三個(gè)關(guān)于人工智能的殘酷真相

 

　　像剛才視頻里面的月球車也好，超市機(jī)器人也好，無人機(jī)也好，看起來高大上，坦率地說，其中有一部分還并沒有真正的做出來，還有另一部分現(xiàn)在還只是工程的樣機(jī)，還只是在初期實(shí)驗(yàn)的過程中，還有很多受制于成本、可靠性等等因素，沒有辦法付諸實(shí)際應(yīng)用?；剡^頭看過去的五年、十年甚至二三十年，人類在做信息機(jī)器、智能機(jī)器的過程中不斷地出現(xiàn)看上去很美但做不出來的東西。

 

 

　　客觀來說，人工智能目前存在三個(gè)層面的問題：

 

　　一方面，我們很高興看到諸如在人臉識別或人機(jī)交互的領(lǐng)域，經(jīng)過十年的努力有一些突破，大家都知道Face++這樣一個(gè)公司，它所依靠的領(lǐng)域是互聯(lián)網(wǎng)金融和安防，這些領(lǐng)域有非常高的成本承受能力，也有非常強(qiáng)的痛點(diǎn)，比如反恐、追逃。

 

　　另一方面，這樣的領(lǐng)域并不多，我們?nèi)粘Ｃ鎸Φ暮芏囝I(lǐng)域要求很高，它希望你的產(chǎn)品可靠、成本低，功能要全面、外觀還要好看。很多的創(chuàng)業(yè)者上來就講了一個(gè)很完美的故事，我要做一款機(jī)器人，可以在家里幫你把所有的事都干了，這不是三五年就能做出來的，可能一輩子都做不出來。

 

　　底層技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有想象的成熟。比如現(xiàn)在無人駕駛或者自動(dòng)駕駛，成為了越來越熱門的話題。一方面我們很尊重這個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者，因?yàn)榇蠹叶际且徊揭徊皆谕罱K目標(biāo)前進(jìn)；另一方面有些創(chuàng)業(yè)者把自己忽悠了，認(rèn)為簡單地集成一些市面上的圖像識別、激光雷達(dá)技術(shù)就可以做出很好的無人駕駛汽車。如果我們?nèi)タ催@些技術(shù)發(fā)展到什么程度，就會(huì)發(fā)現(xiàn)底層技術(shù)的不成熟，制約著我們把這個(gè)東西做出來。有人說，既然底層不成熟我們就自己開發(fā)吧。我們不認(rèn)為一個(gè)團(tuán)隊(duì)能既做好應(yīng)用，又做好產(chǎn)品，又做好底層技術(shù)，每一個(gè)領(lǐng)域都是要很大的力氣投入。所以這個(gè)行業(yè)應(yīng)該有太多這種看上去很美，但現(xiàn)在還做不出或者做不好，做不出成本合理的東西。

 

　　●你真能做出來產(chǎn)品之后，需求也是很多，但是不是賣得出去？

 

　　我們觀察這個(gè)市場發(fā)現(xiàn)，人工智能、智能機(jī)器或者智能技術(shù)跟2C的產(chǎn)品還不一樣，需要迭代。人工智能這個(gè)領(lǐng)域，任何一個(gè)開發(fā)都需要相當(dāng)?shù)耐度?，是一個(gè)基于行業(yè)理解去構(gòu)建產(chǎn)品的過程。產(chǎn)品構(gòu)建出來之后調(diào)整的余地其實(shí)并不大，所以能不能賣出去就變成了關(guān)鍵問題。

 

　　從創(chuàng)業(yè)者的角度來講，往往會(huì)高估自己的產(chǎn)品所帶來的技術(shù)創(chuàng)新和功能創(chuàng)新，高估了技術(shù)的長軸，而低估了商業(yè)的短板?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代的創(chuàng)業(yè)者是幸福的，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)高度開放，有太多的生態(tài)系統(tǒng)可以為我們所用，好的產(chǎn)品會(huì)直接面對上千萬有品位的消費(fèi)者。而智能硬件、人工智能領(lǐng)域，無論從工業(yè)還是2C的角度，都不是靠一個(gè)簡單的技術(shù)就能撬動(dòng)的過程。很多時(shí)候，用你的東西的人可能只是用戶，而不是客戶，因?yàn)樗皇瞧髽I(yè)的決策者。企業(yè)想用人工智能，但管理成本、改造成本都大大超出了預(yù)期。東西賣不出去，就阻礙了人工智能項(xiàng)目真正落地。

