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身處安防機(jī)器人拐點(diǎn)前夜,場(chǎng)景和成本是“殺招”

   日期:2019-06-21     來源:億歐網(wǎng)    作者:阿芬     評(píng)論:0    
  不論是消費(fèi)級(jí)機(jī)器人還是服務(wù)級(jí)機(jī)器人,都處在行業(yè)爆發(fā)的前夜。在細(xì)分領(lǐng)域,場(chǎng)景和成本成為機(jī)器人企業(yè)“殺招”。
 
  6月20日,世界無人機(jī)大會(huì)之平行論壇:2019中國(guó)安防機(jī)器人發(fā)展創(chuàng)新論壇在深圳會(huì)展中心舉辦。論壇由中國(guó)安防機(jī)器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,深圳無人機(jī)行業(yè)協(xié)會(huì)共同承辦 。
 
  機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的痛點(diǎn)難點(diǎn)
 
  機(jī)器人產(chǎn)業(yè)成為以人工智能為代表的新技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)結(jié)合的重要發(fā)力點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。從行業(yè)上劃分,機(jī)器人可以分為工業(yè)級(jí)機(jī)器人、行業(yè)級(jí)機(jī)器人與特種機(jī)器人三類。行業(yè)級(jí)機(jī)器人又可以分為公共服務(wù)機(jī)器人和個(gè)人/家用服務(wù)機(jī)器人。目前工業(yè)級(jí)機(jī)器人行業(yè)集中度最高。
 
南方科技大學(xué)副教授郝祁
 
  南方科技大學(xué)副教授、南科大感知領(lǐng)導(dǎo)小組負(fù)責(zé)人郝祁表示安防機(jī)器人是機(jī)器人產(chǎn)業(yè)下的細(xì)分領(lǐng)域,與智能交通、自動(dòng)駕駛在定位,建圖,規(guī)劃導(dǎo)航等技術(shù)上都是相通的。
 
  他從系統(tǒng)工程的角度觀察認(rèn)為,小到傳感器,大到無人機(jī)、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛車輛,都是一個(gè)個(gè)自主系統(tǒng)。都要面臨三個(gè)層面的挑戰(zhàn):感知智能 、計(jì)算智能和認(rèn)知智能。
 
  感知智能通過傳感器獲取外界意圖,實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。這一步的難點(diǎn)在于數(shù)據(jù)同步校準(zhǔn),以及在海量數(shù)據(jù)中選取最重要的數(shù)據(jù),保證采樣能力,從而從采集環(huán)節(jié)就提高數(shù)據(jù)精度。
 
  計(jì)算智能,是拿到數(shù)據(jù)標(biāo)注統(tǒng)一格式,實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)庫(kù),并建立模型的過程。深度學(xué)習(xí)是一把雙刃劍,一方面,模型復(fù)雜度隨著數(shù)據(jù)的增多而提高,而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)提高到某個(gè)程度就停滯了;但是另一方面,機(jī)器吸收的知識(shí)越多,參數(shù)也就越多,模型越復(fù)雜,較難追溯出錯(cuò)的根源。郝祁提到,目前將兩種機(jī)器學(xué)習(xí)方式結(jié)合是比較理想的。
 
  郝祁在南科大研究感知智能。他認(rèn)為,機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,要從一個(gè)好的數(shù)據(jù)集開始。而現(xiàn)有的公開數(shù)據(jù)集面臨兩個(gè)尷尬場(chǎng)景:第一,許多公開數(shù)據(jù)集不完整,不利于再現(xiàn)性研究和后續(xù)研究;第二,高質(zhì)量數(shù)據(jù)采集難且昂貴。以智能交通場(chǎng)景來說,交通事故一般發(fā)生在復(fù)雜場(chǎng)景下,數(shù)據(jù)采集困難,但那個(gè)場(chǎng)景往往就是最致命的,因此我們需要好的仿真平臺(tái),但現(xiàn)在數(shù)據(jù)集和仿真平臺(tái)還是兩個(gè)分裂的部件。
 
南科大感知小組專家李大川
 
  南科大感知小組專家李大川提到,不論是機(jī)器人行業(yè)還是公共交通都面臨新型系統(tǒng)工程帶來的系統(tǒng)可信性和安全性的挑戰(zhàn)。新型系統(tǒng)工程第一缺乏可行性指標(biāo),第二缺乏可行性理念和關(guān)鍵技術(shù)。
 
  為了盡早在試行和驗(yàn)證階段就發(fā)現(xiàn)問題,應(yīng)該從兩方面著手應(yīng)對(duì),首先是從系統(tǒng)的角度,應(yīng)該建立一個(gè)基于模型和基于數(shù)據(jù)的混合性信息系統(tǒng);其次從關(guān)鍵技術(shù)看,在規(guī)劃設(shè)計(jì)的每一步,都該把可行性與安全性納入考量。
 
