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初創(chuàng)公司Propsera獲投700萬美元秘訣:AI與番茄的結合

   日期:2016-07-27     評論:0    
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   以色列初創(chuàng)公司Propsera最近獲得了A輪700萬美元的融資。這家位于特拉維夫市的公司屬于正在勃興的“精準農(nóng)業(yè)”科技公司中的一員,由幾位計算機科學家于2014年成立,使用計算機視覺、機器學習及農(nóng)業(yè)科技來準確得出不同區(qū)域農(nóng)作物的需求,以提升作物生產(chǎn)效率和節(jié)約資源。
 
  Propsera 的CEO及聯(lián)合創(chuàng)始人Daniel Koppel表示,農(nóng)業(yè)專家們手上有很多高科技設備可任意使用,無論是土壤和天氣監(jiān)測傳感器,還是依賴無人機和衛(wèi)星搜集的高空圖像。但是普通農(nóng)民沒有這些高科技設備,而且使用這些設備需要相當?shù)膶I(yè)知識,農(nóng)民仍然無法直觀地知曉如何整體上提升農(nóng)作物的生產(chǎn),比如,知道晚疫病和番茄斑潛蠅何時正在開始入侵他們的土豆和番茄。
 
  Propsera的系統(tǒng)可以讓農(nóng)民實時了解自家作物的最新情況。它可以安裝在田間和大棚里,主要包括放置在田間的RGB攝像頭和基于云端的軟件,搜集和分析農(nóng)民錯過的所有信息。其它設備還包括:一個太陽能電池板、檢測溫度、濕度和光照的各種傳感器。
 
 
  Koppel 聲稱他們系統(tǒng)得到影像比衛(wèi)星和無人機獲得的更為精確,并且使用范圍更廣,可以在室內和一些空中攝影不能到達的田間地頭。
 
  Koppe說:“通過系統(tǒng)我們可以看到植物如何生長;植物顏色、花朵、果實的密度和質量;蜜蜂群在哪里,以及葉子上顯示出來的各種疾病跡象。”這些影像結合機器學習可以實時分析并報告田間發(fā)生的重大事件。
 
  Propsera的系統(tǒng)可以幫助農(nóng)民及時對比了解自己對于農(nóng)作的處理帶來的影響,如果是良好的影響結果,那么農(nóng)民會繼續(xù)按原方案進行,但如果是不好的結果,那么農(nóng)民也能及時更改種植措施。
 
  目前Propsera的技術已經(jīng)用于歐洲、北美和以色列的大型溫室農(nóng)田中,這些農(nóng)田的產(chǎn)品供給沃爾瑪、樂購(Tesco)等大型超市。
 
  Propsera投資公司Bessemer是一家硅谷創(chuàng)投機構,其合伙人Adam Fisher在聲明中說道:“Propsera能產(chǎn)生獨特專屬的農(nóng)作物數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)與機器視覺、機器學習的技術結合,將具有顛覆傳統(tǒng)農(nóng)作物種植方式的潛力。”
 
  目前Propsera面臨著諸多競爭對手,包括Precision Hawk與大疆,此前這兩個公司合作提供無人機監(jiān)控農(nóng)作物健康的服務;還有與著名設計師Fred Bould合作設計產(chǎn)品的Arable公司,這家公司也提供十分精巧的農(nóng)作物健康監(jiān)控產(chǎn)品。
 
 
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