近來AI無主燈火遍家居建材圈。但這個技術(shù)實現(xiàn)究竟難不難？實現(xiàn)的必要條件有哪些？它可以借助外部力量來實現(xiàn)嗎……
接下來，我們用六個問題，觸及AI無主燈關(guān)鍵落地難題，和艾拉物聯(lián)AI研發(fā)團(tuán)隊，一起揭下AI無主燈的神秘面紗！
問：AI的主動式和規(guī)則的主動式，有啥差別？
艾拉物聯(lián)F3：AI驅(qū)動的主動式，跟規(guī)則引擎下的主動式是不一樣的，但是它倆又是不能分割的，客觀的來說，它們分屬于兩大端。
現(xiàn)在市場上所謂的AI，其實大多數(shù)都是規(guī)則引擎，它只是寫好一段代碼規(guī)則，比如某些東西按什么樣的規(guī)則去聯(lián)動這種規(guī)則。
AI引擎呢，一定是基于用戶、設(shè)備，或者家里面這些整體的環(huán)境，根據(jù)這些數(shù)據(jù)，去做數(shù)據(jù)的分析。然后能夠不斷地學(xué)習(xí)，像圍棋阿爾法狗一樣，不斷的學(xué)習(xí)每一盤棋，對于智能家居來說，它也是這種學(xué)習(xí)，它要不斷的去學(xué)習(xí)用戶的習(xí)慣，去優(yōu)化主動觸發(fā)的模型。
問：你了解過行業(yè)內(nèi)相關(guān)的大數(shù)據(jù)平臺嗎？它們可以為這些智能家居品牌提供數(shù)據(jù)服務(wù)嗎？
艾拉物聯(lián)F2：我們看過一些號稱是做物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的平臺，但應(yīng)該是偏向于分析端的，它也不涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)。
你打開它們的平臺介紹，也看不出來到底是針對哪些場景的，也沒有真正的能夠落地的應(yīng)用，整個感覺是非常虛的。
一般做大數(shù)據(jù)公司的產(chǎn)品形態(tài)是什么，我舉幾個其他行業(yè)的例子，
比如說是做新媒體行業(yè)大數(shù)據(jù)的，他是怎么做的？
它在這些媒體矩陣?yán)锩妫占脩?、客戶或者行業(yè)相關(guān)的一些數(shù)據(jù)，做了詳細(xì)的一個分析。這些數(shù)據(jù)分析結(jié)果以報表式的、圖表化的，或者是可以按不同維度去分類的標(biāo)簽化的這種方式去展示給客戶，他們提供給客戶的，其實是一個SaaS平臺。
數(shù)據(jù)分析會有幾個環(huán)節(jié)。
第一個環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)收集，比如說它要有不同的監(jiān)控賬號，在不同的新媒體矩陣平臺里面去監(jiān)控。
第二個叫數(shù)據(jù)清洗。因為我們收集過來的數(shù)據(jù)是非常雜亂的，它要把這個數(shù)據(jù)清洗一下，變得結(jié)構(gòu)化，使得這個數(shù)據(jù)能夠正常的進(jìn)行分析，不然這數(shù)據(jù)太亂了，根本沒法去用。
第三個叫數(shù)據(jù)標(biāo)記，目前有專門的企業(yè)在做這一塊兒。簡單理解，就像是給某類數(shù)據(jù)打標(biāo)簽，比如，我們建一個模型，就是來識別圖片上有沒有貓，那么標(biāo)記公司就要去用人工或者其他的各種手段，給收集來的圖片，一一打上標(biāo)記，有貓就標(biāo)記有貓。
再下一步，就是分析。我們把各種結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)、已經(jīng)標(biāo)記好的數(shù)據(jù)，進(jìn)行各種算法的分析。
第五步是把分析結(jié)果進(jìn)行一個總結(jié)。最后是對分析結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)化的展示。
這些環(huán)節(jié)缺一步都不可以，所以說做大數(shù)據(jù)的公司，真正要做到這幾點，還是不容易的。
而且做到之后，很多大數(shù)據(jù)公司面臨一個問題就是商業(yè)化，有的是把這種數(shù)據(jù)直接賣給某個B端，讓客戶自己去分析。
也有把這些數(shù)據(jù)平臺做成一個SaaS，專門面向B端客戶收費。
像新媒體大數(shù)據(jù)公司，它就有兩種類型的SaaS，第一種是為做內(nèi)容營銷的企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析的SaaS，比如說，買一個年費，他們給你一個賬號，你可以隨時去看上面的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。第二種是做內(nèi)容數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，他們幫你來管理公司的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
