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華為殺入醫(yī)藥領域!AI攪局新藥研發(fā),BAT紛紛試水……

   日期:2022-07-26     來源:e公司     評論:0    
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  從此前的煤炭、鋼鐵、智慧公路、港口、海關等行業(yè),到如今的醫(yī)藥行業(yè),華為正在用其多年積累的先進技術,攪局各行各業(yè),推動傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉型與創(chuàng)新發(fā)展。
 
  7月25日,云南白藥(000538)公告其與華為達成全面合作,雙方將在人工智能藥物研發(fā)領域開展交流與合作,探索聯(lián)合科研創(chuàng)新機制。
 
  值得一提的是,一直以來,研發(fā)周期長、研發(fā)投入成本高、成功率低乃新藥研發(fā)領域的“三座大山”,而使用AI技術能夠縮短40%的藥物發(fā)現(xiàn)時間,節(jié)約50%-60%藥物臨床試驗時間,進而節(jié)省藥物研發(fā)成本,AI制藥正成為藥物研發(fā)新工具,并吸引了BAT等巨頭加入。
 
  華為殺入醫(yī)藥領域
 
  據(jù)云南白藥7月25日午間公告,7月23日,云南白藥與華為在福建省福州市簽訂《全面合作協(xié)議》,其將與華為技術在人工智能藥物研發(fā)領域,開展廣泛的交流和合作,探索聯(lián)合科研創(chuàng)新的機制,擴大雙方合作的廣度和深度,包括但不限于大小分子設計、相關病癥、數(shù)據(jù)庫開發(fā)等,合作有效期三年。
 
  公告顯示,在協(xié)議有效期內,云南白藥與華為愿意就人工智能領域開展合作,提升云南白藥產品的科技含量,共同打造大健康行業(yè)的標桿和最佳實踐,開創(chuàng)全新的行業(yè)創(chuàng)新,業(yè)務發(fā)展合作模式。
 
  據(jù)介紹,云南白藥憑借在中藥及植物領域多年積累,沉淀了行業(yè)獨有的植物標本數(shù)據(jù)庫、云南天然提取物的數(shù)據(jù)庫、國外天然產物庫,華為在AI輔助藥物研發(fā)、云計算、人工智能等方面具有豐富的經驗和案例。
 
  云南白藥稱,其與華為擬充分發(fā)揮雙方在行業(yè)內的資源、技術優(yōu)勢,共同促進人工智能技術與大健康行業(yè)市場的深度融合,打造大健康行業(yè)生態(tài)體系,打造精品示范項目,聚合上下游優(yōu)質資源,充分發(fā)揮雙方技術融合、產品融合、業(yè)務融合、產業(yè)衍生的優(yōu)勢,大幅提升自主創(chuàng)新能力,共同開拓市場,實現(xiàn)雙方(及合作伙伴)共贏。
 
  協(xié)議約定,華為應發(fā)揮其在ICT產品及解決方案、大數(shù)據(jù)分析、智慧城市和云計算等方面的優(yōu)勢,為云南白藥提供富有競爭力的產品和服務,協(xié)助云南白藥構造、提升業(yè)界領先的信息化能力。
 
  值得一提的是,云南白藥表示,本次其與華為簽署的《全面合作協(xié)議》,僅反映雙方的合作意向或原則,不涉及具體金額。
 
  今年5月,云南白藥在互動平臺回復投資者表示,公司將圍繞著“1+4+1”戰(zhàn)略來做好企業(yè)轉型和發(fā)展。“1+4+1”戰(zhàn)略中最后一個“1”是指數(shù)字化技術。公司會把包括人工智能在內的前沿數(shù)字化科技引入到研發(fā)與經營的各個環(huán)節(jié)里,將云南白藥的產品創(chuàng)新與業(yè)務運營能力提升到一個全新的高度。
 
