“新基建”浪潮下，大數(shù)據(jù)、5G、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等產(chǎn)業(yè)發(fā)展步入快車道，科技企業(yè)布局?jǐn)?shù)字化產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)已成趨勢(shì)。而對(duì)于新基建涉及幾大產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域如大數(shù)據(jù)中心、城際高速鐵路與軌道交通等，AI機(jī)器人能大幅提升運(yùn)維管理的自動(dòng)化與智能化，助力降本增效。目前，由京東數(shù)科自主研發(fā)的機(jī)房巡檢AI機(jī)器人、鐵路巡檢AI機(jī)器人，也正在機(jī)房場(chǎng)景和鐵路場(chǎng)景代替?zhèn)鹘y(tǒng)人力完成重復(fù)性、高強(qiáng)度、高風(fēng)險(xiǎn)等精度作業(yè)，其中機(jī)房巡檢機(jī)器人可在平均30秒內(nèi)完成單個(gè)機(jī)柜的巡檢，且檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到98%以上，SLAM自主導(dǎo)航精度誤差在20毫米以內(nèi)；鐵路巡檢機(jī)器人則節(jié)省鐵路巡檢運(yùn)維成本50%。
 

 

　　6月11日，京東數(shù)科推出“產(chǎn)業(yè)AI公開課”第二季第三期，聚焦《新基建來了，AI機(jī)器人準(zhǔn)備好了》話題，中國(guó)國(guó)際經(jīng)濟(jì)交流中心的副理事長(zhǎng)、國(guó)務(wù)院參事室特約研究員韓永文，清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)，清華經(jīng)管學(xué)院教授朱巖，京東數(shù)科智能機(jī)器人業(yè)務(wù)部總經(jīng)理姚秀軍，從產(chǎn)學(xué)研角度深度探討AI機(jī)器人基于新基建背景下的未來發(fā)展方向。

 

　　新基建背景下，科技企業(yè)如何打造未來核心競(jìng)爭(zhēng)力？韓永文和朱巖均表示當(dāng)下是科技企業(yè)發(fā)展的大好機(jī)遇期，新基建將推動(dòng)形成數(shù)字時(shí)代的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)，需要大規(guī)模打造新的應(yīng)用場(chǎng)景、培育更多產(chǎn)業(yè)集群?？萍夹推髽I(yè)無論規(guī)模大小，在新基建中都機(jī)會(huì)均等。大企業(yè)需要承擔(dān)起責(zé)任構(gòu)建起生態(tài)，中小企業(yè)要積極地轉(zhuǎn)變產(chǎn)品和服務(wù)模式，與大企業(yè)協(xié)同形成新的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)生態(tài)，共同構(gòu)建新基建所帶來的產(chǎn)業(yè)生態(tài)與中國(guó)經(jīng)濟(jì)“雙循環(huán)”。

 

　　新基建背景下，尤其是以能源、交通等為代表的傳統(tǒng)“基建”、數(shù)據(jù)中心等，存在傳統(tǒng)人力成本高、工作內(nèi)容繁重、精度作業(yè)安全及穩(wěn)定性難以保障等場(chǎng)景痛點(diǎn)，AI機(jī)器人相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)能力也將迎來一個(gè)新的增長(zhǎng)爆發(fā)期。“要根據(jù)中國(guó)國(guó)情有計(jì)劃、有規(guī)劃地思考，而不是一概地用機(jī)器人代替產(chǎn)業(yè)發(fā)展”，談及AI機(jī)器人的角色，韓永文表示，未來國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)域中的重、大、險(xiǎn)、難等工作場(chǎng)景如鐵路巡檢、深海勘測(cè)、礦山勘探、救災(zāi)搶險(xiǎn)等，使用機(jī)器人既可以提高工作服務(wù)效率和精準(zhǔn)度、也可以有效地替代人力所不及，但一般性工作不建議用來跟人們‘搶飯碗’”。
 

 

　　朱巖也指出，當(dāng)下人工智能效用存在夸大，機(jī)器人應(yīng)該成為人類的杠桿，在應(yīng)用機(jī)器人的同時(shí)將人的價(jià)值提升，而不是替代人類。在新基建這種To B產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域AI機(jī)器人可以加大應(yīng)用，但To C領(lǐng)域需慎用，其對(duì)于消費(fèi)潛力的釋放和對(duì)老百姓生活的改善作用有限。

 

　　“京東數(shù)科探索B端場(chǎng)景多年，在軌道交通、數(shù)據(jù)中心、醫(yī)療等領(lǐng)域自主研發(fā)多款A(yù)I機(jī)器人”，姚秀軍以機(jī)房巡檢AI機(jī)器人和鐵路巡檢AI機(jī)器人為例，介紹了AI機(jī)器人如何提升生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的自動(dòng)化、智能化水平，幫助產(chǎn)業(yè)降本增效。“AI機(jī)器人在“新基建”背景下大有可為，通過與5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等相關(guān)技術(shù)的融合應(yīng)用，依托于具體的產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景，AI機(jī)器人產(chǎn)品會(huì)快速成熟，并大規(guī)模推廣應(yīng)用，極大地助推實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。”姚秀軍表示。

 

　　據(jù)了解，由京東數(shù)科自研出品的機(jī)房巡檢AI機(jī)器人，具有自動(dòng)巡檢、人體追蹤與跟隨、數(shù)據(jù)識(shí)別與分析等功能，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)機(jī)房環(huán)境信息、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、設(shè)備溫度信息等，可在平均30秒內(nèi)完成單個(gè)機(jī)柜的巡檢，且檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到98%以上，SLAM自主導(dǎo)航精度誤差在20毫米。對(duì)比人力作業(yè)，機(jī)房巡檢機(jī)器人極大提高了運(yùn)維效率和機(jī)房穩(wěn)定性。鐵路巡檢AI機(jī)器人則可以在鐵路場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)測(cè)繪級(jí)檢測(cè)精度，也能照預(yù)設(shè)線路自動(dòng)行進(jìn)，實(shí)現(xiàn)障礙物識(shí)別，遠(yuǎn)程遙控，對(duì)各種影響車輛通行安全的指標(biāo)進(jìn)行智能測(cè)量等，讓鐵路工人從高危工作環(huán)境中解放出來，助力保障軌道交通安全，節(jié)省鐵路巡檢運(yùn)維成本50%。

 

　　針對(duì)如何做大做強(qiáng)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈，形成規(guī)?；a(chǎn)業(yè)集群，朱巖還特別強(qiáng)調(diào)一定要重視機(jī)器人的底層技術(shù)研發(fā)，加大機(jī)器人在中小學(xué)的通俗化普及教育，加大年輕人的理解和參與度。需要一方面在傳感器等硬件領(lǐng)域做基礎(chǔ)創(chuàng)新，另一方面在底層操作系統(tǒng)的軟件領(lǐng)域更要實(shí)現(xiàn)自主可控的國(guó)產(chǎn)化、開源化。

 

　　京東數(shù)科產(chǎn)業(yè)AI公開課第二季話題聚焦“疫情之后，機(jī)器人是否會(huì)迎來新浪潮”，由中國(guó)科協(xié)科學(xué)技術(shù)傳播中心擔(dān)任指導(dǎo)單位、清華大學(xué)人工智能研究院智能機(jī)器人研究中心與京東數(shù)科產(chǎn)業(yè)AI中心聯(lián)合主辦。本季邀請(qǐng)到來自清華大學(xué)、中科院等10位產(chǎn)學(xué)研資深嘉賓，圍繞當(dāng)下機(jī)器人的核心技術(shù)突破，以及與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用結(jié)合的多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)行深度探討。