作為中國區(qū)域內(nèi)前瞻性與產(chǎn)業(yè)化并重的人工智能領(lǐng)域商業(yè)及技術(shù)導(dǎo)向性高峰論壇，本次大會邀請了30多位來自學(xué)術(shù)領(lǐng)域、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)運營商、軟件算法、智能制造領(lǐng)域、整車廠、科研院所及經(jīng)濟投資公司等領(lǐng)域的重磅嘉賓，產(chǎn)業(yè)各方齊聚一堂，對人工智能及其核心深度學(xué)習(xí)的未來發(fā)展和技術(shù)趨勢進行了全輪廓的解讀。

 

　　作為行業(yè)領(lǐng)先的交流平臺，中國國際人工智能峰會將繼續(xù)致力于挖掘潛在人工智能細(xì)分領(lǐng)域的買賣雙方，為參會嘉賓贏得更多中國人工智能市場機遇。在“智能·智變”的主題下，我們將為您搭建絕佳的技術(shù)交流合作平臺。

 

　　演講人：鄧志東，教授，博士生導(dǎo)師，清華大學(xué)

 

　　演講話題：《如何邁向認(rèn)知智能與通用人工智能》

 

　　鄧教授就人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀與復(fù)興的原因，人工智能的商業(yè)價值，以及邁向人工智能和通用人工智能這三個方面做了詳細(xì)報告。最后，鄧教授指出人工智能革命性進展主要源于深度學(xué)習(xí)或因與深度學(xué)習(xí)的結(jié)合，人工智能的產(chǎn)品開發(fā)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展正處于爆發(fā)期。

　　演講人：Danit Gal，對外拓展委員會主席，IEEE

 

　　演講話題：《關(guān)于人工智能的倫理道德問題》

 

　　來自以色列的Danit Gal為我們帶來了《關(guān)于人工智能的倫理道德問題》的演講。她引領(lǐng)我們?nèi)ニ伎糀I技術(shù)是技術(shù)，技術(shù)沒有好壞，我們怎么樣去設(shè)計這些科技才能更好的適應(yīng)全人類，才能符合國際的倫理道德規(guī)范。并且提出 AI的社區(qū)實際上與人類相關(guān)的溝通領(lǐng)域有很多很多相關(guān)的詞語，包括了數(shù)據(jù)，包括了安全，還有價值觀還有治理等等，在最最中心的就是以人為本的設(shè)計。

　　演講人：Michael Karasick ，全球?qū)嶒炇腋笨偛茫?IBM

 

　　演講話題：《AI平臺業(yè)務(wù)》

 

　　Michael Karasick先生為本次論壇做了《AI平臺業(yè)務(wù)》的演講。他認(rèn)為商業(yè)中讓機器通過推理和學(xué)習(xí)進行原始數(shù)據(jù)的分析是不錯的，如果我們把這些體系加在一起的話，它學(xué)會了推理的規(guī)則，使用機器學(xué)習(xí)來分析，來規(guī)定進一步的學(xué)習(xí)，這些都是非常重要的。同時關(guān)于人工智能的系統(tǒng)，我們有機器邏輯還有仿真，可以去了解這樣一些數(shù)據(jù)，了解機器學(xué)習(xí)；另外也可以通過這一個系統(tǒng)再教會另外一個系統(tǒng)，這個實際上是系統(tǒng)的方法論，是它的一個總結(jié)。

　　演講人：林永青，創(chuàng)始人兼總裁，價值中國新經(jīng)濟智庫

 

　　演講話題：《人工智能創(chuàng)新經(jīng)濟模式》

 

　　林永青先生為本次論壇做了關(guān)于《人工智能創(chuàng)新經(jīng)濟模式》的演講。更多的從中國企業(yè)家和從中國智庫的立場來談一些問題，從經(jīng)濟模式創(chuàng)新方面跟大家做了交流匯報。他提出了人工智能的下一步大概有三個方向，一個是數(shù)據(jù)飛輪，還有一個是云托管的智能，最后一個是人類智能。另外，他認(rèn)為我們不止是需要趕超技術(shù)，而是需要創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)，為了創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)要有頂層設(shè)計和創(chuàng)新思考，然后再缺什么缺什么找什么。

　　演講人：張樂，副總裁，深圳奧比中光科技有限公司

 

　　演講話題：《3D傳感，AI和AR時代的智能感知鑰匙》

 

