導(dǎo)語
• 某PE瓶制造公司希望建立PE瓶檢測系統(tǒng)，利用機器視覺技術(shù)快速準(zhǔn)確全方位識別藥瓶外觀瑕疵, 并將有瑕疵的產(chǎn)品在線自動剔除。
• 本案采用多個相機進(jìn)行檢測。在藍(lán)海大腦深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺進(jìn)行AI訓(xùn)練，并部署到工業(yè)視覺檢測平臺。實時動態(tài)顯示檢測數(shù)據(jù)，提示缺陷樣品達(dá)到限額。提供“訓(xùn)練+部署”端到端解決方案，大大提高檢測效率。
1 背景及挑戰(zhàn)
- 傳統(tǒng)人工方式檢測藥瓶，主觀性強、速度慢、易受干擾、易疲勞。
- 不能及時準(zhǔn)確判斷藥瓶缺陷，且質(zhì)檢效率難以把控。
2 項目需求
- 配備傳送裝置，通過理瓶設(shè)施進(jìn)入檢測設(shè)備進(jìn)行全面檢測剔除。
- 利用機器視覺技術(shù)快速準(zhǔn)確的識別藥瓶外觀瑕疵,并將有瑕疵的產(chǎn)品在線自動剔除。- 具備深度學(xué)習(xí)能力和自維護(hù)升級功能，不斷積累數(shù)據(jù)實現(xiàn)剔除準(zhǔn)確率趨于100%能力。
- 實現(xiàn)產(chǎn)品全方位無死角檢測, 實時顯示檢測結(jié)果。
3 機器視覺主要功能
識別物體的物理特征（如外形、顏色、字符、二維碼、條碼等）。引入深度學(xué)習(xí)后模式識別的應(yīng)用范圍和精度得到大大提升。
2. 定位
通過得到圖像的坐標(biāo)信息來自動判斷 物體的位置，校正、引導(dǎo)、對位、跟蹤。分為2D定位和3D定位，通常與機械手配合使用。3. 測量
自動測量產(chǎn)品外觀尺寸，如寬高、孔徑、直徑和間距等。引入深度學(xué)習(xí)后，可對不規(guī)則裂痕、劃傷進(jìn)行長度、深度測量。
4. 檢測
檢測產(chǎn)品的污點、裂痕、劃傷、缺損等。引入深度學(xué)習(xí)后大量原本無法檢測的缺陷已可檢測。
解決方案 4
- 采用AI智能相機多角度進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。GPU液冷工作站運行AI視覺檢測系統(tǒng)，進(jìn)行深度學(xué)習(xí)、訓(xùn)練、分析等
- 臟污、變形等缺陷使用傳統(tǒng)算法；瓶身吹不滿、瓶壁薄厚不勻等缺陷使用AI深度學(xué)習(xí)算法檢測
- 收集缺陷樣品，在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺進(jìn)行AI訓(xùn)練，并部署到工業(yè)視覺檢測平臺
- 缺陷品分類：底層算法給出檢出結(jié)果，實現(xiàn)對主要缺陷進(jìn)行分類統(tǒng)計
- 實時動態(tài)顯示檢測數(shù)據(jù)，提示缺陷樣品達(dá)到限額及時警示
- 提供“訓(xùn)練+部署”端到端解決方案
5 技術(shù)難點
- 自動上料機的設(shè)計
- 產(chǎn)品缺陷種類較多
- 檢測后的不良品分類剔除
基于藍(lán)海大腦工業(yè)視覺智能平臺+專業(yè)自動光學(xué)機構(gòu)及自動化產(chǎn)線，通過深度學(xué)習(xí)構(gòu)建全新識別模型，實現(xiàn)全流程自動化智能化的產(chǎn)品質(zhì)量表面缺陷檢測，實時輸出全量質(zhì)量數(shù)據(jù)。
