（香港，2022年6月21日）–壽康集團有限公司（「壽康集團」或「本公司」及其附屬公司，統(tǒng)稱「本集團」；股份代號：0575.HK）旗下專注于開發(fā)人工智能以追蹤人類衰老并延長生產(chǎn)壽命的生物科技公司DeepLongevity,Inc（以下簡稱「DeepLongevity」）欣然公布，與哈佛醫(yī)學院美學及幸福感知權(quán)威專家NancyEtcoff博士合作發(fā)表一篇論文，Etcoff博士在心理學領(lǐng)域享有盛譽，是哈佛大學思維/大腦/行為倡議項目的成員。她于哈佛大學「何為快樂」的研討會中擔任主講嘉賓。她也是麻省總醫(yī)院精神病科的執(zhí)業(yè)心理學家，是該科美學與健康項目的主任。

 

　　今天，DeepLongevity與Etcoff博士合著，在Aging-US期刊發(fā)表了一篇名題為《利用人工智能增進未來幸福感：用于識別情緒穩(wěn)定的自組織映像（SOM）》的論文，論文描述人類心理學的機器學習方法。這篇文章為DeepLongevity開發(fā)的免費自助應(yīng)用程序FuturSelf提供了科學背景。

 

　　作者利用美國中年的研究數(shù)據(jù)創(chuàng)建了兩個人類心理學的數(shù)字模型。

 

　　第一個模型是一組深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，藉來自心理學調(diào)查的信息預測受訪者的實際年齡及其于10年內(nèi)的心理健康狀況。該模型展示人類思維與老化相關(guān)的效應(yīng)。該模型亦表明，建立有意義人際關(guān)系的能力隨年齡增長而增加，心理自主及對生活的掌控能力亦與年齡成正比。此外，模型顯示，只有在40至50歲后，人類對個人成長的關(guān)注度才逐漸下降，并會減弱對生活有目標的感覺。這些研究發(fā)現(xiàn)有助于在成年人人格發(fā)展的范疇，探討社會情緒選擇性和享樂適應(yīng)的題目。

 

　　第二個模型是個自組織映像，開發(fā)為心理健康應(yīng)用程序推薦引擎的骨干。這種自動化學習技術(shù)根據(jù)所有受訪者患上抑郁癥的風險將其區(qū)分成多個群組，并為個人識別邁向心理穩(wěn)定組別的最短路徑。DeepLongevity長壽醫(yī)學總監(jiān)AlexZhavoronkov闡述道：「現(xiàn)有的心理健康應(yīng)用程序提供可應(yīng)用于所有人的一般建議，但這些并非任何人適合的。我們已建立的系統(tǒng)，達至科學完善，并提供極好的個性化建議?！?/div>