　　張樂先生為本次論壇做了主題演講《3D傳感，AI和AR時代的智能感知鑰匙》。他闡述了3D傳感的應(yīng)用和未來潛力。并介紹了奧比中光是一家專注于3D技術(shù)的創(chuàng)業(yè)公司，已在電視行業(yè)、機器人行業(yè)，3D掃描行業(yè)和PC嵌入行業(yè)實現(xiàn)了商業(yè)化合作，其目標(biāo)是在未來的五年之內(nèi)，陸續(xù)的和手機、無人機、AR、VR等的落地，把公司打造成一個軟硬結(jié)合人工智能視覺方面的龍頭企業(yè)。

　　演講人：汪鐳，同濟大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，中國人工智能學(xué)會理事

 

　　演講話題：《人工智能的倫理學(xué)思考》

 

　　汪鐳教授為本次論壇做了主題演講《人工智能的倫理學(xué)思考》。他認(rèn)為機器是受控于全社會的共同積累所分享的普遍智能，人工智能還是有一定的倫理學(xué)的挑戰(zhàn)。同時他呼吁我們思考，機器的道德體系是什么樣子，應(yīng)該如何設(shè)立，如何解決倫理學(xué)嵌入過程中間的系列問題，倫理缺失的后果應(yīng)該是什么，如何界定人工智能的人道主義待遇。

 

　　演講人：譚營，煙花算法發(fā)明人，教授，博士生導(dǎo)師，北京大學(xué)

 

　　演講話題：《煙花算法的研究現(xiàn)狀》

 

　　譚營教授為深度學(xué)習(xí)論壇做了主題演講《煙花算法的研究現(xiàn)狀》。主要介紹一下譚教授自己提出的煙花算法，大的框架是在群體智能，這個算法主要講的是群體智能優(yōu)化。煙花算法本身是通用的，在各個領(lǐng)域?qū)嶋H上都可以使用。實際上我們的研究團隊也在做把煙花算法這一類群體智能算法應(yīng)用到深度學(xué)習(xí)上來。

　　演講人：林詠華，全球技術(shù)研究院院士，IBM 研究院認(rèn)知系統(tǒng)全球研究負(fù)責(zé)人，技術(shù)總監(jiān)

 

　　演講話題：《為企業(yè)來構(gòu)建AI視覺大腦》

 

　　林詠華女士為本次論壇做了主題演講《為企業(yè)來構(gòu)建AI視覺大腦》。她帶來的是IBM AIVision的介紹，目的就是讓企業(yè)利用深度學(xué)習(xí)這樣的機會針對圖片、視頻分析的流程變的輕松簡單。把IBM研究院視覺上面的積累以及學(xué)習(xí)都放在這個系統(tǒng)背后，自動完成了后面復(fù)雜的過程，并希望通過這樣的方法達(dá)到幫助企業(yè)更容易的進入AI這個領(lǐng)域。

　　演講人：劉峻誠，創(chuàng)始人兼CEO，深圳市耐能人工智能有限公司

 

　　演講話題：《人工智能的突破口在哪里》

 

　　劉峻誠先生為本次論壇做了主題演講《人工智能的突破口在哪里》。報告主要講的是邊緣計算和人工智能。他指出耐能公司的特點就是邊緣計算，公司最大的特色就是做邊緣預(yù)算，包含模型的精簡化，除了這個之外還有邊緣運算所需要的特殊式的硬件。并且已經(jīng)跟眾多企業(yè)有深度合作，在未來還會有更多多元方合作。

　　演講人：鄭韜，先進技術(shù)研究院研發(fā)總監(jiān)，浙江大華技術(shù)股份有限公司

 

　　演講話題：《深度學(xué)習(xí)加速智慧城市的視頻應(yīng)用》

 

　　鄭韜先生發(fā)表了題為《深度學(xué)習(xí)加速智慧城市的視頻應(yīng)用》的演講報告。他介紹了浙江大華公司深度學(xué)習(xí)的智能化的算法把它集成、優(yōu)化開發(fā)到我們大華所提供的產(chǎn)品上面。主要涉及到安防產(chǎn)品，比如前端的攝像機還有后端存儲的設(shè)備。并且從這個行業(yè)和其個人的工作的角度來交流深度學(xué)習(xí)，提出深度學(xué)習(xí)從有三個比較重要的影響點，第一個就是算力，第二個是數(shù)據(jù)，第三個是行業(yè)。

