是的，浪潮來了

 

　　去年AlphaGo擊敗李世石， “人工智能”成為熱詞走入大眾視線。事實上，各大科技巨頭在人工智能領(lǐng)域的布局早已開始：Facebook成立了FAIR和AML； Google前后并購11家AI公司，更以4億美元巨資收購DeedMind；Microsoft雇用的人工智能科學(xué)家和工程師高達數(shù)百位，囊括人工智能領(lǐng)域數(shù)十個分支； Amazon、IBM、Uber、Tesla 也各自在人工智能領(lǐng)域投入巨資。在國內(nèi)，騰訊廣招人才構(gòu)建DI-X深度學(xué)習(xí)平臺；阿里成立了iDST部門并于年初發(fā)布“NASA”計劃，為人工智能招兵買馬；百度挖角陸奇，將自身定義為人工智能企業(yè)，以全部身家壓注人工智能。

 

　　今年2月份，李開復(fù)公開預(yù)言：AI的革命將是一場非常徹底和血腥的革命。不能接受AI+概念的公司將被顛覆。無獨有偶，前幾周，亞馬遜CEO杰夫·貝索斯在年度股東信中表示：人工智能會引入很多變革，而機器學(xué)習(xí)會幫助那些積極擁抱它們的公司，同時對那些抗拒變革的公司構(gòu)成障礙，并表示亞馬遜正全力擁抱人工智能。

 

　　不同于專業(yè)領(lǐng)域山雨欲來、如火如荼的決戰(zhàn)景象，網(wǎng)絡(luò)上氣氛雖然熱鬧，大多都膚淺可笑。層出不窮的“行業(yè)觀察”，幾個莫名其妙的公知大V的“深度談話”，讓一個充滿朝氣的技術(shù)變成了一個人人都能插一句的社會八卦，憂慮“人工智能是否會導(dǎo)致人類滅絕”。

 

　　這個場景給我的感覺就像是：一座巨大的礦藏前熱熱鬧鬧擠滿了人，人們對著這座寶藏指手畫腳、竊竊私語。然而技術(shù)變革的真正主角，從來都是全副武裝的專業(yè)人員——具備理解、掌握和應(yīng)用機器學(xué)習(xí)技術(shù)能力的工程師們。

 

　　然后呢？

 

　　據(jù)我所知，目前國內(nèi)知名的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)無一不在建立自己的機器學(xué)習(xí)團隊，以期用機器學(xué)習(xí)技術(shù)，提升產(chǎn)品的體驗和智能化程度。

 

　　因為工作的需要，近幾年我對機器學(xué)習(xí)的原理和應(yīng)用做過一些研究、思考和實踐。對于機器學(xué)習(xí)，我的觀點是：機器學(xué)習(xí)技術(shù)是今后所有技術(shù)人員都繞不過的一個門檻。

 

　　為什么這么說？

 

　　很多和我一樣經(jīng)歷了移動互聯(lián)網(wǎng)時代變革的朋友都或多或少有所體會——2009年左右，移動互聯(lián)網(wǎng)的浪潮剛剛來臨，彼時，大多數(shù)在PC時代的技術(shù)人都沒有意識到新的技術(shù)世代已經(jīng)到來。多少PC時代的技術(shù)人馬失前蹄，而又有多少技術(shù)新貴乘著移動浪潮扶搖直上。

 

　　物競天擇，適者生存。技術(shù)世界是殘酷的，革命性的技術(shù)總是會周期性地出現(xiàn)，而對新技術(shù)永不停歇的追趕也許是我們技術(shù)從業(yè)者無法擺脫的“希緒弗斯”式宿命。

 

　　機器學(xué)習(xí)正是這樣一個可以為引起行業(yè)洗牌的“革命性”技術(shù)。它的技術(shù)特性，使其能夠進一步地解放人類，用更低的成本創(chuàng)造更高的價?，F(xiàn)在，機器學(xué)習(xí)的算法和框架已足夠成熟，硬件支持也足夠強大，大數(shù)據(jù)技術(shù)也解開了其訓(xùn)練數(shù)據(jù)量不足的束縛。接下來，它對各個行業(yè)的改造，將是摧枯拉朽的。

 

　　那對于想投身機器學(xué)習(xí)行業(yè)的工程師和團隊，應(yīng)該如何融入？如何快速確定方向？快速實現(xiàn)產(chǎn)品？我的答案是：抓住浪潮，主動出擊，廣泛學(xué)習(xí)。去深入了解機器學(xué)習(xí)技術(shù)在每個行業(yè)中是如何應(yīng)用的：深入到精妙的技術(shù)細節(jié)，吸收工程上的最佳實踐，了解成熟的產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計，全面觀察行業(yè)的上下游……你需要去接觸這些行業(yè)的核心技術(shù)人員：與他們交流、溝通、學(xué)習(xí)。

 

　　這里為大家安利一個機器學(xué)習(xí)工程應(yīng)用向技術(shù)大會： 2017全球機器學(xué)習(xí)技術(shù)大會。

 

　　此次大會的講師全都是來自國內(nèi)外一線人工智能公司，既包括在AI領(lǐng)域圈地圍城的Google、 Facebook、 Microsoft這樣的平臺型巨頭，也包括別具特色的Skymind、Operator、 Boomtrain這樣的硅谷創(chuàng)業(yè)新秀；同時也不乏像Uber、 Netflix、 Esty、 Pinterest等通過機器學(xué)習(xí)已經(jīng)挖到金礦的弄潮企業(yè)，當然國內(nèi)在AI領(lǐng)域大舉殺入的阿里、騰訊等巨頭自然也會不缺席。這些都是真正開發(fā)、應(yīng)用機器學(xué)習(xí)技術(shù)的一線工程技術(shù)專家，在全球機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域相當有代表性。

 

　　大會有主題演講、互動研討、案例分享、高端培訓(xùn)多樣的形式，站在一線技術(shù)人員的角度，分享機器學(xué)習(xí)技術(shù)在各領(lǐng)域的發(fā)展和實踐應(yīng)用。對正在從事或預(yù)備投身機器學(xué)習(xí)行業(yè)的朋友來說，含金量非同一般。

大會特邀嘉賓：

講師持續(xù)更新中……

 

當然，最后能有多少收獲，還得看你自己的“手段”。

話不多說，我“挖礦”去了