以機器人為代表的人工智能迅速發(fā)展，能讀懂人類語言、情感并且能與人交流、為人服務(wù)的機器人已經(jīng)走進家庭。相關(guān)的一些問題自然而生目前機器人的智能達到一個什么水平？智能越來越高的機器人服務(wù)于人類的同時，是否會“不聽話”？能否如許多電影中描繪的那樣機器人“暴動”、反人類？這個話題近日在一些媒體有所討論，我們請專家來科學解讀。
機器智能的進化尚未擺脫人類單獨進行
遼寧日報：以機器人為代表和具體應(yīng)用的人工智能發(fā)展很快，許多文學作品中想象地描寫了其機器人的智能超過了人類智能，那么，人工智能是人類智能的翻版嗎？
王志良：目前對“人工智能”還沒有嚴格的定義，一般的理解是用機器如計算機加上傳感器、機電設(shè)備等模擬人的智能的技術(shù)，又被稱為“機器智能”、“智能模擬”。目前隨著自動化、網(wǎng)絡(luò)等發(fā)展水平的不斷提高，智能這個詞被泛化，比如智能社會，智慧城市，智能交通，都是基于智能程序的社會化應(yīng)用，指向更先進的實現(xiàn)自動化技術(shù)。說起人工智能與人類智能的關(guān)系，人工智能的目標是模擬人類的各種智能行為，諸如感知、記憶、情感、判斷、推理、證明、識別、理解、通信、設(shè)計、學習等思維活動，但很顯然非有機體的機器，人類智能相應(yīng)的生命現(xiàn)象遺傳、變異、繁衍、生長甚至思維本身的直覺、頓悟等在其身上還并不存在，在模擬中會有所取舍。
遼寧日報：人工智能的發(fā)展給機器人帶來了怎樣的功能變化？
王志良：自上世紀60年代起，出現(xiàn)了第一代機器人工業(yè)機器人，如機械手，單一操作、自動化水平不高，不懂得如何處理外界的信息；到了七八十年代，有了感知機器人作為第二代機器人具有多項能力，利用傳感器獲取的信息進行初步判斷環(huán)境，控制其自身行動的能力，進入90年代，真正意義上的智能機器人大規(guī)模登場，它具有多種外部傳感器組成的感覺系統(tǒng)，可通過對外部環(huán)境信息的獲取、處理外部環(huán)境信息，能自主地完成某一項任務(wù)；本世紀以來，多種與人打交道、為人服務(wù)的機器人得到大量應(yīng)用，不僅能推理、判斷，而且可以進行語音識別和情感識別。這種機器人在日本、歐洲被重點研究和推廣，準備分擔起老齡化社會服務(wù)的重任。 可以看出，人工智能的發(fā)展使機器人的功能多樣、更高級類似人腦的功能被不斷開發(fā)出來。
遼寧日報：這個過程可以看做是人工智能在進化嗎？
王志良：我認為，作為機器智能用“進化”一詞來說明其發(fā)展并不準確，至少對已有的機器人發(fā)展史來說并不適用。機器人的智能都是人類賦予的，是人以科學技術(shù)的手段讓其智能發(fā)展的，即使未來計算機有了自學習的功能，也是在預先設(shè)定的范圍內(nèi)適應(yīng)環(huán)境，而無自主的突破，談不上進化。
目前機器人的智能只有1歲多幼兒的水平
遼寧日報：那么，機器人智能與人腦相比，目前模擬到什么程度？人工智能學家雷·庫茲韋爾預測在21世紀20年代末，電腦就能達到人腦智力水平。人工智能是否有可能全面模擬大腦？
王志良：大腦有數(shù)十億個神經(jīng)細胞，而每個神經(jīng)細胞又有數(shù)千到數(shù)萬個突觸，也就是說大腦信息處理采用的是數(shù)萬到數(shù)億序列的并行運算，而電子計算機卻只能處理串行運算或者少的可憐的并行運算。從這個角度看，計算機的存儲容量、信息組織方式以及使用方式，都遠遠落后于人類。人類智能包括感知、學習、推理、對策、決策、預測、直覺、聯(lián)想等多個方面，而現(xiàn)有的人工智能技術(shù)只能實現(xiàn)某一方面的初級功能或者說一個功能點。人工智能是要模擬人的智能，但人智能的能動性和創(chuàng)造性很難真正模擬，這正是計算機的分析判斷與人腦思維的本質(zhì)區(qū)別。用機器來重建大腦工作模型作為物質(zhì)基礎(chǔ)，幾乎是一件不可能的事情，只能是一個無限接近的過程。