　　演講人：Kingsum Chow，基礎(chǔ)服務(wù)事業(yè)部首席科學(xué)家，阿里巴巴

 

　　演講話題：《通過機器競賽學(xué)習(xí)AI 》

 

　　Kingsum Chow先生為本次論壇做了題為《通過機器競賽學(xué)習(xí)AI 》的演講，并引起了與會者的強烈反響。他分享的故事是在過去十幾年一直有公司被收購的時候，Chow先生除了工作以外還做了什么事情。他將我們工作中的AI應(yīng)用場景與孩子們的開發(fā)機器人的比賽相結(jié)合，呼吁我們從孩子的機器競賽中學(xué)到更多的AI經(jīng)驗。

 

　　演講人：杜玉河，秘書長，工業(yè)4.0俱樂部

 

　　演講話題：《愛（AI）在新工業(yè)》

 

　　杜玉河先生為本論壇做了開篇演講《愛（AI）在新工業(yè)》。杜先生認(rèn)為智能是有條件，有環(huán)境的。特別是在工業(yè)領(lǐng)域里面，更需要這樣的東西。當(dāng)我們在談?wù)撝悄艿臅r候，如果它的機器和設(shè)備都不能進行連接的時候，特別是當(dāng)工廠里面移動設(shè)備不能進行連接的時候，那么這個工廠的智能是不可能的。因此，智能建立在溝通的基礎(chǔ)上，建立在連接的基礎(chǔ)上。

　　演講人：張揚，業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)，abb

 

　　演講話題：《協(xié)作、至簡、數(shù)字化，筑就未來工廠之路》

 

　　張揚先生主要從工業(yè)機器人的角度來向各位分享一下ABB對于智能制造的理解理念，并對未來智能制造做一些展望。最后，張揚先生做了總結(jié)發(fā)言：一，技術(shù)發(fā)展、市場需求、生產(chǎn)模式變革以及政府激勵是工業(yè)機器人發(fā)展的四大驅(qū)動力。第二，中國工業(yè)機器人爆發(fā)式增長階段還沒有到，但是發(fā)生在不久的將來。第三，協(xié)作、至簡、數(shù)字化是工業(yè)機器人技術(shù)三大發(fā)展趨勢。第四，數(shù)字化時代已經(jīng)到來，未來工廠是數(shù)字化工廠，機器人是不可或缺的一部分。 最后一點，擁有數(shù)字化工廠解決方案能力的企業(yè)，會搶占市場先機。

　　演講人：張宏輝，技術(shù)市場主任工程師，意法半導(dǎo)體

 

　　演講話題：《意法半導(dǎo)體：未來工業(yè)自動化創(chuàng)新突破的解決方案》

 

　　張宏輝女士為本論壇做了題為《意法半導(dǎo)體：未來工業(yè)自動化創(chuàng)新突破的解決方案》的演講。報告主要介紹了ST的相關(guān)產(chǎn)品。意法能夠提供最核心的部分，幫助機器人如何去動，如何去實現(xiàn)機器人的操作，所有的智能化，所謂的連接化，歸根到最后都由芯片幫助實現(xiàn)。最終最核心的部分，MSU更有競爭力，MSU體積化會越來越小，而且主頻越做越高，實現(xiàn)功能會越來越強。

　　演講人：李德珠，云計算與企業(yè)事業(yè)部研發(fā)工程師，微軟中國

 

　　演講話題：《 DevKit+AI: 使用DevKit快速鏈接微軟人工智能服務(wù)》

 

　　李德珠女士的報告介紹了IOT DevKit，主要是加速基于微軟智能云的物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)和體驗。最后關(guān)于DevKit+AI，還有更廣泛的應(yīng)用。比如可以整合更多的云端AI服務(wù)，包括臉部識別、情感識別等等?；蛘呖梢哉纤阉?，搭建一個智能化的問答系統(tǒng)，可以將機器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法，利用到產(chǎn)品上面，讓它預(yù)測或者分析一個解決方案。

　　演講人：海雷，董事總經(jīng)理，德國威騰斯坦集團

 

　　演講話題：《工業(yè)4.0和智能工廠的理念和應(yīng)用》

 