 

 

　　●假設(shè)做出來賣出去又開始取得了成功，是不是就能高枕無憂？

 

　　坦率地說，我對人工智能的高估值會(huì)打一個(gè)問號。很多項(xiàng)目按照互聯(lián)網(wǎng)的項(xiàng)目進(jìn)行估值，一個(gè)不錯(cuò)的產(chǎn)品往往會(huì)有一個(gè)很好的估值。互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域用戶群體的聚類性很強(qiáng)，從最開始沒有人做出滿足他們的需求的產(chǎn)品，到一旦有了之后，在人群中得到適應(yīng)的速度是非?？斓?。

 

　　人工智能領(lǐng)域的成長邏輯不會(huì)是這樣，2C渠道在人工智能的市場是高度離散的，試用到采購之間有很大的距離。優(yōu)質(zhì)的客戶有很好的管理水平，用好人工智能的客戶更是少數(shù)。一個(gè)產(chǎn)品有可能贏得一些先導(dǎo)用戶，從先導(dǎo)用戶再到真正占領(lǐng)市場，這個(gè)路徑還是需要很長的時(shí)間，需要等待，需要教育市場，需要根據(jù)不同客戶的渠道、區(qū)域，建立這種中間層。

 

　　在整個(gè)市場中，其實(shí)前后都有追兵或阻截。在前方，任何一個(gè)傳統(tǒng)的行業(yè)在過去30年內(nèi)都建立了大量的行業(yè)規(guī)則，有很多的行業(yè)集成商、有影響力的企業(yè)，他們對人工智能是不屑的，他所擁有的各種網(wǎng)絡(luò)和節(jié)點(diǎn)的能力，包括對傳統(tǒng)行業(yè)的人和業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)的認(rèn)識，對傳統(tǒng)行業(yè)生態(tài)規(guī)則的了解。當(dāng)他們發(fā)現(xiàn)一個(gè)人工智能的產(chǎn)品或技術(shù)有需求的時(shí)候，他們也會(huì)追趕，可能去投資你的競爭對手，挖你的人才，用各種各樣的辦法來建立替代的方法。我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，市場的滲透遠(yuǎn)不像我們想象的那么簡單。

 

　　后面的追兵是指新的人工智能技術(shù)，任何一個(gè)技術(shù)都不可能存在十年、二十年的長期壟斷。一個(gè)技術(shù)逐漸從不成熟走向成熟，從不相信逐漸走到相信，整個(gè)過程中技術(shù)人才也一定會(huì)被很好地培養(yǎng)，技術(shù)路徑會(huì)更好地建立。從某種意義上來說，追趕變得很容易。所有的前后夾擊會(huì)削弱我們今天領(lǐng)先的、優(yōu)秀的人工智能創(chuàng)業(yè)公司高速成長的優(yōu)勢。一定有一些很牛的公司鉆出來，成為了我們的強(qiáng)敵。

 

　　好的商業(yè)模式是多級火箭但是……

 

　　2016年已經(jīng)不是人工智能的元年，走到這一波的創(chuàng)業(yè)者已經(jīng)經(jīng)歷了五六年的時(shí)間，新的創(chuàng)業(yè)者要更認(rèn)真思考關(guān)于路徑的問題。

 

　　從難度上來說，美夢總難圓。我們聽了太多的創(chuàng)業(yè)者講多級火箭的故事。比如一個(gè)自動(dòng)跟隨的旅行箱，創(chuàng)業(yè)者會(huì)說我要做的事根本不是旅行箱，我想讓這些旅行箱跟著乘客在機(jī)場走動(dòng)，把數(shù)據(jù)收集上來，然后形成一個(gè)輪式小車平臺，我用這個(gè)平臺可以去做物流，去做安防。這是我們現(xiàn)在天天在聽的故事，大家總是左右逢源。當(dāng)你問他產(chǎn)品怎么賣的時(shí)候，他說我做的是技術(shù)平臺；當(dāng)這個(gè)平臺有很多人在做，問他如何建立優(yōu)勢的時(shí)候，他會(huì)說我要的是數(shù)據(jù)；當(dāng)這個(gè)數(shù)據(jù)別人用更輕松的采集方法獲得服務(wù)的時(shí)候，他又提到數(shù)據(jù)采集過程中積累的入口。

 