遼寧日報：那么從技術(shù)上說，人工智能的發(fā)展趨勢是怎樣的？
王志良：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器情感和自然語言處理等是未來人工智能重點的研究領(lǐng)域和發(fā)展方向，模糊處理技術(shù)是為了更好地實現(xiàn)判斷推理功能，并行化技術(shù)旨在實現(xiàn)快速決策 ，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以實現(xiàn)信息的分布式存儲和并行協(xié)同處理，語言識別及賦予機器可以以情感模式讓它更好地與人打交道、為人服務(wù)。目前在交互式人形機器人這個新興領(lǐng)域初步實現(xiàn)了情感表達、語言交流、語言感知、人臉識別等人工智能技術(shù)，服務(wù)機器人就可以識別人的聲音指示，甚至能學會對主人察言觀色，滿足主人的需求。
遼寧日報：是否可以說學習功能越強，人工智能的水平越高？
王志良：機器學習就是讓計算機能夠像人那樣自動地獲取新知識，并在實踐中不斷地完善自我和增強能力。這是人工智能研究的核心課題，可以使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。從某種程度上來說，只有有了自學習和自適應(yīng)功能，才能算是真正有了智能。目前，機器學習的研究取得長足發(fā)展，比如，日本的研究研究團隊開發(fā)出的系統(tǒng)名為“自組織增量學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”（簡稱SOINN）的人工智能，當這類機器人遇到超出自己能力范圍的任務(wù)時，它懂得求助，如連接、搜索互聯(lián)網(wǎng)，并將求助過程中獲得的信息存儲下來用于未來的任務(wù)。
遼寧日報：人工智能雖然還不能全面超過人腦，但是就某些方面來說已經(jīng)有了超越人腦的能力，前幾年國際象棋世界冠軍敗給了計算機，就是一個很好的例子，那么，就是這些許許多多的方面加在一起，或者說在某一特定方面與人競爭，會不會出現(xiàn)對人不利的情況？
王志良：從計算機本身來說，在某項智能所產(chǎn)生在行為、功能上要強過人類，比如比人走的更快、耐力比人更強，在邏輯運算方面，電腦比人腦快等，這也正是人類發(fā)展機器人的原因，但就綜合思維能力來說，離人類大腦差的很遠，如果比較的話，目前最先進的機器人的智能、認知水平只有1歲多幼兒的水平，要想達到成人的智力水平還有很長的路走，還是很遙遠的事。在當前的條件下人工智能很難跳出人類智能所及的范圍，依然被人類所掌控，不會向電影中描寫的那樣威脅到人類整體，不過是在某些領(lǐng)域比人擁有更強大的計算能力而已，也就是有人說的“部分超越 、整體上不及”。另一方面，因為“部分超越”，而且自學習能力的逐步發(fā)展，可能會在應(yīng)用過程中出現(xiàn)一些問題，這就要求我們未雨綢繆，制定準則，讓它具有正能量，防止危險的發(fā)生。
三條“鐵律”給機器人戴上“緊箍咒”
遼寧日報：您說的準則是什么？是不是“機器人三定律”？
王志良：是的，又叫“三原則”。早在上世紀40年代，美國著名科幻作家阿西莫夫就提出了著名的“機器人三定律”。即第一法則：機器人不得傷害人類，或袖手旁觀坐視人類受到傷害；第二法則：機器人必須服從人類的一切命令，但不得違反第一定律；第三法則：機器人必須保護自身的安全，但不得違反第一、第二定律。從這類似“二十二條軍規(guī)”的法則中看得出，阿西莫夫當年在寫作的過程中一定經(jīng)過了縝密的思考，因為這一帶有預言性的小說之言，往后竟成了人工智能研究過程中一定要遵循的“鐵律”。