　　海雷先生為本論壇做了題為《工業(yè)4.0和智能工廠的理念和應(yīng)用》的演講報告。就公司層面，從機電產(chǎn)品，機械和電器方面，給大家做了分享。另外他提出，對于工作環(huán)境，通過工業(yè)4.0要做到的是讓人成為做決定的主要功能，其他的收集信息，然后做好決定，處理信息，執(zhí)行信息決定，這些功能是由自動化，由機器來完成，機器最后，人是在中心的，人關(guān)注它核心的工作，對個人數(shù)據(jù)的信息保密。

　　演講人： 鄭純，產(chǎn)品經(jīng)理，SAP

 

　　演講話題：《 SAP智能產(chǎn)品設(shè)計》

 

　　鄭純女士為本論壇做了題為《 SAP智能產(chǎn)品設(shè)計》的演講。主要介紹了SAP今年推出的新的智能產(chǎn)品設(shè)計基于云端的應(yīng)用，并闡述了產(chǎn)品的愿景和接下去產(chǎn)品的路線。另外，鄭女士還提到，每個產(chǎn)品還需要引入一個概念，是數(shù)字孿生。每個產(chǎn)品數(shù)字孿生就是對數(shù)字化的定義，這個定義是貫穿到從需求搜集到設(shè)計、到生產(chǎn)甚至到銷售，然后到服務(wù)，整個數(shù)字化定義需要一個數(shù)字的穩(wěn)定性，這個定義不能在價值鏈變成另外一種，需要穩(wěn)定性，所以說每個產(chǎn)品、每個設(shè)備都需要有一個相對應(yīng)的數(shù)字孿生。

　　演講人：佐藤一憲，Google Cloud團隊開發(fā)者，Google Cloud

 

　　演講話題：《 TensorFlow帶來機器學(xué)習(xí)民主化》

 

　　佐藤一憲先生為本論壇做題為《 TensorFlow帶來機器學(xué)習(xí)民主化》的演講。報告主要介紹了機器語言。并且在自動駕駛或者電腦構(gòu)建照片上面，都用應(yīng)用了此系統(tǒng)。他提出在AI方面，機器學(xué)習(xí)是非常重要的一點。無論是機器還是電腦，都能通過這些數(shù)據(jù)解決一些問題，方法論方面有不同的機器學(xué)習(xí)方法論。其中最重要的一點，叫做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，谷歌尤其是在過去幾年在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面投入了很多投資。

　　演講人：陳帥，總經(jīng)理，羅伯沃茨機器人科技（上海）有限公司

 

　　演講話題：《無人平臺通用技術(shù)》

 

　　陳帥先生為本論壇做了題為《無人平臺通用技術(shù)》的演講。報告主要介紹了已經(jīng)在做的RoboOS。它基于之前所有的系統(tǒng)，集成了最先進的軟件和模塊化的東西，在短時間內(nèi)，將一個觀光車做成無人化，也是目前主要推廣的東西。

　　演講人：王巖，集團總部制造本部精益制造管理部，北汽福田

 

　　演講話題：《福田商用車智能工廠的規(guī)劃建設(shè)》

 

　　王巖先生為本次論壇做了題為《福田商用車智能工廠的規(guī)劃建設(shè)》的演講。主要分享的是福田汽車，尤其商用車集團在智能制造上面的一些思路和實踐。他提到，福田制造2025，主要是“一云、四互聯(lián)、五智能”。“一云”：云平臺；“四互聯(lián)”：內(nèi)部互聯(lián)、企業(yè)與企業(yè)互聯(lián)、企業(yè)與客戶互聯(lián)、企業(yè)與產(chǎn)品互聯(lián)；“五智能”：智能商業(yè)、智能管理、智能產(chǎn)品、工廠和智能服務(wù)。

　　演講人：周朔鵬，中國機器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事，上海珍為科技有限公司董事長

 

　　演講話題：《人工智能及機器技術(shù)概覽與發(fā)展趨勢》

 

　　周朔鵬先生為本論壇做了題為《人工智能及機器技術(shù)概覽與發(fā)展趨勢》的演講。他指出，機器學(xué)習(xí)是非常多的，也反應(yīng)了我們在人工智能研究的方向，依次是自然語言，機器學(xué)習(xí)的通用的一些研究，計算視覺、虛擬處理、以及其他小的品類。從產(chǎn)業(yè)角度來講，公司多少決定于這個產(chǎn)業(yè)有多大，市場空間的問題。并且隨著全社會自動化程度和水平的提高，每個制造業(yè)企業(yè)都必須實現(xiàn)部分和全部的自動化，擁有大量技術(shù)資源、人才資源，有能夠承接大量企業(yè)技術(shù)公司運營而生。這個就是我們正在做的事情。

