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中國(guó)麻將人工智能學(xué)會(huì)擁有直覺 能夠幫助經(jīng)濟(jì)學(xué)家和商人

   日期:2020-04-15     來源:中國(guó)科技資訊網(wǎng)    作者:阿芬     評(píng)論:0    
標(biāo)簽: 麻將 人工智能
  微軟亞洲研究院(MSR Asia)開發(fā)出麻將人工智能(AI)系統(tǒng)——超級(jí)鳳凰(Suphx)。研發(fā)者們相信,它不僅掌握了麻將對(duì)弈,還能夠贏得99%的對(duì)局,做好了解決實(shí)際任務(wù)的準(zhǔn)備。俄羅斯衛(wèi)星通訊社和廣播電臺(tái)采訪了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專家,試圖弄清楚,這種系統(tǒng)在實(shí)踐中可能有何益處。
 

 
  數(shù)字文言文:中國(guó)留美學(xué)生創(chuàng)造了基于文言文的編程語言
 
  長(zhǎng)久以來人們認(rèn)為,不可能制造出能與人類選手平等進(jìn)行麻將對(duì)弈的人工智能。微軟亞洲研究院專家所開發(fā)的超級(jí)鳳凰人工智能系統(tǒng)勝任了這項(xiàng)任務(wù)。2019年8月,超級(jí)鳳凰人工智能系統(tǒng)首次得到展示,當(dāng)時(shí)這款軟件就榮升十段水平(總共十一段)。
 
  微軟亞洲研究院集團(tuán)副總裁說,未來計(jì)劃采用這些算法解決由未知因素和偶然事件引起的現(xiàn)實(shí)世界的復(fù)雜問題,如:為了建立更準(zhǔn)確的無人駕駛汽車算法,分析和計(jì)劃經(jīng)濟(jì)活動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化生產(chǎn)效率、降低物流費(fèi)用等。創(chuàng)視睿公司總經(jīng)理張慶認(rèn)為,選擇讓人工智能學(xué)習(xí)麻將是微軟亞洲研究院的極佳決定:
 
  未來的職業(yè):為何中國(guó)學(xué)齡前兒童要掌握編程?
 
  “而麻將變量太多,計(jì)算機(jī)和AI是不可能打敗人類的。他們應(yīng)用的應(yīng)該是類腦計(jì)算,模擬人的邏輯思維,但是它的運(yùn)算速度又比人腦要快。其實(shí)他們是在訓(xùn)練一種基礎(chǔ)的邏輯思維能力,比“阿爾法狗”更高級(jí),相比于人的邏輯思維能力來說更初級(jí)。但是如果這種初級(jí)的邏輯思維能力訓(xùn)練得比較好,它可以預(yù)測(cè)人類的行為。也就是說,如果這項(xiàng)能力訓(xùn)練得比較好,在掌握了人類的行為規(guī)律之后,它可以判斷人類下一步要干什么”,——他認(rèn)為。
 
  超級(jí)鳳凰(Suphx)所采用的算法比學(xué)習(xí)圍棋和棋盤上所有信息對(duì)選手開放的其它游戲時(shí)所采用的那些算法優(yōu)越。在打麻將時(shí),僅很好理解游戲是不夠的,還要擁有“直覺”。但如何能把直覺這種人類的概念教給人工智能呢?
 
  “所謂人的直覺是指一個(gè)人通過自己的人生閱歷和人生經(jīng)歷,并通過人自有的邏輯,進(jìn)行一個(gè)判斷,進(jìn)而得出的結(jié)果。而人工智能的“直覺”就是可行性的最高值,通過邏輯推理判斷出哪一種可能的方案最能夠被實(shí)現(xiàn),就能預(yù)測(cè)出下一步會(huì)做什么事情”,——張慶解釋說。
 
  機(jī)器人將來能給人看病嗎?
 
  人工智能的學(xué)習(xí)過程歸結(jié)為與國(guó)外數(shù)據(jù)無限比較。超級(jí)鳳凰人工智能已經(jīng)學(xué)會(huì)了如何從已知信息中得出結(jié)論以解決突然出現(xiàn)的任務(wù),試圖以這種方式理解人類的心理。
 
  張慶說,“譬如說書里寫了1+1=2,2+2=4,但書上沒有寫1+3等于幾,這個(gè)時(shí)候就技術(shù)可以通過邏輯推理,得出正確結(jié)果。但是這種邏輯推理是偏向于二維的,而麻將的推理是多維的。多維的意思是它的變量很多,因此難度就很大。因此在日常生活中,如果掌握了這個(gè)人的消費(fèi)心理,通過這種邏輯推理,就可以判斷出這個(gè)人下一步的消費(fèi)行為是什么。像麻將和圍棋都是(涉及人的)邏輯游戲,將游戲應(yīng)用于AI訓(xùn)練的核心目的是訓(xùn)練人的邏輯,但如果用游戲去模擬的話就可以屏蔽行業(yè)屬性,規(guī)避倫理問題”。
 
  麻將是比其它桌上游戲更復(fù)雜的對(duì)弈,因此對(duì)弈過程既是藝術(shù)又是科學(xué)。麻將選手在對(duì)弈過程中巧妙利用觀察力、直覺、戰(zhàn)略、計(jì)算、運(yùn)氣的復(fù)雜套路,對(duì)人工智能系統(tǒng)來說是一個(gè)獨(dú)特的任務(wù)。
 
 
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