Gartner調(diào)查顯示，企業(yè)在數(shù)據(jù)和分析方面進(jìn)展緩慢。很少有組織能夠在“轉(zhuǎn)型”級(jí)別使用數(shù)據(jù)，并且接近Gartner調(diào)查的三分之二組織仍在考慮“企業(yè)報(bào)告，以處理他們最關(guān)鍵的數(shù)據(jù)和分析應(yīng)用”。
Gartner副總裁Nick Heudecker提供了一些警示性建議：“機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能很容易被‘盜走’。但傳統(tǒng)形式的分析和商業(yè)智能仍然是組織當(dāng)今如何運(yùn)作的關(guān)鍵部分，而這在短期內(nèi)不太可能改變。”
企業(yè)如何判斷自己是否應(yīng)當(dāng)在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)劃中“踩剎車”？數(shù)據(jù)和分析行業(yè)日趨成熟的方式有問(wèn)題嗎？
Gartner的這份報(bào)告總結(jié)了數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最大贏家，或許可以幫助你找到答案。
2018年的報(bào)告采用多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估了16家分析和數(shù)據(jù)科學(xué)公司，并基于產(chǎn)品前瞻性和執(zhí)行力將它們放置在4個(gè)象限中，具體情況如下：
領(lǐng)導(dǎo)者 (5)：KNIME， Alteryx， SAS， RapidMiner， H2O.ai
挑戰(zhàn)者 (2)：MathWorks， TIBCO 軟件 (新進(jìn)入)
遠(yuǎn)見者 (5)：IBM、微軟、Domino 數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室、Dataiku、Databricks(新進(jìn)入)
特定領(lǐng)域者 (4)：SAP、Angoss、Anaconda (新進(jìn)入)、Teradata
2018年Gartner數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的魔力象限
過(guò)去一年，TIBCO 軟件、Anaconda 和 Databricks三家公司被納入這一象限中。FICO、Quest和Alpine數(shù)據(jù)則被撤掉。
上圖顯示了2017 MQ(灰色背景圖像) 和 2018 MQ(前景圖像) 的對(duì)比狀況，箭頭連接的圓點(diǎn)表示同一家公司。
調(diào)查顯示，過(guò)去3年，納斯達(dá)克、Tableau、Qliktech這3家供應(yīng)商保持領(lǐng)先。liktech意外地停留在領(lǐng)導(dǎo)者的象限中，盡管他們的首席執(zhí)行官Thoma Bravo在公司以30億美元被收購(gòu)一個(gè)半月后離職。
IBM過(guò)去曾屬于領(lǐng)導(dǎo)者，但由于執(zhí)行能力較低，它被放到了遠(yuǎn)見者象限。
甲骨文在2016年被撤出該象限，2017年又重回榜單，目前正處于“利基”的范疇中。
MicroStrategy是業(yè)內(nèi)最早的供應(yīng)商之一，被納入挑戰(zhàn)者范疇。
該象限也有一些案例可能超出人們的預(yù)期，包括——Alteryx、ClearStory Data、ZoomData、Datameer和Pentaho。
這一領(lǐng)域在過(guò)去一年中見證了很多變化。行業(yè)分析師Jen Underwood表示，新員工競(jìng)爭(zhēng)加劇。機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的新模式可能即將出現(xiàn)。
盡管人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)引起轟動(dòng)，Gartner仍然對(duì)采用這項(xiàng)新技術(shù)持謹(jǐn)慎態(tài)度。
Gartner研究副總裁Jim Hare警告說(shuō)，在他們計(jì)算出其“數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”之前，急于采用人工智能的企業(yè)稱，近三分之一的CIO們正計(jì)劃部署人工智能。他表示：“數(shù)據(jù)是人工智能的助推劑，因此組織需要現(xiàn)在準(zhǔn)備為人工智能計(jì)劃存儲(chǔ)和管理更大量的數(shù)據(jù)。”
Gartner還在報(bào)告中指出了一些機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)方面的關(guān)鍵趨勢(shì)：
46％的CIO制定了部署人工智能的計(jì)劃，但只有4％真正落實(shí)。
谷歌和亞馬遜仍在這一領(lǐng)域大筆投資。微軟并沒有進(jìn)入領(lǐng)導(dǎo)者象限。
定義
Gartner對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的定義是：它是一個(gè)具有凝聚力的軟件應(yīng)用程序，提供基本的融合各構(gòu)件模塊的能力，既可以創(chuàng)建各種數(shù)據(jù)科學(xué)的解決方案，又可以將這個(gè)解決方案集成到業(yè)務(wù)流程及所涉及的周邊基礎(chǔ)設(shè)施及產(chǎn)品中去。