大數(shù)據(jù)分析的時候，會用到各種各樣的算法模型，有高級的、普通的，也有簡單的、復(fù)雜的，我們在無主燈里也會用到一些，比如關(guān)聯(lián)算法，用戶家里的氣溫變化和它的燈光變化之間有沒有關(guān)聯(lián)；用戶所在時區(qū)的光照強(qiáng)度和燈光之間的關(guān)聯(lián)；用戶家庭空間的光通量和燈光之間的關(guān)聯(lián)等等。
問：現(xiàn)在聲稱做AI無主燈的品牌很多，看起來實現(xiàn)難度也不是很高，您怎么看？
艾拉物聯(lián)F1：現(xiàn)在很多品牌的無主燈，只是做到了有非常豐富的燈具，這些燈具支持去配置一個非常自然健康的光，但是光有好多參數(shù)，包括光通量，光照強(qiáng)度，顯色指數(shù)等等，這些參數(shù)在各個用戶家里面的表現(xiàn)是不一樣的。
舉個例子，用戶家里面朝向是不一樣的，甚至每個房間的朝向都不一樣，有些朝南的，有些朝北的；
有些它用的是落地窗，室外光照比較好，而有些是比較封閉的，光照很差；
還有的用戶，家里裝修的表面比較光滑，是有鏡面反射的，有些是比較粗糙的，光照下肯定會有慢反射；
有些裝修的風(fēng)格是偏暗色的，它比較容易吸收光，有些可能是比較明亮的，光看起來也會比較穩(wěn)定；
每個家庭層高也不一樣，燈具安裝的高度也不一樣，光打下來的表現(xiàn)也是不一樣的，比如說，幾盞燈同時打過來，高度如果設(shè)置好了，光線就比較舒適一些，有些沒設(shè)置好的，就可能會看到桌面有重影，在讀書寫字的時候，非常不舒服。
這種不同環(huán)境和不同環(huán)境下的不同照明參數(shù)，想要和用戶的家庭空間完美的匹配，就需要設(shè)計，它里面涉及到光涂料的模型算法，光照效果的模型算法等等。
所以想要用AI無主燈主動式的匹配，就需要去抓設(shè)計師根據(jù)不同空間、環(huán)境模擬的各種各樣的場景參數(shù)和燈光參數(shù)。
問：這些數(shù)據(jù)從哪里來？會不會涉及到用戶的隱私？
艾拉物聯(lián)F4：我們現(xiàn)在和一些設(shè)計師有一些合作，我們把渠道的訂單交給他們?nèi)ピO(shè)計，他們?yōu)橛脩粼O(shè)計的方案會進(jìn)入我們的大數(shù)據(jù)倉。另外，我們也和一些專門做這類數(shù)據(jù)的平臺合作。
因為這些數(shù)據(jù)本來就是設(shè)計師模擬的一些場景的數(shù)據(jù)，不屬于個人隱私，它不存在風(fēng)險。
另外，我們平臺本身在數(shù)據(jù)安全上已經(jīng)是國際領(lǐng)先的水平，外部因素導(dǎo)致的數(shù)據(jù)外泄發(fā)生的幾率也極低，至少艾拉成立12年，還沒有發(fā)生過一次數(shù)據(jù)安全事故。
問：如果說一家純做硬件的公司，需要哪些能力能夠做到這個事情？
艾拉物聯(lián)F1：首先，要有數(shù)據(jù)收集的能力，包括所有的燈具數(shù)據(jù)，所有的室內(nèi)空間數(shù)據(jù)以及家庭所在環(huán)境、時區(qū)、氣候的數(shù)據(jù)，還有用戶本身的行為習(xí)慣數(shù)據(jù)，而且這些數(shù)據(jù)要結(jié)構(gòu)化的管理。其次，收集之后，要有大數(shù)據(jù)的分析能力。
然后是機(jī)器學(xué)習(xí)的能力。比如說我們想給用戶去做一些主動式觸發(fā)的功能，像生物節(jié)律這樣的東西，你要有建立數(shù)據(jù)模型的能力，也就是所謂學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣的能力，這些能力最后要和用戶進(jìn)行交互。
問：現(xiàn)在市面上有沒有很成熟的外包公司直接幫他們做技術(shù)服務(wù)的？
艾拉物聯(lián)F2：肯定沒有。目前艾拉已經(jīng)做了快2年，都算不上非常成熟，只能說還在不斷學(xué)習(xí)和摸索。
因為這些數(shù)據(jù)收集只能是每個廠家自己做，收集完的數(shù)據(jù)，目前也沒有哪家大數(shù)據(jù)公司去幫我們做處理、分析，以及機(jī)器訓(xùn)練。
這個原因也很簡單，因為專業(yè)領(lǐng)域不同，數(shù)據(jù)類型不同，它所需要的數(shù)據(jù)模型和算法類型也不同。
比如說，市場上有專門做金融風(fēng)控模型的大數(shù)據(jù)公司有，也有我剛才舉例的專注于新媒體的數(shù)據(jù)公司。
有可能，未來會出現(xiàn)一些專注于智能家居的大數(shù)據(jù)公司，甚至只專注于燈光，既能幫助智能家居廠家來處理這些數(shù)據(jù)，也能夠幫助他們做機(jī)器訓(xùn)練。
不過，這些模型也不是標(biāo)準(zhǔn)化的，也會根據(jù)不同品牌廠家的想法，做不同的調(diào)整。
結(jié)語
艾拉物聯(lián)的AI研發(fā)團(tuán)隊，已經(jīng)持續(xù)攻堅了近三年，目前可以說是業(yè)內(nèi)唯一專注于智能家居AI算法和機(jī)器學(xué)習(xí)的品牌，雖然剛剛起步，但已經(jīng)有部分應(yīng)用落地在AI無主燈上。隨著艾拉物聯(lián)AI無主燈技術(shù)和應(yīng)用的成熟，未來也會逐步開放給外部企業(yè)，最終實現(xiàn)技術(shù)共享、成果共享，一起在AI領(lǐng)域創(chuàng)造出更有價值的場景和服務(wù)。