  AI破解新藥研發(fā)困局
 
  此次云南白藥與華為合作,最值得關注的方面在于,雙方將在人工智能藥物研發(fā)領域展開合作。
 
  據(jù)了解,一直以來,研發(fā)周期長、研發(fā)投入成本高、成功率低乃新藥研發(fā)領域的“三座大山”。
 
  一般而言,一款新藥從研發(fā)到上市平均需要花費10年以上的時間以及投入高昂的資金,但僅有10%的新藥能被批準進入臨床研究,最終只有更小比例的藥物獲批上市。由于不斷試錯的成本太高,越來越多的藥物研發(fā)企業(yè)開始引入人工智能開發(fā)虛擬篩選技術,以取代或增強傳統(tǒng)的高通量篩選過程,以期用顛覆性技術來打破醫(yī)藥研發(fā)領域“十年攻關、十億美元投入”的“雙十定律”。
 
  近年來,人工智能在新藥研發(fā)領域的“工作范圍”不斷“擴圈”,已從初期計算機輔助藥物設計,發(fā)展到如今人工智能藥物研發(fā),甚至有望貫穿從藥物靶點發(fā)現(xiàn)到進入臨床實驗的早期藥物發(fā)現(xiàn)全過程。
 
  有機構統(tǒng)計,使用AI技術能夠縮短40%的藥物發(fā)現(xiàn)時間,節(jié)約50%-60%藥物臨床試驗時間,每年節(jié)約數(shù)百億美元的化合物篩選成本和臨床實驗費用,新藥研發(fā)人工智能正成為藥物研發(fā)的重要新工具。
 
  專家指出,物理計算更適合確定靶點之后,更精準地挖掘,而AI的方法則是在數(shù)據(jù)條件允許的情況下,能夠快速探索,找到更多用于后期精準計算和實驗測試的源頭。
 
  值得一提的是,目前尚未有一個主要通過AI方法篩出的藥物,獲得FDA批準實現(xiàn)上市,但目前有些AI制藥公司通過AI的方法已經獲得多個可以做臨床實驗的PDC的化合物,或者是接近到臨床實驗的階段。2020年1月是AI制藥臨床元年,英國AI制藥企業(yè)Exscientia與日本藥企SumitomoDainippon由AI人工智能研發(fā)的新藥候補化合物進入第一階段臨床,這是世界首次使用人工智能AI開發(fā)藥物的臨床試驗。
 
  巨頭紛紛殺入這一領域
 
  由于AI制藥能夠提高醫(yī)藥企業(yè)藥物研發(fā)的成功率、避免盲目投入,從而降低新藥研發(fā)成本、縮減研發(fā)周期,因此這一賽道也越來越受到外界關注。
 
  早在去年9月,華為便在這一賽道有所動作,當時發(fā)布曾發(fā)布了“華為云盤古”藥物分子大模型。華為方面表示,“盤古藥物分子大模型”共學習了17億個藥物分子化學結構,可以幫助小分子化合物計算和匹配靶點蛋白質,對新分子生化屬性進行預測,從而高效生成新的藥物;另外,還可以實現(xiàn)對篩選后的先導藥物進行定向優(yōu)化。
 
  據(jù)了解,該模型目前已經聯(lián)合西安交大第一附屬醫(yī)院研發(fā)廣譜抗菌藥,結果表明,先導藥物研發(fā)周期可以從數(shù)年縮短至1個月,這意味著新藥研發(fā)效率被大大提高。
 
  除華為外,騰訊、阿里巴巴、百度、字節(jié)跳動等互聯(lián)網巨頭也紛紛試水這一賽道。阿里云與全球健康藥物研發(fā)中心合作,騰訊發(fā)布AI驅動的藥物研發(fā)平臺“云深智藥”,李彥宏親自帶隊成立百圖生科,字節(jié)跳動成立了專門負責大健康業(yè)務的極光部門,并在國內外招募AI-drug團隊。
 
  據(jù)中信證券研報,2020年國內AI制藥賽道的投融資額超31億元,同比增長近7倍。據(jù)不完全統(tǒng)計,在2021年,國內AI制藥領域共發(fā)生34起融資事件,涉及融資總金額約84億元,平均單筆融資金額約2.5億元,且超七成獲投企業(yè)處于早期輪次。
 
  賽迪顧問一份報告顯示,目前AI制藥已經形成三種發(fā)展模式,一是AI-CRO模式,為制藥企業(yè)和CRO企業(yè)提供外包服務;二是內部研發(fā)模式,制藥企業(yè)自研AI制藥產品;三是平臺服務模式,搭建AI技術平臺并提供技術服務。但三種商業(yè)模式結算都依賴于產品落地。
 
  
 
 
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