遼寧日報：隨著智能程度的提高，“機器人三定律”在未來的作用會越來越突出吧？日本和韓國人工智能技術(shù)很先進，同時十分重視對機器人的約束，韓國已經(jīng)起草世界上第一份《機器人道德憲章》，以防止機器人“傷害”人類。更有人呼吁加強機器人倫理的建設(shè)，這個是否有必要？
王志良：因為機器人有了越來越多的 “過人之處”，社會應(yīng)用越來越廣，所以要確保智能機器人對人的安全性。這個也很好理解，即使普通機器的使用也要有一定的安全要求，更何況是智能的機器。一方面，由于自適應(yīng)技術(shù)上的不成熟，而盲目推出某項機器人，導致在實際應(yīng)用中不能適應(yīng)環(huán)境變化，結(jié)果給人帶來麻煩；另一方面，機器人則有可能被誤用、濫用。最明顯的例子就是無人機，這也是一種機器人，那么在用它進行作戰(zhàn)轟炸的時候，它分不清目標是軍隊還是平民。這就有必要通過倫理也好、立法也好等手段進行規(guī)范和限制。這些都要求我們未雨綢繆，在“三定律”的基礎(chǔ)上制定更具體準則，給機器人帶上“緊箍咒”，讓其具有正能量，防止危險的發(fā)生。
遼寧日報：這個“緊箍咒”應(yīng)該怎樣帶？
王志良：我想主要包括兩個方面，一是規(guī)范研發(fā)的行為，包括研制什么樣的機器人，這種類型的機器人技術(shù)是否成熟，對其研制出來后是否有著較大的潛在危害進行考察，二是應(yīng)用，包括管理已經(jīng)生產(chǎn)出的機器人，其規(guī)范本身的智能行為，保證安全操作及不被濫用等。 本報記者／劉洪宇
專家檔案
王志良 博士。北京科技大學物聯(lián)網(wǎng)與電子信息系主任，教授，博士研究生導師。兼任中國人工智能學會常務(wù)理事，中國人工智能學會人工心理與人工情感專業(yè)委員會主任。研究領(lǐng)域包括人工心理與情感計算，個人機器人與數(shù)字人技術(shù)等。發(fā)表學術(shù)專著2部，學術(shù)論文70余篇，主持完成多項國家自然科學基金項目、國家攻關(guān)項目、教育部重點科研項目。
機器智能的進化尚未擺脫人類單獨進行
遼寧日報：以機器人為代表和具體應(yīng)用的人工智能發(fā)展很快，許多文學作品中想象地描寫了其機器人的智能超過了人類智能，那么，人工智能是人類智能的翻版嗎？
王志良：目前對“人工智能”還沒有嚴格的定義，一般的理解是用機器如計算機加上傳感器、機電設(shè)備等模擬人的智能的技術(shù)，又被稱為“機器智能”、“智能模擬”。目前隨著自動化、網(wǎng)絡(luò)等發(fā)展水平的不斷提高，智能這個詞被泛化，比如智能社會，智慧城市，智能交通，都是基于智能程序的社會化應(yīng)用，指向更先進的實現(xiàn)自動化技術(shù)。說起人工智能與人類智能的關(guān)系，人工智能的目標是模擬人類的各種智能行為，諸如感知、記憶、情感、判斷、推理、證明、識別、理解、通信、設(shè)計、學習等思維活動，但很顯然非有機體的機器，人類智能相應(yīng)的生命現(xiàn)象遺傳、變異、繁衍、生長甚至思維本身的直覺、頓悟等在其身上還并不存在，在模擬中會有所取舍。
遼寧日報：人工智能的發(fā)展給機器人帶來了怎樣的功能變化？
王志良：自上世紀60年代起，出現(xiàn)了第一代機器人工業(yè)機器人，如機械手，單一操作、自動化水平不高，不懂得如何處理外界的信息；到了七八十年代，有了感知機器人作為第二代機器人具有多項能力，利用傳感器獲取的信息進行初步判斷環(huán)境，控制其自身行動的能力，進入90年代，真正意義上的智能機器人大規(guī)模登場，它具有多種外部傳感器組成的感覺系統(tǒng)，可通過對外部環(huán)境信息的獲取、處理外部環(huán)境信息，能自主地完成某一項任務(wù)；本世紀以來，多種與人打交道、為人服務(wù)的機器人得到大量應(yīng)用，不僅能推理、判斷，而且可以進行語音識別和情感識別。這種機器人在日本、歐洲被重點研究和推廣，準備分擔起老齡化社會服務(wù)的重任。 可以看出，人工智能的發(fā)展使機器人的功能多樣、更高級類似人腦的功能被不斷開發(fā)出來。
