這不單是一個(gè)技術(shù)創(chuàng)新的問題，也不僅僅是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的問題，更是一個(gè)社會(huì)問題

 

　　技術(shù)進(jìn)步與更新迭代始終在持續(xù)，“機(jī)器智能革命的影響不會(huì)受限于地理限制，也不會(huì)止步于某一產(chǎn)業(yè)。”其最為明顯的影響就是可能將掀起“一系列全新的結(jié)構(gòu)性失業(yè)浪潮”，因?yàn)?ldquo;機(jī)器智能所波及的影響可能會(huì)深入勞動(dòng)力市場(chǎng)的每個(gè)因素。”這不單是一個(gè)技術(shù)創(chuàng)新的問題，也不僅僅是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的問題，更是一個(gè)社會(huì)問題。

 

　　機(jī)器智能已然替代了部分工作，甚至隨著其技術(shù)的迭代更新，在未來職場(chǎng)卡位戰(zhàn)中機(jī)器智能將愈發(fā)緊迫，那么我們?cè)撊绾螒?yīng)對(duì)？卡梅倫提醒我們要“謹(jǐn)慎對(duì)待，未雨綢繆”。面對(duì)“未來勞動(dòng)危機(jī)”，要進(jìn)行“具有共識(shí)基礎(chǔ)上的謹(jǐn)慎規(guī)劃，無論是從個(gè)體、組織層面，還是在各國政府層面。”政府特別是政府領(lǐng)導(dǎo)人要善于將“人-機(jī)”議題公共化，讓更多的人認(rèn)識(shí)和參與討論，從而實(shí)現(xiàn)公共動(dòng)員。當(dāng)然，政府更應(yīng)該從其自身角色定位出發(fā)，將議題政策化，從基本收入政策、納稅與再分配政策、教育與培訓(xùn)政策等著手來積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。作為無可避免的社會(huì)個(gè)體，更要積極地進(jìn)行“自我準(zhǔn)備”，努力提升適應(yīng)智能時(shí)代勞動(dòng)力市場(chǎng)需求的職業(yè)競(jìng)爭力。

 

　　該書主題內(nèi)容和時(shí)代意義卻發(fā)人深省

 

　　閱畢該著，雖然體量不大，但主題內(nèi)容和時(shí)代意義卻發(fā)人深省。筆者也有幾點(diǎn)粗淺的體會(huì)：

 

　　首先，辯證認(rèn)識(shí)人工智能。人工智能以其智慧、高效、快速等多重優(yōu)勢(shì)被廣泛運(yùn)用于社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域，未來職場(chǎng)也將重新洗牌，但這并不意味著人工智能一定稱王。我們既不要盲目于過度的焦慮和排斥，又要具備一定的警醒和敬畏，努力讓自身告別傳統(tǒng)學(xué)習(xí)、工作的舒適區(qū)。

 

　　其次，客觀認(rèn)識(shí)“工作替代”。很多人工智能專家都提醒我們機(jī)器智能給我們帶來的巨大沖擊，尤其是對(duì)工作和就業(yè)的影響。實(shí)際上從工作自身演變規(guī)律來看，傳統(tǒng)工作式微，但新型工作也會(huì)出現(xiàn)，工作總量也會(huì)發(fā)生變化。其中，重點(diǎn)需要思考和把握的是新舊工作之間繼替的周期差。再者，工作的本質(zhì)也在發(fā)生異變。那些需要情感投入、顯示同理心、富有啟發(fā)、展現(xiàn)美等工作將是我們的“自留地”。此外，人工智能對(duì)工作的替代實(shí)際上還比較微妙，工作和技能是兩個(gè)不完全等同的概念認(rèn)知。所以，是否具備一個(gè)或若干技能“殺手锏”，甚至比工作更重要。

 

　　再次，順應(yīng)形勢(shì)，塑造前瞻性治理?？穫愒凇稒C(jī)器會(huì)奪走你的工作嗎》一書中提醒政府既要順應(yīng)形勢(shì)，大力支持人工智能行業(yè)的發(fā)展，甚至要努力搶占先機(jī)，但是又要對(duì)人工智能發(fā)展起來后帶來的若干社會(huì)問題有預(yù)判，實(shí)施一種前瞻性治理。對(duì)于政府而言，要將機(jī)器智能興起后可能造成的影響納入政策考量范疇，在就業(yè)、社保、稅收和再分配等政策議題中予以關(guān)照和重視，做到未雨綢繆。對(duì)于研發(fā)部門和企業(yè)而言，實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，推進(jìn)以人工智能為代表的科技創(chuàng)新、全面創(chuàng)新時(shí)，研發(fā)部門和企業(yè)要秉持一種負(fù)責(zé)任的研究和創(chuàng)新，要對(duì)社會(huì)發(fā)展、公共利益和人類共同體命運(yùn)負(fù)責(zé)。

 

　　第四，改革教育，培育數(shù)字公民。對(duì)于在數(shù)字紀(jì)元時(shí)代成長起來的新一代人即“數(shù)字原住民”而言，具備基本的數(shù)字技能這一要求已經(jīng)不是問題，真正遭遇挑戰(zhàn)的是成年之后才進(jìn)入數(shù)字紀(jì)元時(shí)代的“數(shù)字移民”，如果不積極嘗試新工具、新技術(shù)就會(huì)逐漸被時(shí)代所拋棄。如何彌合數(shù)字公民之間的代際差距，教育培訓(xùn)是一個(gè)重要“黏合劑”。積極擁抱人工智能時(shí)代，對(duì)于當(dāng)前的教育變革提出了更高的要求。我們的教育培訓(xùn)理念、方式方法、內(nèi)容要求等應(yīng)當(dāng)緊扣數(shù)字紀(jì)元時(shí)代的要求，只有具備良好的數(shù)字素養(yǎng)或者人工智能基本知識(shí)乃至高階知識(shí)的學(xué)生才會(huì)具備更高的就業(yè)競(jìng)爭力。

 

　　最后，與人工智能共舞，擁抱人機(jī)共生互構(gòu)型時(shí)代。人們?cè)趶V泛使用人工智能，通過每一次的搜索或解答，在其數(shù)字留痕中進(jìn)行信息傳導(dǎo)，人工智能也就在這過程中不斷優(yōu)化和完善。人類也在不斷使用人工智能的同時(shí)，不斷提升自身的學(xué)習(xí)敏銳度，努力實(shí)現(xiàn)數(shù)字轉(zhuǎn)型，培育數(shù)字智慧，漸而適應(yīng)數(shù)字時(shí)代的環(huán)境要求，這也就是人工智能對(duì)人本身的塑造。總之，我們無法預(yù)知“人-機(jī)”關(guān)系如何演變，但是“人-機(jī)”協(xié)同則是在不遠(yuǎn)的將來必然發(fā)生的趨勢(shì)，未來的工作模式將是“人-機(jī)”更加緊密地協(xié)同。正所謂，人機(jī)各擅其長，各美其能，美美與共。