 

　　演講人：Eric BRECHARD，中國研發(fā)中心導(dǎo)航、車聯(lián)網(wǎng)及智能輔助系統(tǒng)經(jīng)理，標(biāo)致雪鐵龍

 

　　演講話題：《 2020年OEM在車聯(lián)網(wǎng)及自動駕駛汽車領(lǐng)域的挑戰(zhàn)》

 

　　Eric BRECHARD先生為本論壇做了開篇演講《 2020年OEM在車聯(lián)網(wǎng)及自動駕駛汽車領(lǐng)域的挑戰(zhàn)》。就標(biāo)致雪鐵龍對于智能汽車的一些應(yīng)用，以及我們?nèi)绾卧谶@一塊做一些部署做了詳細(xì)報告。此外，他還提到物聯(lián)網(wǎng)平臺的目標(biāo)就是能夠成為整個汽車生態(tài)系統(tǒng)的一部分，能夠為客戶帶來更多的便利，希望能夠與更多的物聯(lián)網(wǎng)各方開發(fā)平臺進行合作。最后，他還強調(diào)了智能網(wǎng)聯(lián)對于萬物互聯(lián)都要高度的依賴5G信息技術(shù)。

　　演講人：熊周兵，智能化研究院自動駕駛項目總師，長安汽車

 

　　演講話題：《長安汽車的無人駕駛之路》

 

　　熊周兵先生為本論壇做了題為《長安汽車的無人駕駛之路》的演講。就長安汽車對于智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展的進展，以及我們開發(fā)中遇到的問題，以及長安汽車的一些思考和建議做了詳細(xì)報告。并從一個整車廠在分析用戶對于智能汽車的需求方面，提出了用戶對于傳統(tǒng)汽車的4方面的需求。駕駛感受，乘坐感受，安全穩(wěn)定性以及車輛的歸屬問題。

　　演講人：虞正華，CEO，魔視智能科技（上海）有限公司

 

　　演講話題：《 ADAS技術(shù)創(chuàng)新之路》

 

　　虞正華先生為本論壇做了題為《 ADAS技術(shù)創(chuàng)新之路》的演講。他指出深度學(xué)習(xí)是現(xiàn)在人工智能一個很重要的分支，并交流了基于深度學(xué)習(xí)駕駛方面的思考。并且提出通過深度學(xué)習(xí)的方法可以實現(xiàn)任意角度目標(biāo)的識別。最后，就如何做好一個汽車級的駕駛輔助系統(tǒng)提出了以下因素，高性能深度學(xué)習(xí)的算法，海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，較強的計算平臺以及汽車標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范。

　　演講人：于樹雷，智能網(wǎng)聯(lián)研發(fā)部部長，長城汽車

 

　　演講話題：《長城汽車，智慧未來》

 

　　于樹雷先生為本論壇做了題為《長城汽車，智慧未來》的演講。演講整體分為四部分：第一部分是汽車未來的發(fā)展趨勢，即智能化、大數(shù)據(jù)，以及電氣化。第二部分是長城汽車智能化發(fā)展。第三部分是長城智能汽車的示范區(qū)。第四是長城汽車對于這一部分的愿景。

　　演講人：宋朝忠，CEO，深圳市易成自動駕駛技術(shù)有限公司

 

　　演講話題：《基于FPGA的?？旎詣玉{駛汽車》

 

　　宋朝忠先生為本論壇做了題為《基于FPGA的?？旎詣玉{駛汽車》的演講。主要介紹了易成自動駕駛技術(shù)有限公司對于無人駕駛的思考，以及公司認(rèn)為比較合適的方案。同時他也提出易成自動駕駛的核心思想是既能夠做成無人駕駛，同時還能夠落地的方案。

　　演講人：劉萬千，首席顧問，車音智能科技有限公司

 

　　演講話題：《智能網(wǎng)聯(lián)的發(fā)展之路》

 

