毫無疑問，人工智能（AI）一直是2010年代的技術(shù)主題，隨著新的十年的來臨，這一趨勢似乎不會消失。在過去的十年中，人們會回想起真正可以被視為“智能”機(jī)器的時(shí)代，就像我們?nèi)祟愐粯樱麄兙哂兴季S能力和學(xué)習(xí)能力，并開始在科幻小說之外成為現(xiàn)實(shí)。

 

　　盡管還沒有建立可以預(yù)測未來十年AI進(jìn)程的預(yù)測，但我們可以確定明年是否會發(fā)生變化。 在研究、開發(fā)和部署上的花費(fèi)繼續(xù)增加，關(guān)于更廣泛的社會影響的爭論也日益激烈。 同時(shí)，對于那些希望將AI驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新推廣到新的行業(yè)，科學(xué)領(lǐng)域以及我們的日常生活中的人來說，激勵(lì)措施只會變得更大。
 

 
 

　　這是我對2020年可能會繼續(xù)或出現(xiàn)的AI領(lǐng)域的預(yù)測。

 

 

　　雖然工作場所中的第一批機(jī)器人主要涉及自動(dòng)化手動(dòng)任務(wù)，例如生產(chǎn)線和生產(chǎn)線，但如今基于軟件的機(jī)器人將承擔(dān)我們在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行的重復(fù)但必要的工作。 填寫表格、生成報(bào)告和圖表以及生成文檔和說明都是可以由機(jī)器自動(dòng)執(zhí)行的任務(wù)，這些機(jī)器可以觀察我們的工作并學(xué)會以更快，更簡化的方式為我們做這些事情。 這種自動(dòng)化（稱為機(jī)器人過程自動(dòng)化）將使我們擺脫費(fèi)時(shí)但必不可少的行政工作的繁瑣工作，從而使我們可以將更多的時(shí)間花在復(fù)雜的戰(zhàn)略、創(chuàng)造性和人際交往上。

 

 

　　這種趨勢是由亞馬遜，阿里巴巴和谷歌等互聯(lián)網(wǎng)巨頭的成功以及他們提供個(gè)性化體驗(yàn)和建議的能力驅(qū)動(dòng)的。借助AI，商品和服務(wù)提供商可以在通過在線門戶和移動(dòng)應(yīng)用程序進(jìn)行交互時(shí)快速，準(zhǔn)確地實(shí)時(shí)投射客戶的360度視圖，從而以越來越高的準(zhǔn)確性快速了解他們的預(yù)測如何滿足我們的需求。正如像Dominos這樣的披薩外賣公司會了解到我們最有可能想要訂購披薩的時(shí)間，并確保在正確的時(shí)間出現(xiàn)“立即訂購”按鈕時(shí)，所有其他行業(yè)都將推出旨在提供個(gè)性化客戶體驗(yàn)的大規(guī)模解決方案。

 

 

　　可用信息的質(zhì)量通常是希望轉(zhuǎn)向AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化決策的企業(yè)和組織的障礙。但是，隨著近年來在數(shù)字領(lǐng)域中模擬現(xiàn)實(shí)世界中的過程和機(jī)制的技術(shù)和方法的進(jìn)步，準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)變得越來越可用。汽車制造商和從事自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)的其他公司，甚至可以在沒有車輛離開實(shí)驗(yàn)室的情況下獲得數(shù)千小時(shí)的駕駛數(shù)據(jù)，從而大大降低了成本，并提高數(shù)據(jù)收集效率。當(dāng)計(jì)算機(jī)現(xiàn)在已經(jīng)足夠強(qiáng)大并且已經(jīng)接受了足夠準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，以在數(shù)字化世界中對它們進(jìn)行仿真時(shí)，為什么要冒著在現(xiàn)實(shí)世界中測試AI系統(tǒng)的代價(jià)和危險(xiǎn)呢？到2020年，真實(shí)世界模擬的準(zhǔn)確性和可用性將有所提高，這反過來將導(dǎo)致更強(qiáng)大、更準(zhǔn)確的AI。

 

　　4.更多設(shè)備將運(yùn)行AI技術(shù)

 

　　隨著部署AI所需的硬件和專業(yè)知識變得更加便宜和可用，我們將開始看到它在越來越多的工具，小工具和設(shè)備中得到了使用。在2019年，我們已經(jīng)習(xí)慣于運(yùn)行可在計(jì)算機(jī)，手機(jī)和手表上提供基于AI的預(yù)測的應(yīng)用程序。隨著未來十年的到來以及硬件和軟件成本的持續(xù)下降，人工智能工具將越來越多地嵌入到我們的車輛，家用電器和工作場所工具中。隨著諸如虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)顯示器之類的技術(shù)，以及諸如云和物聯(lián)網(wǎng)之類的技術(shù)的增強(qiáng)，明年將有越來越多的各種形狀和大小的設(shè)備開始自我思考和學(xué)習(xí)。

 

 

　　在我們的日常工作中，越來越多的人會習(xí)慣與AI驅(qū)動(dòng)的工具和機(jī)器人一起工作的想法。將會越來越多地構(gòu)建工具，使我們能夠充分利用我們的人工技能，例如AI尚未完全管理的能力，例如想象力，設(shè)計(jì)，策略和溝通技巧。同時(shí)通過由實(shí)時(shí)更新的龐大數(shù)據(jù)集提供的超快速分析功能來增強(qiáng)它們。

 

