科沃斯機器人董事長錢東奇近日在雷克人工智能大會上發(fā)表演講，講述人工智能對于企業(yè)的影響，以及家用機器人的發(fā)展路徑。

　　他表示，當今BAT三家各自的優(yōu)勢不同，但三家分別強調(diào)的技術、場景和數(shù)據(jù)聯(lián)合起來，才是人工智能應該有的樣子 。

 

　　而科沃斯所在的機器人領域，目前還是在傳統(tǒng)意義上的機器人：有感知能力和行動能力。傳統(tǒng)意義上的機器人，它的決策是由人工編程進去的，也就是說人對于這個環(huán)境的認知和理解，給機器人一些對應的指令，使得機器人按照這樣對應的指令去做相應的動作；當人工智能來臨時，機器人就會成為AI機器人：在感知能力、決策能力、行動能力都存在的情況下，行動能力的過程是由認知能力來去做相應的支配。

 

　　AI機器人在目前的發(fā)展并沒有很成熟，在相當一段時間內(nèi)，機器人都是從垂直場景起家，并且具備最基礎的兩個模塊，機器視覺和語義。

 

　　從家用機器人的發(fā)展來看，家用機器人的發(fā)展階段一定是工具-管家-伴侶，強人工智能階段在未來30年會加強技術的應用。

 

　　以下是錢東奇演講內(nèi)容：

 

　　大家上午好，我作為企業(yè)角度，來思考一下對于人工智能我們企業(yè)是怎么看的。首先我們都知道，今天的人工智能已經(jīng)是一個在各個領域里面，都有機會得到應用的，未來可能就像電影里面一樣，充斥著各個領域的應用，包括我們現(xiàn)在已經(jīng)看到了在醫(yī)藥領域里面，勘探領域里面，金融、法律等等都在運用。所以未來得這個大時代，應該就是一個人工智能時代，其實前段時間針對人工智能時代怎么看，其實中國的互聯(lián)網(wǎng)的領袖們，都發(fā)表了他們的意見，我們就是在網(wǎng)上也可以看到，比如說我們的馬云老師，馬云是說在這個未來得大趨勢當中，數(shù)據(jù)是關鍵。接下來我們也可以看到大佬們的互撕，我們也看到李彥宏老師說數(shù)據(jù)不是根本，技術才是關鍵。

 

　　那后面我騰訊的另外一個馬老師也談了，他針對這個觀點提到了其實前面兩位一個是學理的，一個是學文的，所以他們講的是0到1的事，馬化騰老師說，關鍵還是場景，場景才是最重要的，場景可以驅(qū)動整個的發(fā)展。今天反正互聯(lián)網(wǎng)時代大家都可以就這個議題談談看法，我也學文也學理，文理兼修的也談談看法。

 

　　我用非常接地氣的例子來做一個表達，就講一個宮爆雞丁，其實它這個產(chǎn)生過程，首先是要有原料，接下來要有烹飪的技術。為什么是宮爆雞丁它一定是在一個特定的場景需求里面出現(xiàn)呢？這個產(chǎn)品它就一定是川菜館，同樣是一只雞的話，也可以變成一個川菜館，比如說我們的這個湘菜，也可以做出一個對應的湘菜。烹飪的技術是不一樣的?；貧w到我們整個人工智能時代，怎么去看這兩個案例呢？我們可以去做一個比喻，雞我們就認為它是一個數(shù)據(jù)，烹飪技術其實我們就可以把它看成人工智能的技術，當然最后的產(chǎn)品不一樣了這個分類器和這個模擬函數(shù)，它要經(jīng)過這個函數(shù)的模擬和參數(shù)的調(diào)參，它是計算機領域的東西。這樣形成的內(nèi)容，在特定的場景下面，它能夠處理一些分類，或者處理一些甚至于像下棋，或者說像我們前面講的所有的這些曾經(jīng)是人，來面對的由未知世界最后變成需要的結果這樣一個過程。由這樣的一個人工智能的方法來解決的。

 