　　劉萬千先生為本論壇做了題為《智能網(wǎng)聯(lián)的發(fā)展之路》的演講。主要跟大家分享了車音智能對于智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的一些心得和思考。主要有三個問題，第一個問題是在什么時間點上，第二個是會做什么樣的事情，第三個問題是怎么樣做這些事情。最后他提出要實現(xiàn)無人駕駛、智能駕駛不只是技術(shù)問題，更需要整個社會產(chǎn)業(yè)的配合，像5G網(wǎng)絡(luò)的推廣、普及，V2X跟基礎(chǔ)建設(shè)之間的一些合作聯(lián)合，包括我們的道路。

　　演講人：金忠孝，人工智能實驗室負(fù)責(zé)人、信息戰(zhàn)略和系統(tǒng)支持部首席架構(gòu)師，上汽集團

 

　　演講話題：《人工智能技術(shù)在汽車行業(yè)中的應(yīng)用及上汽的經(jīng)驗》

 

　　金忠孝博士為本論壇做了題為《人工智能技術(shù)在汽車行業(yè)中的應(yīng)用及上汽的經(jīng)驗》的演講。主要涉及汽車領(lǐng)域里面其實這個人工智能的應(yīng)用。他指出從產(chǎn)品智能到業(yè)務(wù)智能，甚至到數(shù)據(jù)智能這一些領(lǐng)域都需要人工智能，汽車工業(yè)+人工智能可能將重塑整個汽車產(chǎn)業(yè)的格局。人工智能技術(shù)對于汽車行業(yè)會產(chǎn)生顛覆性的行為，因為未來的產(chǎn)品是無人汽車跟智能汽車，整個研發(fā)、服務(wù)鏈、供應(yīng)體系，都要圍繞這個去改變。

　　演講人：Jonas Mossler，CEO, SUSI&James GmbH

 

　　演講話題：《企業(yè)Bot技術(shù)：保時捷案例研究》

 

　　Jonas Mossler先生為本論壇做了題為《企業(yè)Bot技術(shù)：保時捷案例研究》的演講。他介紹SUSI&James不僅僅只使用人工智能，還會用公司現(xiàn)有的知識以及現(xiàn)有的人類工作人員提供接口，從而讓人工智能來進行學(xué)習(xí)，人工智能已經(jīng)是全球化的了，如果我們想要建立良好關(guān)系的話，這個關(guān)系就必須是個性化的，所以這個就是個人的用戶了。我們的助手可以提供個性化的用戶體驗，以用戶所希望的方式與他們溝通交流。

　　演講人：高華，總裁助理，奇點汽車

 

　　演講話題：《 AI驅(qū)動智能汽車》

 

　　高華先生為本論壇做了題為《 AI驅(qū)動智能汽車》的演講。他介紹說奇點汽車像一個在汽車行業(yè)里面做人工智能的公司，或者說人工智能圈里面做汽車的公司，未來整個出行可能都有AI去驅(qū)動，并且也是從汽車的角度跟大家分享奇點汽車對于AI的理解。智能汽車，不僅是交互、互聯(lián)，甚至可以去做一些動態(tài)的調(diào)整。讓出行變得更加美好，讓人工智能變成我們的一個伙伴，這是奇點的愿景。

　　演講人：黃漢知，執(zhí)行總監(jiān)，Tass International

 

　　演講話題：《 PreScan仿真技術(shù)在智能駕駛和人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用》

 

　　黃漢知先生為本論壇做了題為《 PreScan仿真技術(shù)在智能駕駛和人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用》的演講。他簡單介紹了一下Tass International公司，并且大家共同探討了智能駕駛面臨的挑戰(zhàn)。一個是模型的仿真方法，還有就是通過仿真來支持深度學(xué)習(xí)技術(shù)。最后他做出總結(jié)，做出一個有功能的系統(tǒng)難在要把可靠性提高到極致，滿足客戶的要求，不僅要使用物理測試的方法，同時也要引入正向開發(fā)的思路，通過仿真工具來改善我們技術(shù)的可靠性。

 

　　在此，我們十分感謝合作伙伴深圳奧比中光科技有限公司、Kneron、浙江大華技術(shù)股份有限公司、SUSI&James、威騰斯坦集團、意法半導(dǎo)體、魔視智能科技（上海）有限公司、車音智能科技有限公司、深圳市易成自動駕駛、Tass International、數(shù)據(jù)堂以及昂納科技集團有限公司等對本次大會的贊助與鼎力支持。

 

　　中國國際人工智能峰會組委會感謝大家對本屆活動的支持與關(guān)注，更多精彩敬請期待！