　　對于我們許多人來說，這意味著學(xué)習(xí)新技能，或者至少是使用新技能以及這些新的基于機(jī)器人和基于軟件的工具來使用我們的技能。IDC預(yù)測，到2025年，將有75％的組織將投資于員工再培訓(xùn)，以填補(bǔ)因采用AI所引起的技能差距。這種趨勢在整個(gè)2020年將變得越來越明顯，以至于如果您的雇主不投資AI工具和培訓(xùn)，那么可能值得考慮一下他們在未來幾年中的成長狀況。

 

　　6.人工智能越來越處于“邊緣”

 

　　在我們的日常生活中，我們現(xiàn)在經(jīng)常與之交互的許多AI都是在“云端”發(fā)生的-當(dāng)我們在瀏覽器上搜索或?yàn)g覽視頻平臺上的推薦時(shí)，復(fù)雜的，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法運(yùn)行在遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心內(nèi)由處理器供電的處理器，而我們手中或臺式機(jī)上的設(shè)備只是充當(dāng)信息傳遞的渠道。

 

　　但是，隨著這些算法變得越來越有效并且能夠在低功耗設(shè)備上運(yùn)行，AI越來越多地出現(xiàn)在“邊緣”，即收集和使用數(shù)據(jù)的位置。這種范例在2020年及以后將繼續(xù)變得越來越流行，使基于AI的見解在超高速光纖和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)可用的時(shí)代和地點(diǎn)之外成為現(xiàn)實(shí)。旨在實(shí)時(shí)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析的定制處理器，將越來越成為我們?nèi)粘＝换ゼ夹g(shù)的一部分，即使我們的互聯(lián)網(wǎng)不完整或不存在，我們也將能夠做到這一點(diǎn)連接。

 

 

　　即使在2020年，有些事情仍可能是人類最好的選擇。任何人都已經(jīng)了解了AI產(chǎn)生的音樂，詩歌或故事講述的最新技術(shù)，他們可能會同意，最先進(jìn)的機(jī)器仍有一段路要走，直到它們的輸出對我們來說像最好的那樣令人愉悅為止。人類可以生產(chǎn)。但是，人工智能對娛樂媒體的影響可能會增加。今年，在馬丁·斯科塞斯（Martin Scorsese）的史詩《愛爾蘭人》（The Irishman）中，在人工智能的幫助下，羅伯特·德尼羅（Robert De Niro）在我們眼前衰老，使用人工智能創(chuàng)造全新的視覺效果和詭計(jì)的現(xiàn)象可能會越來越普遍。

 

　　在視頻游戲中，人工智能將繼續(xù)被用來創(chuàng)造具有挑戰(zhàn)性的，類似于人類的對手以供玩家競爭，以及動(dòng)態(tài)調(diào)整游戲玩法和難度，以便游戲可以繼續(xù)為各種技能水平的玩家提供引人注目的挑戰(zhàn)。雖然完全不是由人工智能生成的音樂可能不是每個(gè)人都喜歡，但人工智能的優(yōu)勢在于可以創(chuàng)建動(dòng)態(tài)的音景-考慮將音樂平臺等服務(wù)上的智能播放列表與音樂的節(jié)奏和節(jié)奏相匹配，以適應(yīng)我們的日常生活和節(jié)奏。

 

 

　　隨著黑客，網(wǎng)絡(luò)詐騙和網(wǎng)絡(luò)攻擊變得越來越復(fù)雜，并且它們自身都由AI和先進(jìn)的預(yù)測算法提供支持，智能技術(shù)將在保護(hù)我們免受這些企圖入侵我們的生活中發(fā)揮越來越重要的作用。 AI可以用來發(fā)現(xiàn)數(shù)字活動(dòng)或交易遵循可能是惡意活動(dòng)指示的模式的詐騙贈(zèng)品跡象，并在其可以突破防御和破壞敏感數(shù)據(jù)之前發(fā)出警報(bào)。

 

　　5G和其他超快速無線通信技術(shù)的推出將為企業(yè)帶來巨大的機(jī)會，以新穎的方式提供服務(wù)，但它們也可能使我們面臨更復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊。網(wǎng)絡(luò)安全支出將繼續(xù)增加，具有相關(guān)技能的人將受到強(qiáng)烈追捧。

 

 

　　面對現(xiàn)實(shí)吧，盡管近年來在客戶服務(wù)中使用自然語言的聊天機(jī)器人進(jìn)行了巨額投資，但我們大多數(shù)人都可以識別出我們是在處理機(jī)器人還是人類。但是，隨著用于訓(xùn)練自然語言處理算法的數(shù)據(jù)集不斷增長，人與機(jī)器之間的界線將越來越難區(qū)分。隨著深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的半監(jiān)督模型（例如強(qiáng)化學(xué)習(xí)）的出現(xiàn)，嘗試匹配我們的語音模式并從我們自己的人類語言推斷含義的算法將越來越有能力欺騙我們，以為存在在對話的另一端是人類。盡管我們許多人可能會認(rèn)為在尋找信息或幫助時(shí)我們寧愿與人打交道，但如果機(jī)器人履行了他們在解釋我們的問題時(shí)變得更加高效和準(zhǔn)確的諾言，那可能會改變。鑒于為客戶服務(wù)機(jī)器人和門戶網(wǎng)站提供動(dòng)力的技術(shù)的不斷投資和成熟，2020年可能是我們許多人第一次甚至沒有意識到與機(jī)器人的交互。

 

　　隨著我們進(jìn)入下一個(gè)十年，面部識別技術(shù)的應(yīng)用會越來越多。在世界范圍內(nèi)，公司和政府越來越多地投資于AI領(lǐng)域，以告訴我們我們是誰，并解釋我們的活動(dòng)和行為。AI將帶來的更高的安全性和便利性，這很可能成為未來12個(gè)月的熱門話題。