　　如果沒有技術，其實數(shù)據(jù)也是一堆浮云。但是有了技術，沒有數(shù)據(jù)，那么也是巧婦難為無米之炊，如果說你有了技術也有了數(shù)據(jù)，你不針對場景，那樣你只能做到自娛自樂，你并沒有他對應的商業(yè)價值。所以總體如果這樣去看這個過程的話，和前面這個我們講的整個宮爆雞丁的烹飪過程，其實沒有太大的差異。就是要去在今天這樣一個情況下，你只有場景，沒有后面的支撐，我們講最早的機器人是20年代就提出來了，那個時候場景也在，但是沒有這樣后面的指征，仍然不能解決整個過程。

 

　　總體上看，其實在我們這樣一個時代，數(shù)據(jù)、技術和場景缺一不可。所以本質(zhì)上來說，其實他們?nèi)焕蠋?，如果合起來把這個話說完的話，那么恰恰就是我們講未來的人工智能時代，它就達到了完整的表述。所以難怪在中國就是BAT，因為三個人合起來就搞定了。

 

　　如果我們這樣去認知人工智能的話，回過頭來去看看，在機器人領域里面，特別是服務機器人領域里面怎么看人工智能的作用。首先我們要這樣去看這個問題，就是大的概念，我們認為人工智能的應用范圍遠遠大過機器人，但是機器人他的發(fā)展過程，因為有了人工智能，他有了一個非常飛躍的本質(zhì)性變化的發(fā)展。其實我們怎么理解機器人這個地方，大家可能有不同的觀點，那么我這個地方只是表述我們怎么去看這個機器人觀點。其實我們認為，傳統(tǒng)意義上的機器人，它的特征是有感知能力、有行動能力，我們特別要強調(diào)，因為很多智能硬件，我們有的把它分類為機器人，但是我個人是認為，行動能力是機器人的一個至關重要的特征，那有感知能力，有行動能力，當然這個行動它基于某些決策。傳統(tǒng)意義上的機器人，它的決策是由人工編程進去的，也就是說人對于這個環(huán)境的認知和理解，給機器人一些對應的指令，使得機器人按照這樣對應的指令去做相應的動作。那一旦這種環(huán)境或者產(chǎn)品發(fā)生了變化的時候，形成了變量的時候，那么這樣的這個機器人，問題就來了。這就是我們講傳統(tǒng)意義上的機器人。

 

　　人工智能來了以后，機器人就變成AI機器人。它就在感知能力、決策能力、行動能力都存在的情況下，這個行動能力的過程，它是由認知能力來去做相應的支配的。而這個認知能力，我們認為是由AI人工智能給配備的，也就是說它不是人為的編程去給予它相應的動作，而是它對未知世界，經(jīng)過訓練以后，由訓練以后這樣一個相應的智能，它對于未知世界有他自己的認知，給予對應的行動，而這個行動是符合我們的預期的。

 

　　從這個角度上講，我們講認知力它是來自于AI，但是這個AI我們必須又要去清醒的認知，在相當一段時間內(nèi)，其實它的垂直場景，就是這個垂直場景是至關重要的，也就是說你的垂直數(shù)據(jù)，這個垂直數(shù)據(jù)當中這樣一個垂直上的給它的訓練，以及它在這個垂直場景里面，可以形成我們剛才講的它那樣的認知能力，由那樣認知能力帶來使用行為能力。所以我們相信在未來相當一段時間之內(nèi)，其實機器人它是一個針對于某些特定垂直場景的機器人，就是某某機器人，所有的這些機器人，它是一個特定場景的機器人。而這個機器人，它的一個重要的特征就來自于它的人工智能這個部分，兩個主要模塊，當然我們現(xiàn)在又講這個多模態(tài)的這樣一個組合，但是特定的兩個主要模塊，目前是最大的主流，就是一個是機器視覺，一個是語義。它的垂直領域里面帶來的，我們講訓練出來的分類器，這樣由數(shù)據(jù)帶來的在這個垂直領域，我們講到的數(shù)據(jù)是特定垂直領域里面的數(shù)據(jù)，帶來的這樣一個訓練出來的分類器，由這樣的分類器，就是支配到我們在講機器人它的行為能力發(fā)生了本質(zhì)的變化，所以這樣形成了這樣的機器人。當然我們講語音、語義和機器視覺這兩個主要模塊。

