本次會議邀請了俄羅斯、中國、印度、巴西、馬來西亞、印度尼西亞、阿聯(lián)酋、南非等國家逾200位行業(yè)專家發(fā)表演講，分享了關(guān)于AI及IT領(lǐng)域尖端議題的真知灼見。為期三天的會議最重要的環(huán)節(jié)之一是以“生成式 AI 革命：新機(jī)遇”為主題的研討。研討環(huán)節(jié)由“人工智能之旅”活動(dòng)的主辦方，俄羅斯儲蓄銀行（Sber）董事會主席兼首席執(zhí)行官格爾曼·格列夫主持。

  格列夫指出，專家預(yù)測AI技術(shù)有望在下列三大領(lǐng)域取得重大突破，即：醫(yī)療保健、教育和構(gòu)建全新的管理系統(tǒng)。參加研討的嘉賓則分享了俄羅斯在這三個(gè)領(lǐng)域AI技術(shù)的最新應(yīng)用以及未來的發(fā)展前景。

  據(jù)介紹，基于AI的解決方案目前已經(jīng)在俄羅斯眾多經(jīng)濟(jì)和社會部門得到應(yīng)用，生成式模型也已經(jīng)吸引到越來越多的投資。許多企業(yè)將越來越多不需要人工干預(yù)的日常任務(wù)外包給人工智能助手，其中包括在貿(mào)易、物流優(yōu)化和許多其他活動(dòng)中使用AI技術(shù)。例如，中國和印度已經(jīng)成功地使用AI來提高農(nóng)作物產(chǎn)量，而在馬來西亞，AI已經(jīng)被用于檢查消費(fèi)品、藥品和食品的真?zhèn)巍?/p>

俄羅斯儲蓄銀行（Sber）董事會主席兼首席執(zhí)行官格爾曼·格列夫

 在環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域，例如在脫碳、森林恢復(fù)和廢物管理方面，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也發(fā)揮著越來越大的作用。根據(jù)俄羅斯儲蓄銀行（Sber）和Rambler在俄羅斯進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查，公眾對于AI在環(huán)保領(lǐng)域的應(yīng)用擁有較高的信任度。大多數(shù)受訪者表示，他們相信人工智能將通過預(yù)測自然災(zāi)害、變化和風(fēng)險(xiǎn)，甚至幫助制造環(huán)保材料來幫助人類應(yīng)對氣候挑戰(zhàn)。不過，這引出了另一個(gè)值得重視的問題，即：如何減少人工智能模型本身的碳?xì)浠衔镒阚E。對此，與會專家提出了一個(gè)解決方案，即重新訓(xùn)練和重復(fù)使用現(xiàn)有模型，而不是從頭開始創(chuàng)建新模型。

  此外，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也在醫(yī)學(xué)中日益得到了更廣泛的應(yīng)用。在俄羅斯，計(jì)算機(jī)視覺已經(jīng)被用來解讀CT 掃描、X 光圖像和乳腺檢查圖像，同時(shí)AI還被應(yīng)用在通過語音自動(dòng)填寫醫(yī)療文檔和診斷疾病等方面。

  另一個(gè)AI應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域是藝術(shù)和創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)。俄羅斯儲蓄銀行（Sber）執(zhí)行董事會第一副主席亞歷山大·韋迪亞欽向觀眾展示了其開發(fā)的最新版生成模型Kandinsky 3.0。該模型使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，能夠很好地理解文本請求，并且在幾秒鐘內(nèi)使用草圖創(chuàng)建逼真的圖像、藝術(shù)圖片和藝術(shù)品。Kandinsky 3.0作為一個(gè)方便、實(shí)用，并且免費(fèi)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，已經(jīng)可以理解100多種語言的請求，并提供數(shù)十種圖像創(chuàng)建風(fēng)格。

展示生成模型

韋迪亞欽介紹，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)在已經(jīng)能夠很好地處理移動(dòng)圖像。其中最引人注目的是Kandinsky視頻，這是俄羅斯首個(gè)生成成熟視頻的模型，可以創(chuàng)建時(shí)間長達(dá)八秒的剪輯。最新版本的模型已根據(jù)超過300000個(gè)文本-視頻對的數(shù)據(jù)進(jìn)行了訓(xùn)練，生成剪輯所需的時(shí)間不超過三分鐘。它可以在 fusionbrain.ai 平臺和 Telegram 機(jī)器人中進(jìn)行測試。用戶將能夠完全免費(fèi)地使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)制進(jìn)行獨(dú)特的視頻剪輯。該模型有望在創(chuàng)意項(xiàng)目和解決日常任務(wù)方面發(fā)揮巨大作用。

  希望進(jìn)行音樂創(chuàng)作的用戶則可以使用俄羅斯儲蓄銀行（Sber）開發(fā)的另一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型GigaChat。據(jù)俄羅斯儲蓄銀行（Sber）代表介紹，GigaChat的功能不僅限于創(chuàng)作，它還能夠解決各種任務(wù)，并且已經(jīng)在銀行業(yè)投入實(shí)際使用，幫助眾多業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化。考慮到人工智能對社會不同領(lǐng)域的有用性，GigaChat 能夠識別手語和短寫字母（單個(gè)字母對單詞的發(fā)音）。與此同時(shí)，俄羅斯儲蓄銀行（Sber）開發(fā)的另一款產(chǎn)品SberAnalytics則可以預(yù)測收入，其準(zhǔn)確率高達(dá)90%。

“2023人工智能之旅”國際會議

此外，今年的“人工智能之旅”會議也重點(diǎn)探討了AI使用中的道德問題。呼吁各國政府和國際組織攜手努力，確保AI成為人類安全和方便的伙伴。多家俄羅斯公司和外國公司還簽署了俄羅斯國家人工智能道德準(zhǔn)則，承諾在使用AI時(shí)嚴(yán)守道德準(zhǔn)則。與會嘉賓對AI的發(fā)展前景均表示樂觀，認(rèn)為在不久的將來，生成模型有望成為人類真正的朋友和伙伴，簡化人們的職業(yè)和家庭生活，從而為創(chuàng)造力、發(fā)展和更有意義的社會活動(dòng)騰出時(shí)間。

“2023人工智能之旅”國際會議會場