遼寧日報：這個過程可以看做是人工智能在進化嗎？
王志良：我認為，作為機器智能用“進化”一詞來說明其發(fā)展并不準確，至少對已有的機器人發(fā)展史來說并不適用。機器人的智能都是人類賦予的，是人以科學技術(shù)的手段讓其智能發(fā)展的，即使未來計算機有了自學習的功能，也是在預先設(shè)定的范圍內(nèi)適應(yīng)環(huán)境，而無自主的突破，談不上進化。
目前機器人的智能只有1歲多幼兒的水平
遼寧日報：那么，機器人智能與人腦相比，目前模擬到什么程度？人工智能學家雷·庫茲韋爾預測在21世紀20年代末，電腦就能達到人腦智力水平。人工智能是否有可能全面模擬大腦？
王志良：大腦有數(shù)十億個神經(jīng)細胞，而每個神經(jīng)細胞又有數(shù)千到數(shù)萬個突觸，也就是說大腦信息處理采用的是數(shù)萬到數(shù)億序列的并行運算，而電子計算機卻只能處理串行運算或者少的可憐的并行運算。從這個角度看，計算機的存儲容量、信息組織方式以及使用方式，都遠遠落后于人類。人類智能包括感知、學習、推理、對策、決策、預測、直覺、聯(lián)想等多個方面，而現(xiàn)有的人工智能技術(shù)只能實現(xiàn)某一方面的初級功能或者說一個功能點。人工智能是要模擬人的智能，但人智能的能動性和創(chuàng)造性很難真正模擬，這正是計算機的分析判斷與人腦思維的本質(zhì)區(qū)別。用機器來重建大腦工作模型作為物質(zhì)基礎(chǔ)，幾乎是一件不可能的事情，只能是一個無限接近的過程。
遼寧日報：那么從技術(shù)上說，人工智能的發(fā)展趨勢是怎樣的？
王志良：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器情感和自然語言處理等是未來人工智能重點的研究領(lǐng)域和發(fā)展方向，模糊處理技術(shù)是為了更好地實現(xiàn)判斷推理功能，并行化技術(shù)旨在實現(xiàn)快速決策 ，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以實現(xiàn)信息的分布式存儲和并行協(xié)同處理，語言識別及賦予機器可以以情感模式讓它更好地與人打交道、為人服務(wù)。目前在交互式人形機器人這個新興領(lǐng)域初步實現(xiàn)了情感表達、語言交流、語言感知、人臉識別等人工智能技術(shù)，服務(wù)機器人就可以識別人的聲音指示，甚至能學會對主人察言觀色，滿足主人的需求。
遼寧日報：是否可以說學習功能越強，人工智能的水平越高？
王志良：機器學習就是讓計算機能夠像人那樣自動地獲取新知識，并在實踐中不斷地完善自我和增強能力。這是人工智能研究的核心課題，可以使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。從某種程度上來說，只有有了自學習和自適應(yīng)功能，才能算是真正有了智能。目前，機器學習的研究取得長足發(fā)展，比如，日本的研究研究團隊開發(fā)出的系統(tǒng)名為“自組織增量學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”（簡稱SOINN）的人工智能，當這類機器人遇到超出自己能力范圍的任務(wù)時，它懂得求助，如連接、搜索互聯(lián)網(wǎng)，并將求助過程中獲得的信息存儲下來用于未來的任務(wù)。
