“開發(fā)者在使用時，學習成本較低，這是我們平臺易用性的體現(xiàn)。”負責搭建百度深度學習平臺PaddlePaddle的百度美國研究院科學家徐偉22日在接受騰訊科技專訪時表示。
本月初的百度世界大會上，百度正式對外宣布，開源其深度學習平臺PaddlePaddle，這也讓百度成為國內首家開放深度學習技術平臺的科技公司。
徐偉表示，百度希望通過開放深度學習平臺的方式，營造開發(fā)者社區(qū)，推動人工智能行業(yè)的發(fā)展。
據(jù)徐偉介紹，該平臺最初是百度研發(fā)的深度學習內部平臺，項目于2013年啟動，主要用于支持的百度產品，目前百度有超過30個產品應用到該深度學習平臺，包括預測外賣送達時間、圖文問答、商家好感度模型等。
在行業(yè)開放的大趨勢下，百度決定將這一平臺開源，現(xiàn)在所有的從事深度學習開發(fā)的開發(fā)人員均可以下載安裝并使用百度的這一深度學習工具。
除了百度以外，谷歌(微博)在去年底宣布開放其深度學習平臺Tensorflow，此外，業(yè)內主流的深度學習平臺還包括Facebook的Torch，加州伯克利大學的Caffe等。
徐偉說，百度的PaddlePaddle平臺具備易用、高效、靈活、可伸縮等特點，能夠滿足多種不同的應用開發(fā)需求。
在接受采訪時，徐偉重點強調了該平臺的易用性特征，他表示，相比谷歌的Tensorflow來說，開發(fā)者在使用PaddlePaddle時更容易上手，尤其是對于序列輸入、稀疏輸入和大規(guī)模數(shù)據(jù)的模型訓練有著良好的支持，支持GPU運算、數(shù)據(jù)并行和模型并行，僅需少量代碼就能訓練深度學習模型，大大降低了用戶使用深度學習技術的成本。
徐偉說，讓開發(fā)者決定使用哪個平臺進行開發(fā)的決定因素主要包含幾個方面，首先是該平臺能否實現(xiàn)自己想實現(xiàn)的功能，其次是使用某平臺實現(xiàn)起來的難度有多大，最后是效率有多高。
本月底，PaddlePaddle將迎來開源后的首次重大更新，徐偉介紹稱，此次更新主要是進一步完善對不同操作系統(tǒng)的支持、進一步完善說明文檔以及解決不同安全環(huán)境下的問題等。
百度開源人工智能技術引起了開發(fā)者社區(qū)的關注，F(xiàn)acebook深度學習研究員、曾參與谷歌Tensorflow研發(fā)的賈揚清評價稱，PaddlePaddle有高質量的GPU代碼、非常好的RNN（回歸神經網絡）設計，并且設計很干凈，沒有太多的抽象表達，這一點比Tensorflow好很多。
徐偉表示，正式開源后，下一步的目標是進一步完善平臺的易用性和性能，并增強與開發(fā)者群體的溝通，了解他們的需求。
在談到人工智能行業(yè)的發(fā)展時，他認為，人工智能行業(yè)這兩年出現(xiàn)爆發(fā)式增長，主要在語音識別、圖像識別等領域出現(xiàn)了顯著的突破。在談到人工智能未來發(fā)展時，他表示樂觀，并認為，未來可能的突破點在于自然語言識別、理解和處理以及機器翻譯等方面，另外基于人工智能的”人工助手”的智能化程度也有望進一步加強。