　　其實(shí)，上面提到的所有東西都是當(dāng)你功成名就，成為一個(gè)千億級的大公司之后，回過頭來發(fā)現(xiàn)的。好的商業(yè)模式總是多級火箭，但前提是真正把第一級做好。如果第一級都做不好，旅行箱的故事只能是一個(gè)空殼。先做好一個(gè)旅行箱，然后再來談你用哪些技術(shù)。這個(gè)行業(yè)上有太多人在孤注一擲地賭一件事，同時(shí)想著很多事、左右逢源的人一定會(huì)失敗。

 

　　顛覆是必然不確定的是顛覆者

 

　　所以說，人工智能的創(chuàng)業(yè)者很不容易。有時(shí)候想想不容易也是好事，我們就踏踏實(shí)實(shí)過我們的生活。遺憾的是，這個(gè)生活一定會(huì)被顛覆，雖然顛覆者不一定是我們，可能會(huì)被別的創(chuàng)業(yè)者顛覆，被大公司顛覆。被顛覆是必然的，就像互聯(lián)網(wǎng)改變我們的生活一樣。人工智能對生活的改變一定是不可逆轉(zhuǎn)的，因?yàn)樗鼛淼哪芰亢軓?qiáng)大。

 

　　幾千年來，人類發(fā)明了機(jī)械、信息技術(shù)等各種工具，我們把自己替代的差不多了，剩下的是非常強(qiáng)的柔性化能力，我們能應(yīng)對各種復(fù)雜的情況。比如話筒掉地上我知道怎么辦。正因?yàn)檫@樣的能力，很多事還不得不由人來干。比如摘蘋果，每個(gè)蘋果大小不一樣，跟人的距離不一樣，甚至有幾片樹葉擋住了蘋果，機(jī)器就識別不出來。但是在五到十年的時(shí)間后，隨著視覺技術(shù)、感知技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，人的優(yōu)勢一定會(huì)被替代。

 

　　一旦解決了人類的優(yōu)勢之后，機(jī)器的優(yōu)勢就非常巨大。在體力上，它不知疲倦；智力上的優(yōu)勢也是我們遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法達(dá)到的。比如美國德州的蘋果園，現(xiàn)在的灌溉一般會(huì)給工人四種或五種規(guī)則。但對于機(jī)器來講，它可以做到一千種一萬種，它可以了解整個(gè)果園的數(shù)據(jù)，甚至跟蹤訂單相關(guān)的數(shù)據(jù)。機(jī)器的這種強(qiáng)大的關(guān)聯(lián)思考、大數(shù)據(jù)運(yùn)算、精準(zhǔn)推薦的能力，其實(shí)是未來真正會(huì)改變世界的能力。無論體力工作者還是腦力工作，甚至我們的金融、醫(yī)療、教育這些純腦力的行業(yè)，我們引以為豪的一些判斷力、決策力都不可避免的會(huì)被機(jī)器所顛覆。

 

　　人類價(jià)值的疑惑

 

　　人工智能發(fā)展下去，我相信我們這一代人會(huì)很悲劇地面臨這樣的一個(gè)沮喪或者悖論，就是機(jī)器的感知能力、運(yùn)算能力太強(qiáng)，而且不斷地進(jìn)化。我們?nèi)祟惖膬r(jià)值在哪里？

 

　　我們?nèi)绾谓⑽覀兊墓ぷ髦贫?，什么事是我們需要做的，我們的孩子學(xué)什么樣的專業(yè)，我們應(yīng)該做什么樣的選擇。大家說都去學(xué)藝術(shù)好了，而未來機(jī)器寫詩、作畫的能力可能比人類還強(qiáng)，能譜出很好的曲子。智能機(jī)器可代替人類很多東西，然后這個(gè)社會(huì)越來越被人工智能所籠罩，被人工智能所決策，人類反過來成為這么一個(gè)龐大的腦力系統(tǒng)中的傳感器，成為一個(gè)做工機(jī)器。

 

　　既然不能改變，我們當(dāng)下如何選擇？務(wù)虛的層面來說，我們應(yīng)該更理解人工智能，更好地投身于這個(gè)行業(yè)。務(wù)實(shí)的來講，做人工智能就要避免前面說的創(chuàng)業(yè)時(shí)期想的大而全，不考慮路徑的問題。在一個(gè)細(xì)分行業(yè)真正扎下去，花幾年時(shí)間專注在那兒，這個(gè)過程中一定會(huì)做出價(jià)值。因?yàn)槲磥硎?，任何一個(gè)行業(yè)都會(huì)被人工智能顛覆，都會(huì)被在場的各位所顛覆。