科學(xué)家們開發(fā)了一種新的(AI)系統(tǒng)，他們說它可以提前幾個小時預(yù)測空氣污染水平。 英國拉夫堡大學(xué)(LoughboroughUniversity)的研究人員說，這項技術(shù)之所以新穎，有很多原因，其中之一就是它有可能提供對空氣污染水平有重大影響的環(huán)境因素的新見解。
 

 

　　該項目的重點(diǎn)是利用人工智能來預(yù)測PM2.5（直徑小于2.5微米的顆粒物），這通常被描述為城市能見度降低，當(dāng)水平較高時，空氣呈朦朧狀態(tài)。 顆粒物是一種空氣污染物，是公共衛(wèi)生關(guān)注的最有力證據(jù)。 研究人員說，這是因為這些顆粒太小，很容易進(jìn)入肺部，然后進(jìn)入血液，導(dǎo)致心腦血管和呼吸系統(tǒng)的影響。 拉夫堡大學(xué)的李元林說，已經(jīng)有一些系統(tǒng)可以預(yù)測PM2.5，但新的研究似乎將這項技術(shù)提升到下一個水平。 研究人員說，該系統(tǒng)提前預(yù)測了PM2.5的濃度水平，給出了一小時到幾小時內(nèi)的濃度水平預(yù)測。

 

　　他們解釋了用于預(yù)測的各種因素和數(shù)據(jù)，這可能導(dǎo)致更好地理解可能影響PM2.5的天氣、季節(jié)和環(huán)境因素。 研究人員指出，人工智能系統(tǒng)有能力在交易系統(tǒng)中用作空氣污染分析工具。 該團(tuán)隊使用機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)建了該系統(tǒng)-一種人工智能技術(shù)，它使用大量數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)規(guī)則和特性，因此系統(tǒng)可以進(jìn)行預(yù)測。 研究人員利用北京空氣污染的公共歷史數(shù)據(jù)對算法進(jìn)行了訓(xùn)練和測試。 研究人員說，該系統(tǒng)現(xiàn)在將對部署在中國深圳的傳感器采集的實(shí)時數(shù)據(jù)進(jìn)行測試。