 

　　所以AI在機器人的應用的特定標志就是行動能力是否來自于由AI支配的認知能力。比如說我們舉例子回歸到家用機器人，因為我們科沃斯做商用服務機器人和家用機器人，目前主要業(yè)務還是在家用機器人這一塊。過去我們一直講在家用機器人這個領域里面，它怎么可以達到商業(yè)級的應用，這個商業(yè)級的應用，我們一直認為它是由人性的部分，技術的部分和商業(yè)的部分，這三者的平衡來達到產(chǎn)品最終回歸到商業(yè)的應用這個環(huán)境。那么我們最早期的技術，我們講掃地機器人，或者擦窗機器人，最早期的技術，我們基本上用的是自動化的技術，自動化的技術是講他的行動能力和他的預編程，最后來形成他完成由用戶可以得到特定水準的這樣一個對象，用戶可以在這個基礎上買單，是技術在那個水準，走到這樣一個水平。

 

　　如果到了第二個階段，管家這個技術，它除了自動化的技術，它還有對應的信息化的技術。為什么講呢？它因為涵蓋了物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)，包括我們講的在物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)這樣環(huán)境下面，它不但可以掃地，用信息化技術把家庭特定場景管起來，把這個技術叫管家。當然到了未來，我們還有技術要走的，就是伴侶，伴侶我們講這個時候除了自動化和信息化，強人工智能，那是未來30年以后的事。所以我們講這樣一個發(fā)展路線圖，在家用機器人當中，它是從工具到管家到伴侶。

 

　　我們?nèi)ツ臧l(fā)布一個產(chǎn)品，這個產(chǎn)品管家只用了信息化技術和自動化技術，信息化技術和自動化技術最大的缺陷就是它對場景的認知理解是界定它的主人來完成的。它的主人在APP當中做二次編程，所謂的二次編程當然不是一個碼農(nóng)寫代碼的編程，是APP當中給你某些相應的定義。但是這樣的管家我們能夠感受到它的一個缺陷，就在于場景的認知不是由它自己來完成的。正因為場景的認知不是它自己完成的，以至于它進入到用戶家庭里面，用戶還要進行一段，雖然完成了任務，需要用戶對應幫助，還不是完全意義上的AI機器人。

 

　　所以其實在未來的管家的路徑上面，哪怕是弱人工智能，必須用這樣人工智能做兩個方面的補強。一個方面就是通過模式識別，來把特定的場景的物體識別掉。而且把家庭的特定的功能，這部分曾經(jīng)是他的主人完成的工作，由它來完成。所以他是基于對幾個空間的理解以后，產(chǎn)生的功能模塊，這個是其中的一項工作。

 

　　另外一項工作，語音語義，而它在語音語義的認知和了解，也是要通過人工智能，基于特定垂直場景的語料和知識庫去做當中的AI。通過這樣的一個方式，我們就構成了家庭環(huán)境當中，經(jīng)過這樣的人工智能的這樣補強，那么管家的體驗和現(xiàn)在的管家體驗，就會完全不一樣。他的行為能力和我們現(xiàn)在談到的行為能力，也會大大的提升。

 

　　我們講在未來的整個發(fā)展路線圖當中，我們可以看到的，其實是最早期2007年，科沃斯是工具那個階段。我們從去年開始，把管家這個產(chǎn)品推入到市場。但是它要持續(xù)的成熟，我相信這4年當中，逐步的把本機的和云端的運算能力，數(shù)據(jù)以及人工智能這個部分有效的匹配進去，才能夠達到真正符合用戶體驗的管家。當然基于未來，到了伴侶階段，必須把強人工智能匹配進去。所以我們總體上看服務機器人的時候，無論2B場景還是2C場景，由于數(shù)據(jù)垂直、運算能力的變化、提升，以及機器人的行為和動作能力的提升，在這樣的情況下，我相信機器人的商業(yè)應用就會得到越來越接地氣的商業(yè)級的發(fā)展。