Gartner于2021年10月19日發(fā)布企業(yè)在2022年需要探索的重要戰(zhàn)略技術趨勢。

2022年重要戰(zhàn)略技術趨勢有：

生成式人工智能

生成式人工智能是最引人注目和最強大的人工智能技術之一?？捎糜诙喾N活動如創(chuàng)建軟件代碼、促進藥物研發(fā)和有針對性的營銷，但也不防濫用于詐騙、欺詐、政治造謠、偽造身份等。 

數(shù)據(jù)編織

作為一種數(shù)據(jù)整合方式，數(shù)據(jù)編織能夠簡化企業(yè)機構(gòu)的數(shù)據(jù)整合基礎設施并創(chuàng)建一個可擴展架構(gòu)。真正價值在于能夠通過內(nèi)置的分析技術動態(tài)改進數(shù)據(jù)的使用，使數(shù)據(jù)管理工作量減少并加快價值實現(xiàn)時間。

分布式企業(yè)

隨著遠程和混合工作模式的增加，以辦公室為中心的傳統(tǒng)企業(yè)機構(gòu)正在演變成由分散在各地的工作者組成的分布式企業(yè)。

云原生平臺

為了真正能夠在任何地方提供數(shù)字能力，企業(yè)必須放棄熟悉的“直接遷移”并轉(zhuǎn)向CNP。CNP運用云計算的核心能力，向使用互聯(lián)網(wǎng)技術的技術創(chuàng)造者提供可擴展的彈性IT相關能力“即服務”，從而加快價值實現(xiàn)時間并降低成本。

自治系統(tǒng)

自治系統(tǒng)是可以從所在環(huán)境中學習的自我管理型物理或軟件系統(tǒng)。與自動化甚至自主系統(tǒng)不同，自治系統(tǒng)無需外部軟件更新就可以動態(tài)修改自己的算法，使其能夠快速的適應現(xiàn)場的情況。

決策智能

決策智能通過清楚理解并精心設計做出決策的方式以及根據(jù)反饋評估、管理和改進結(jié)果的方式來改進決策。Gartner預測在未來兩年，三分之一的大型企業(yè)機構(gòu)將使用決策智能實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化決策，進而提高競爭優(yōu)勢。

組裝式應用程序

隨著不斷不斷變化的業(yè)務環(huán)境，業(yè)務適應性要求引導企業(yè)轉(zhuǎn)向支持快速、安全和高效應用變化的技術架構(gòu)?？山M合的應用架構(gòu)增強了這種適應性，而采用可組合方法的企業(yè)機構(gòu)在新功能的實現(xiàn)速度遙遙領先于競爭對手。

 超級自動化

超自動化通過快速識別、審核和自動執(zhí)行盡可能多的流程來實現(xiàn)加速增長和業(yè)務韌性。

超自動化團隊專注于三個關鍵優(yōu)先事項：提高工作質(zhì)量、加快業(yè)務流程和增強決策敏捷性。

隱私增強計算

除了應對不斷成熟的國際隱私和數(shù)據(jù)保護法律外，企業(yè)還必須避免因隱私事件而帶來的信譽下降。

 在數(shù)據(jù)、軟件或硬件層面保護個人和敏感信息的PEC技術能夠在不影響保密性或隱私的情況下安全地共享、匯集和分析數(shù)據(jù)。

網(wǎng)絡安全網(wǎng)格

CSMA幫助提供一體化安全結(jié)構(gòu)和態(tài)勢，為任何位置的任何資產(chǎn)提供安全保障。到2024年，使用CSMA一體化安全工具組成一個合作生態(tài)系統(tǒng)的企業(yè)機構(gòu)能夠?qū)雾棸踩录呢攧沼绊懘蟠鬁p少。

人工智能工程化

IT領導人想方設法地將人工智能集成到應用中，在從未投入生產(chǎn)的人工智能項目上浪費時間和金錢或在人工智能解決方案發(fā)布后努力保持它們的價值。人工智能工程化是一種實現(xiàn)人工智能模型操作化的綜合方法。

全面體驗

全面體驗的目標是提升客戶和員工的信心、滿意度、忠誠度和擁護度。企業(yè)機構(gòu)將通過實現(xiàn)具有適應性和韌性的TX業(yè)務成果來增加收入和利潤。