智能工廠不僅能滿足人們?nèi)找嬖鲩L的個性化需求，也象征著生產(chǎn)力的極大提升，未來的制造不再是密集的工人、龐大的生產(chǎn)規(guī)模了，而是基于大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人，結合各種信息技術進行數(shù)字化、自動化的柔性制造。現(xiàn)在的定制化生產(chǎn)已經(jīng)起步，我們共同期待著美好的明天。
也許在不久的將來，你將擁有一輛屬于自己的愛車，你當然不希望它平淡無奇，于是你的指尖在手機屏幕上滑動，將自己心中所想描繪出來，接著這份訂單將瞬間來到萬里之外的汽車生產(chǎn)廠家中。
有人說這樣的情景遙不可及，因為這不僅僅需要高尖端的硬件設備，同樣需要與之相匹配的信息化軟件系統(tǒng)，但實際上它卻近在眼前，因為在國內(nèi)有許多高科技企業(yè)，在信息化軟件領域獨樹一幟。不遠的未來，越來越多的產(chǎn)品會從這樣的工廠中被生產(chǎn)出來，消費者如何能不被它所吸引。
不可否認的是，我們中國的制造業(yè)基礎不如德國和美國。許多企業(yè)仍然停留在傳統(tǒng)的制造工藝中，工廠自動化程度低，依靠人工來控制成本，規(guī)模效應低下，沒有整合資源的能力，信息缺乏、閉門造車，這在勞動力成本低廉的過去尚有生存空間，在現(xiàn)如今則困難重重。在新的數(shù)據(jù)互聯(lián)時代，所有的行為都會產(chǎn)生數(shù)據(jù)，所有的數(shù)據(jù)都有可能被抓取，抓取來的數(shù)據(jù)都應該被分析和加工，經(jīng)過加工和分析的數(shù)據(jù)會被利用，用完的數(shù)據(jù)需要得到反饋從而產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)。這樣環(huán)環(huán)相扣，不停向前。
而智能生產(chǎn)充滿無限的可能，讓所有人都好奇不已。在德國，叫“工業(yè)4.0”，讓設備與設備對接，用鋼鐵的骨骼撐起磅礴的數(shù)據(jù)；在美國，稱為“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，用數(shù)據(jù)和信息指導制造，使制造柔美而和諧；在中國，則叫做“兩化深度融合”，將信息化和工業(yè)化深度結合，以信息化帶動工業(yè)化、以工業(yè)化促進信息化，走一條新型的工業(yè)化道路。而兩化融合是“工業(yè)4.0”在中國的落地，我們要順應“互聯(lián)網(wǎng) ”的發(fā)展趨勢，以信息化與工業(yè)化深度融合為主線。重點發(fā)展新一代信息技術，推進智能制造、綠色制造。
在國內(nèi)服務制造業(yè)的IT公司中，易往信息的解決方案，是典型的兩化融合實施案例。其自主研發(fā)的MES、WMS、APS、一體化平臺等產(chǎn)品涵蓋供應鏈、倉儲、生產(chǎn)和管理的各個環(huán)節(jié)，貫穿企業(yè)信息化全流程，不同的功能模塊能相互組合，極高的靈活性大大滿足了不同規(guī)模和行業(yè)企業(yè)的個性化定制需求。在智能工廠中，每一個產(chǎn)品都有其專屬的生產(chǎn)旅程。傳統(tǒng)的制造中，通常先由研發(fā)部門出一張圖紙，然后交給生產(chǎn)部門做出樣品，圖紙再返回研發(fā)部門調(diào)整、修改后再進行生產(chǎn)。在數(shù)字化制造下，研發(fā)和制造都基于同一個數(shù)據(jù)平臺，研發(fā)和生產(chǎn)幾乎同步，改變了傳統(tǒng)制造的節(jié)奏。易往信息總經(jīng)理陳寧先生認為工業(yè)4.0的最終走向是云制造，云制造帶來社會資源的最大節(jié)約。企業(yè)所有的生產(chǎn)設備的管理程序都可以掛到云端去，那么在云端可以連接設備，設備與設備之間可以通訊，設備跟生產(chǎn)線之間可以交換信息。
智能工廠，因為他不僅能滿足人們?nèi)找嬖鲩L的個性化需求，也象征著生產(chǎn)力的極大提升，未來的制造不再是密集的工人、龐大的生產(chǎn)規(guī)模了，而是基于大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人，結合各種信息技術進行數(shù)字化、自動化的柔性制造?，F(xiàn)在的定制化生產(chǎn)已經(jīng)起步，我們共同期待著美好的明天。
