmentation，密集標(biāo)注視頻分割 ）挑戰(zhàn)賽中，阿里提出了可以精準(zhǔn)預(yù)測(cè)視頻目標(biāo)位置的方法，并且首次以超過 80 分的成績(jī)奪得第一名。

 

　　CVPR 是 AI 領(lǐng)域規(guī)模最大的會(huì)議，被譽(yù)為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域“奧斯卡”，其范圍涵蓋計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的前瞻學(xué)術(shù)研究和工業(yè)應(yīng)用，會(huì)議的研究成果體現(xiàn)著視覺 AI 領(lǐng)域研究的趨勢(shì)。由于視頻會(huì)議、直播等應(yīng)用逐漸普及，2020 年頂級(jí)科技公司的研究成果逐步從圖像延伸到視頻領(lǐng)域，涉及視頻壓縮、視頻分割、三維視覺等領(lǐng)域。

 

　　據(jù)介紹，阿里參加的四項(xiàng)比賽均為視頻技術(shù)領(lǐng)域。在 DAVIS 挑戰(zhàn)賽中，阿里達(dá)摩院團(tuán)隊(duì)率先實(shí)現(xiàn)突破，力壓悉尼科技大學(xué) ReLER 實(shí)驗(yàn)室，以 84.1 的分?jǐn)?shù)獲得了第一名，比 2019 年第一名的中興和華中科技大學(xué)聯(lián)合團(tuán)隊(duì)高出 7.4 分。 目前，阿里視覺 AI 技術(shù)已在全球率先實(shí)現(xiàn)大規(guī)模落地。例如，城市大腦、拍立淘、優(yōu)酷視頻等阿里集團(tuán)內(nèi)部業(yè)務(wù)場(chǎng)景均已大規(guī)模使用該技術(shù)；阿里 CT 影像 AI 已經(jīng)服務(wù)全球 600 多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)，疫情期間已完成 50 余萬例病例臨床診斷。

 

　　而人工智能賦能的實(shí)體經(jīng)濟(jì)，也將為生產(chǎn)和生活帶來革命性的轉(zhuǎn)變。人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革 的核心力量，將重塑生產(chǎn)、分配、交換和消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié)，催生新業(yè)務(wù)、新模式和 新產(chǎn)品。從衣食住行到醫(yī)療教育，人工智能技術(shù)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)各個(gè)領(lǐng)域深度融合和落地應(yīng)用。

 

　　同時(shí)，人工智能具有強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)輻射效益，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供強(qiáng)勁的引擎。據(jù)埃森哲預(yù)測(cè)，2035 年，人工智能將推動(dòng)中國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高 27%，經(jīng)濟(jì)總增加值提升 7.1 萬億美元。
 

 

　　目前，全球人工智能產(chǎn)業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)正逐步成型。依據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)系，可以將人工智 能劃分為基礎(chǔ)支持層、中間技術(shù)層和下游應(yīng)用層?；A(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要提 供硬件（芯片和傳感器）及軟件（算法模型）等基礎(chǔ)能力；技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心， 以模擬人的智能相關(guān)特征為出發(fā)點(diǎn)，將基礎(chǔ)能力轉(zhuǎn)化成人工智能技術(shù)，如計(jì)算機(jī)視覺、智 能語音、自然語言處理等應(yīng)用算法研發(fā)。

 

　　其中，技術(shù)層能力可以廣泛應(yīng)用到多個(gè)不同的應(yīng) 用領(lǐng)域；應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，將技術(shù)應(yīng)用到具體行業(yè)，涵蓋制造、交通、金融、 醫(yī)療等 18 個(gè)領(lǐng)域，其中醫(yī)療、交通、制造等領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用開發(fā)受到廣泛關(guān)注。
 

 

　　相比于基本元件運(yùn)算速度緩慢、結(jié)構(gòu)編碼存在大量不可修改原始本能、后天自塑能力有限的人類智能來說，人工智能現(xiàn)在尚處于蹣跚學(xué)步的發(fā)展初期，但未來的發(fā)展?jié)摿s遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人類。

 

　　在享受著人工智能便捷性的同時(shí)卻也應(yīng)該警惕科技給我們帶來的新的挑戰(zhàn)，當(dāng)我們與機(jī)器的聯(lián)系越來越緊密，我們把道路的記憶交給了導(dǎo)航，把知識(shí)的記憶交給了芯片，甚至兩性機(jī)器人的出現(xiàn)能幫我們解決生理的需求和精神的需求，于是在看似不斷前進(jìn)的、更為便捷高效的生活方式背后，身為人類的獨(dú)特性也在機(jī)械的輔助下實(shí)現(xiàn)了不可逆轉(zhuǎn)的“退化”。我們能夠借助科技所做的事情越多，也就意味著在失去科技之后所能做的事情越少。

 

　　在人工智能應(yīng)用越來越廣的時(shí)下，我們還將面對(duì)與機(jī)器聯(lián)系越發(fā)緊密的以后，而亟待進(jìn)化的，將是在嶄新的語境下，我們?nèi)祟愱P(guān)于自身對(duì)世間萬物的認(rèn)知。