遼寧日報：人工智能雖然還不能全面超過人腦，但是就某些方面來說已經(jīng)有了超越人腦的能力，前幾年國際象棋世界冠軍敗給了計算機，就是一個很好的例子，那么，就是這些許許多多的方面加在一起，或者說在某一特定方面與人競爭，會不會出現(xiàn)對人不利的情況？
王志良：從計算機本身來說，在某項智能所產(chǎn)生在行為、功能上要強過人類，比如比人走的更快、耐力比人更強，在邏輯運算方面，電腦比人腦快等，這也正是人類發(fā)展機器人的原因，但就綜合思維能力來說，離人類大腦差的很遠，如果比較的話，目前最先進的機器人的智能、認知水平只有1歲多幼兒的水平，要想達到成人的智力水平還有很長的路走，還是很遙遠的事。在當前的條件下人工智能很難跳出人類智能所及的范圍，依然被人類所掌控，不會向電影中描寫的那樣威脅到人類整體，不過是在某些領(lǐng)域比人擁有更強大的計算能力而已，也就是有人說的“部分超越 、整體上不及”。另一方面，因為“部分超越”，而且自學習能力的逐步發(fā)展，可能會在應(yīng)用過程中出現(xiàn)一些問題，這就要求我們未雨綢繆，制定準則，讓它具有正能量，防止危險的發(fā)生。
三條“鐵律”給機器人戴上“緊箍咒”
遼寧日報：您說的準則是什么？是不是“機器人三定律”？
王志良：是的，又叫“三原則”。早在上世紀40年代，美國著名科幻作家阿西莫夫就提出了著名的“機器人三定律”。即第一法則：機器人不得傷害人類，或袖手旁觀坐視人類受到傷害；第二法則：機器人必須服從人類的一切命令，但不得違反第一定律；第三法則：機器人必須保護自身的安全，但不得違反第一、第二定律。從這類似“二十二條軍規(guī)”的法則中看得出，阿西莫夫當年在寫作的過程中一定經(jīng)過了縝密的思考，因為這一帶有預言性的小說之言，往后竟成了人工智能研究過程中一定要遵循的“鐵律”。
遼寧日報：隨著智能程度的提高，“機器人三定律”在未來的作用會越來越突出吧？日本和韓國人工智能技術(shù)很先進，同時十分重視對機器人的約束，韓國已經(jīng)起草世界上第一份《機器人道德憲章》，以防止機器人“傷害”人類。更有人呼吁加強機器人倫理的建設(shè)，這個是否有必要？
王志良：因為機器人有了越來越多的 “過人之處”，社會應(yīng)用越來越廣，所以要確保智能機器人對人的安全性。這個也很好理解，即使普通機器的使用也要有一定的安全要求，更何況是智能的機器。一方面，由于自適應(yīng)技術(shù)上的不成熟，而盲目推出某項機器人，導致在實際應(yīng)用中不能適應(yīng)環(huán)境變化，結(jié)果給人帶來麻煩；另一方面，機器人則有可能被誤用、濫用。最明顯的例子就是無人機，這也是一種機器人，那么在用它進行作戰(zhàn)轟炸的時候，它分不清目標是軍隊還是平民。這就有必要通過倫理也好、立法也好等手段進行規(guī)范和限制。這些都要求我們未雨綢繆，在“三定律”的基礎(chǔ)上制定更具體準則，給機器人帶上“緊箍咒”，讓其具有正能量，防止危險的發(fā)生。
遼寧日報：這個“緊箍咒”應(yīng)該怎樣帶？
王志良：我想主要包括兩個方面，一是規(guī)范研發(fā)的行為，包括研制什么樣的機器人，這種類型的機器人技術(shù)是否成熟，對其研制出來后是否有著較大的潛在危害進行考察，二是應(yīng)用，包括管理已經(jīng)生產(chǎn)出的機器人，其規(guī)范本身的智能行為，保證安全操作及不被濫用等。 本報記者／劉洪宇
專家檔案
王志良 博士。北京科技大學物聯(lián)網(wǎng)與電子信息系主任，教授，博士研究生導師。兼任中國人工智能學會常務(wù)理事，中國人工智能學會人工心理與人工情感專業(yè)委員會主任。研究領(lǐng)域包括人工心理與情感計算，個人機器人與數(shù)字人技術(shù)等。發(fā)表學術(shù)專著2部，學術(shù)論文70余篇，主持完成多項國家自然科學基金項目、國家攻關(guān)項目、教育部重點科研項目。