  機(jī)器人起飛的前夜,懂場(chǎng)景的人才能拿到錢

恒博機(jī)器人總經(jīng)理胡勝君
 
  為什么要押注機(jī)器人,要和行業(yè)同進(jìn)步,共發(fā)展?恒博機(jī)器人總經(jīng)理胡勝君從四個(gè)方向上回答了這個(gè)問題。
 
  “第一,我國(guó)AI智能發(fā)展土壤肥沃,大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)都非常完善,這是進(jìn)入機(jī)器人時(shí)代的一個(gè)基礎(chǔ);第二,中國(guó)正在逐漸失去人口紅利,為了保證競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),中國(guó)必須利用好科技的力量;第三,中國(guó)必須在第四次工業(yè)革命,在關(guān)鍵領(lǐng)域引領(lǐng)相關(guān)技術(shù);第四,人民的需要。30年前,我們解決了吃飽穿暖問題。往后要滿足人民群眾對(duì)美好生活的需要和向往。”胡勝君解釋。
 
  南科大副教授郝祁說,鑒于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和傳感器價(jià)格的大規(guī)模下降,大家也更愿意給機(jī)器人行業(yè)輸送資源。

  那么,在競(jìng)爭(zhēng)激烈的機(jī)器人行業(yè)中,如何才能站立潮頭?
 
  首先來看一組數(shù)據(jù)。據(jù)中國(guó)信通院和Gartner聯(lián)合編制的《2018世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書》,2018年中國(guó)AI投融資規(guī)模依然巨大,2018年第一季度的投融資規(guī)模就幾乎是2017年的三分之一,但是投融資筆數(shù)卻有放緩趨勢(shì)。
 
  華峰資本創(chuàng)始人陳挺峰說:“這意味著什么?意味著因?yàn)殄X都往頭部項(xiàng)目靠攏。大約450億元集中在B輪以后的項(xiàng)目,早期的項(xiàng)目挑戰(zhàn)會(huì)越來越大,這和整個(gè)資本市場(chǎng)環(huán)境有關(guān)系,一級(jí)市場(chǎng)投資機(jī)構(gòu)的錢比較緊張,倒逼出避險(xiǎn)的情緒。”
 
  但未來會(huì)如何發(fā)展?常年在資本市場(chǎng)摸爬滾打,來自FA機(jī)構(gòu)華峰資本的陳挺峰表示:“投資機(jī)構(gòu)關(guān)心機(jī)器人企業(yè)在各個(gè)場(chǎng)景是否能“落地開花”,換句話說,商業(yè)變現(xiàn)是否很出色。如果只是停留在技術(shù)層面而不是與商業(yè)場(chǎng)景形成比較好的結(jié)合,我估計(jì)資本市場(chǎng)不太愿意。”
 
  恒博機(jī)器人總經(jīng)理胡勝君也作出了對(duì)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三個(gè)判斷:“第一,機(jī)器人替代人已經(jīng)是個(gè)趨勢(shì)。華為生產(chǎn)線20多秒就能制造出一部手機(jī),今天我們?cè)诤芏嗍謾C(jī)工廠都很難再見到人的身影了;第二,每一次技術(shù)革命,會(huì)帶來商業(yè)元素的重組。機(jī)器人時(shí)代,也會(huì)出現(xiàn)機(jī)器人時(shí)代的“BAT”;第三,目前機(jī)器人行業(yè)各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域和環(huán)節(jié)都還沒實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化,一旦解決了每個(gè)環(huán)節(jié)(的標(biāo)準(zhǔn)化),我們就會(huì)進(jìn)入機(jī)器人時(shí)代。恒博機(jī)器人也希望以專業(yè)的技術(shù)和服務(wù)為用戶提供專業(yè)價(jià)值。目前恒博機(jī)器人旗下有“開源盛世·中國(guó)夢(mèng)”七個(gè)產(chǎn)品體系,“開元盛世”系列包括KTV機(jī)器人,餐廳機(jī)器人,酒店機(jī)器人和物流機(jī)器人,主要針對(duì)室內(nèi)場(chǎng)景;“中國(guó)夢(mèng)”系列包括巡檢機(jī)器人,機(jī)器人航母,針對(duì)室外場(chǎng)景。我們判斷室內(nèi)場(chǎng)景的標(biāo)準(zhǔn)化會(huì)比室外更早實(shí)現(xiàn)。”
 
  長(zhǎng)遠(yuǎn)來看,行業(yè)還要重視把握成本和樹立技術(shù)信心。郝祁教授舉例:“我國(guó)機(jī)器人行業(yè)發(fā)展受技術(shù)制約,這就投射到成本上來。激光雷達(dá)非常貴,計(jì)算單元GPU也很貴,好的攝像頭也很貴。在消費(fèi)機(jī)機(jī)器人領(lǐng)域,千元級(jí)就是一個(gè)檻,掃地機(jī)器人就是一個(gè)很好的案例。能不能找到一些小的應(yīng)用,找到技術(shù)和應(yīng)用之間微妙的平衡點(diǎn),建立技術(shù)的信心,這對(duì)產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)久發(fā)展非常重要。”
 
 
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