剛剛出刊的2020年4月《自然-神經(jīng)科學(xué)》雜志發(fā)表了美國加州大學(xué)洛杉磯分校研究人員的一篇論文，“使用編碼器-解碼器框架：大腦皮層活動(dòng)到文本的機(jī)器翻譯”。論文描述了一種能將人類大腦活動(dòng)轉(zhuǎn)為文本的人工智能（AI）系統(tǒng)。這一AI技術(shù)可在人大聲說話時(shí)監(jiān)測(cè)其腦電波（神經(jīng)活動(dòng)）模式，再將其轉(zhuǎn)錄為可讀文本。

 

　　讀懂人心并獲取人們的思想一直是AI研究的一個(gè)領(lǐng)域和方向，AI被賦予高級(jí)“讀心術(shù)”的重任，即不通過人的話語、肢體語言、面部表情，就可以通過探測(cè)其大腦語言中樞和其他功能中樞（如運(yùn)動(dòng)中樞）的腦電波，探查到人們?cè)谙胧裁?、要說什么和想要進(jìn)行什么樣的活動(dòng)。

 

　　實(shí)際上，這就是通過腦機(jī)接口，把檢測(cè)腦電波（思維和思想）的電極裝置植入大腦，再通過腦電波傳送到AI軟件，由后者破譯腦電波，知道人們的想法或思維。AI破譯的想法和思維既可以發(fā)送到假肢以幫助殘疾人完成各種行為，如吃飯、穿衣和行走，像正常人一樣生活，也可以轉(zhuǎn)變成文字和語言，把人的想法寫出來。

 

　　此次的AI系統(tǒng)也是在大腦植入了電極并在人大聲說話時(shí)監(jiān)測(cè)其腦電波，再將其轉(zhuǎn)錄為可讀文本。有4名志愿者參加了試驗(yàn)，他們被要求多次朗讀30-50個(gè)固定句子，電極記錄下他們的大腦活動(dòng)。

 

　　這些大腦活動(dòng)的數(shù)據(jù)隨后被輸入到機(jī)器學(xué)習(xí)算法，后者每個(gè)句子的大腦活動(dòng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成一串?dāng)?shù)字和字符串。AI系統(tǒng)從這些大腦活動(dòng)數(shù)據(jù)再推導(dǎo)出聲音，并和實(shí)際記錄的音頻進(jìn)行比較。數(shù)字和字符串則被再次輸入到AI系統(tǒng)，轉(zhuǎn)換成一個(gè)單詞序列。起初，系統(tǒng)會(huì)寫出無語義的句子。但是當(dāng)AI系統(tǒng)將每個(gè)單詞序列與實(shí)際朗讀的句子進(jìn)行比較時(shí)，AI得到改進(jìn)，學(xué)會(huì)了數(shù)字字符串與單詞的關(guān)系，以及哪些單詞是有上下文關(guān)系的，因而寫出的句子與說話者朗讀的句子相似。

 

　　實(shí)際上，這是采取機(jī)器翻譯類似的算法。機(jī)器翻譯是將文本從一種語言到另一種語言的算法翻譯，但此項(xiàng)研究是將輸入AI的文本變成了腦電波信號(hào)。而且最后的結(jié)果表明，AI系統(tǒng)的準(zhǔn)確性因人而異，其中一位志愿者朗讀并由AI記錄腦電波轉(zhuǎn)換后，平均每個(gè)句子只有3%需要糾正，高于速記員5%的單詞錯(cuò)誤率。

 

　　言語是個(gè)體表達(dá)思想的介質(zhì)，其中有許多規(guī)律，如語音的高低、語速、說話時(shí)的停頓、語法、詞匯、個(gè)人用詞習(xí)慣、句勢(shì)、句子的長短等。在大腦置入電極讓AI能記錄一個(gè)人說話時(shí)的腦電波（神經(jīng)活動(dòng)），也是讓AI進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。

 

　　不過，這項(xiàng)技術(shù)現(xiàn)階段看并不成熟，仍然存在一定的錯(cuò)誤率，且暫時(shí)只能處理少數(shù)句子。最大的問題在于，這一技術(shù)成熟后是否能廣泛應(yīng)用于人類，尤其是會(huì)不會(huì)成為監(jiān)控人思想的工具？每個(gè)人每天都會(huì)說無數(shù)的話，在會(huì)議上發(fā)言，與親朋好友聊天，還有打電話，如果利用這種AI系統(tǒng)，尤其是手機(jī)中可以置入這種AI軟件時(shí)，可能會(huì)帶來危險(xiǎn)，如經(jīng)濟(jì)泄密、個(gè)人存款和商業(yè)損失等，甚至成為監(jiān)控人行為的工具。

 

　　為了防止上述情況出現(xiàn)，應(yīng)當(dāng)有兩方面的倫理規(guī)范和立法。首先，AI設(shè)計(jì)和生產(chǎn)者需要在這類軟件應(yīng)用于人的手機(jī)、電腦等多種信息終端時(shí)提出知情同意和尊重隱私條款，不得強(qiáng)行安裝。

 

　　其次，這類AI本質(zhì)上還是要進(jìn)行腦電波的收集和破譯人們說話時(shí)的大腦神經(jīng)活動(dòng)（腦電波），對(duì)此應(yīng)該有法律方面的限制。是否可以收集正常人的腦電波？如果可以將以什么方式進(jìn)行？收集人的腦電波有兩種方式，一是腦機(jī)接口，即在大腦表層或內(nèi)部植入電極，二是佩戴電子帽，其中有腦電圖掃描儀（EGG），可以激活大腦皮層的語言中心并收集該中樞的生物電信號(hào)。無論哪種方式都需要進(jìn)行反復(fù)論證，探討其可行性，保證AI收集和解讀的想法不能泄漏和被任何第三者利用。